Внимавайте, бамби: самоуправляваща се кола, минаваща през | дог новодошъл

Напълно самоуправляващите се автомобили ще трябва да се справят с много променливи: хора, предразположени към тормоз, временни отклонения и животни на пътя, за да назовем само няколко.

И макар че автономната технология в момента може да се справи с агресивни шофьори и строителни зони, тя може да не е в състояние да избегне убийството на същества, ако искат да запазят тези в самоуправляващия се автомобил в безопасност от зло.

Според Застрахователния институт за безопасност на магистралите около 200 души загиват всяка година при сблъсъци на превозни средства с дивата природа. State Farm съобщава, че шофьорите в САЩ са се сблъскали само с 1, 25 милиона елени през 2014 г., причинявайки щети на превозни средства в размер на 4 милиарда долара - и каша по пътищата. Министерството на транспорта във Вирджиния харчи 4 милиона долара годишно за обезвреждане на пътни убийства.

Докато милиони повече животни умират всяка година при сблъсъци с превозни средства, повечето от тях не са проблеми за шофьорите, тъй като колите им обикновено се сблъскват с малки същества като гризачи и се разбиват в птици. Но наскоро автономната технологична компания nuTonomy установи, че дори стадата чайки могат да създадат проблеми при самостоятелно шофиране на автомобили.

Тъй като колите на NuTonomy са регистрирали километри, събиращи данни, докато се движат из морския индустриален парк Raymond L. Flynn в Южен Бостън, техният техник е имал проблеми с разпознаването на стада чайки, които се събират по пътищата. "Една птица често е достатъчно малка, че колата предполага, че може да бъде игнорирана", каза изпълнителният директор на NuTonomy Карл Ягнемма пред Boston Globe .

"Но когато имате стадо птици заедно, това изглежда като голям предмет, така че трябваше да обучим колата да разпознава птиците", добави Иагнемма. "Това не беше нещо наистина, което сме виждали преди."

Автономната технология на NuTonomy реагира на стадата чайки по начина, по който би постъпил човек: Като забави скоростта си, докато се приближава до птиците, докато те не се разпръснат и отлетят. Iagnemma каза, че компанията преподава софтуера на колата да разпознава птиците и „дава на автомобила по-добра способност да прогнозира какво ще се случи по-нататък“ чрез подаване на изображения на ята чайки в алгоритъм.

Но както всеки, който някога се е сблъсквал с животно по пътя, знае, че следващата стъпка на катерица, елен или стадо птици е трудната част.

Природата е несъвършена и непредсказуема

Както Smithsonian.com отбеляза през 2015 г., „основното предизвикателство е, че природата е несъвършена и непредсказуема и все още не е ясно как строгите изчисления на компютрите ще се справят с понякога хаотичното поведение на животните“.

„Дори и да разработим перфектната автоматизирана система за разпознаване и избягване, вие все още имате несъвършена система за поведение на екологията и дивата природа“, Фрейзър Шилинг, директор на Калифорнийската система за наблюдение на Roadkill, която събира данни за пътни убийства и определя точки за сблъсък, за да намали касапницата на дивата природа по пътищата, каза Smithsonian.com.

Въпреки че Volvo разработи голяма система за разпознаване на животни със системата Autobrake, която представи на седана 2017 S90, технологията все още не може да предвиди всеки ход на лос. "Можем само да направим груба прогноза за движението на базата на настоящата му позиция и скорост", каза пред Smithsonian.com Ерик Колинг, старши технически лидер на Volvo.

Анди Олдън, изследовател от Вирджиния Технологичен институт за транспорт, каза Smithsonian.com, че проучване, което неговата организация проведе с Toyota, установи, че автономният техник би бил труден за предвиждане на действията на животните. Но той добави, че „със сигурност има някои неща, които бихте могли да попаднете в един алгоритъм, като време на деня, време на годината, вид на средата по пътя, ширина на пътя, количество трафик по него“, за да избегнете сблъсъци с животни.

Точно такъв тип данни, които NuTonomy се надяват да съберат в Южен Бостън и да се изправят срещу стада чайки. „В крайна сметка трябва да адаптирате системата към местните условия“, каза Иагнемма.

"Това е добър пример за уникален аспект на шофиране в Бостън", добави той. "Това е фундаментална промяна в нашия подход? Абсолютно не. Дали това отнема малко време, за да коригираме нашия софтуер? Да."