Топ 10 на стратегическите технологични тенденции за 2016 г.

Всяка година по време на симпозиума на Gartner ми е интересно да чуя списъка на компанията за най-добрите технологични тенденции за годината.

Сътрудникът на Gartner David Cearley винаги представя този списък, който трябва да включва неща, които трябва да очаквате през следващата година въз основа на новите технологии. Имайте предвид, че те не трябва да бъдат бизнес тенденции, нито по-спекулативните прогнози, които са обхванати в други сесии. Cearley каза, че тази година списъкът е предназначен да бъде малко по-напред, отколкото през миналите години, и представлява тенденции, които преминават извън нововъзникващите технологични области, но все още не са масови. Всички тези тенденции, каза той, се основават на всеобхватната тема на прехода към дигитален бизнес и алгоритмичен бизнес.

Тази година тенденциите бяха разделени на три големи категории: дигитална мрежа, умни машини и „новата ИТ реалност“. Дигиталната мрежа се определя като "море от връзки", където всичко е свързано с всичко останало и обединява цифровия и физическия свят. Групата за интелигентни машини добавя интелигентност към това по пътя на интелигентните алгоритми, машинното обучение и автоматизираните агенти. Новата ИТ реалност е за това как архитектурата трябва да се развива по отношение на платформите за сигурност, системи, софтуер и интернет на нещата (IoT). Повечето от тенденциите ще отнемат около пет години, за да се изиграят, каза той.

Ето 10-те тенденции:

Дигитална мрежа

Мрежа на устройството. Мрежата на устройството е динамична и широко разпространена, каза Cearley. Добре сме в ерата на „след мобилните устройства“, отбеляза той, като каза, че проблемът сега е в използването на всякакви устройства, независимо дали сте на работа, в колата, в летището или в хотелската стая или при пазаруване. Във всяка от тези области имате облаци и ИТ лидерите ще бъдат натоварени с управлението на всички тях, включително много устройства, които не притежават. Той очаква голям напредък в носимите, освен само на базираните на китки устройства, към много по-насочени устройства като каски за мотоциклети. Това ще предизвика много въпроси относно IP собствеността и поверителността, каза той. Той отбеляза, че сега има особена иновация в разширената и виртуална реалност, като Oculus Rift, Microsoft HoloLens и Google Cardboard, и предложи на хората да проследяват тази област, търсейки случаи на целенасочена употреба, като използване на свободни ръце в медицински приложения и VR-базирани обучение.

Амбиентно потребителско изживяване. Тук става въпрос за развиване на потребителското изживяване около устройството, по-специално използването на контекстуална информация. Той каза, че дизайнът на приложението трябва да насочи фокуса си към мрежата, с различни персони за различни устройства, случаи на използване и сценарии. Много неща ще включват информация, преминаваща от устройство на устройство, така че платформите за разработване на различни платформи и микросервизите ще станат по-важни. В дългосрочен план той каза, че това ще ни насочи към "ерата след приложението", където известията ще заменят някои функции на приложенията, а интелигентните асистенти като Siri и Cortana осигуряват основен контрол и автоматизация.

Материали за 3D печат. Въпреки че това е известно от известно време, Cearley вижда, че това става особено важно за индустриалния 3D печат. Той говори за нови видове материали като никелови сплави и био-мастила. Новите материали и по-бързите принтери, особено тези, които могат да работят с множество материали едновременно, ще променят индустрията, каза той. Той говори за това как 3D печатът се използва в космическото пространство и каза, че може да има реални ползи за отдалеченото производство. Той говори за прототип на реактивен двигател, който е изцяло произведен с помощта на 3D печат, и е особено битов за 3D печат в науките за живота от хапчета до изкуствени уши до 3D отпечатана био кожа за жертви на изгаряне.

Умни машини

Информация за всичко. Внимателно повтаряната статистика като прогнозиране на 25 милиарда „интелигентни“ неща в Интернет на нещата до 2020 г. Той каза, че големите данни са важни, а добавянето на алгоритми около нея ще помогне да се превърне информацията в бизнес решения. Това ще доведе до проблеми с информационната архитектура, например какви данни се съхраняват и как се преместват и защитени. Той говори за нови начини за разглеждане на данните като динамични онтологии и информационни графики. В дългосрочен план, според него, целта е да се превърне информацията в действия чрез използване на интелигентни алгоритми.

Разширено машинно обучение. Това включва всичко - от класическото машинно обучение до дълбоките невронни мрежи. Подобни техники, каза той, ще бъдат в основата на интелигентните машини. Той отбеляза как дълбоките невронни мрежи търсят модели и измислят класификации и семантични модели, използвайки за пример класификация на изображенията. Той каза, че това също стои зад неща като автономните превозни средства. Машинното обучение може да бъде доставено или в пакетирани приложения, или в услуги като IBM Watson. Това ще даде възможност за алгоритмичен бизнес, каза той, като устройство, прикрепено към цифров стетоскоп с интелигентни препоръки.

Автономни агенти и неща. Cearley описва автономните машини като в спектър между физически и виртуални на една ос и очевидни (неща, които лесно виждате), в сравнение с ненатрапчиви. Той каза, че умните машини ще генерират данни, които могат да бъдат вградени в съществуващите активи; както и да се даде възможност на неща като виртуални лични асистенти като Сири и интелигентни съветници като Уотсън, всички които са диференцирани от по-задълбочени познания. Той говори за това как виртуалните асистенти на клиенти могат да станат голям пазар. Други примери включват автономни превозни средства, включително минни превозни средства днес и превозни средства с общо предназначение през следващите пет до 10 години; както и роботи и дронове. Личните дигитални асистенти действат като посредници, но са само началото на прехода към света „след приложението“, където ще се събира информация от множество източници, за да изпълняваме задачи пред нас.

Нова ИТ реалност

Адаптивна архитектура на сигурността. Трябва да излезем отвъд периметровата защита, за да откриваме, реагираме и да прогнозираме атаки чрез непрекъснато блокиране и адаптиране, каза Cearley. Приложенията трябва да се защитят, като на етапа на проектиране участват хора от сигурността; и това трябва да бъде допълнено с тестване и диагностика на производството. Това трябва да бъде допълнено от системи, които непрекъснато анализират поведението на потребителите и субектите.

Разширена архитектура на системите. Тук той говори за това как GPU се използват за дълбоки невронни мрежи и се използват нови архитектури, изградени около полеви програмируеми масиви на портата (FPGAs) за неща като разпознаване на лица. В лабораториите, каза той, има невроморфна архитектура, моделирана по-скоро като мозъка.

Mesh App & Service Architecture. Повечето компании няма да изграждат архитектурата на системите, каза той, а по-скоро ще създадат архитектура за приложения и услуги на върха на новите системи и дизайни. Тук той говори за микросервизи, с модулни услуги вместо големи монолитни приложения. Това работи добре само за организации, които вече са добре запознати с пъргавите и DevOps процеси, каза той. Друга промяна тук е използването на контейнери, като Docker, за преместване на виртуализацията на ново ниво. Това ще се прилага най-вече за "режим 2" приложения (част от рамката на Gartner на бимодални ИТ, в които по-бавните системи на запис са режим 1, а по-бързите нови приложения са режим 2.)

IoT Архитектура и платформи. Въпреки че в крайна сметка те ще трябва да се въведат в мрежовите и сервизни архитектури, описани в предишния елемент, за сега Cearly неща се нуждаем от специфични IoT платформи, за да съберем много различни устройства. Той отбеляза как Microsoft, Oracle, SAP, Google и GE вече започват да предлагат платформи за това, но каза, че не е очаквал, че ще съществува една доминираща платформа.

Ето списъците, които Cearley имаше за водещи тенденции за 2015, 2014, 2013, 2012 и 2011 година.

Разглеждайки списъците, обикновено тенденциите, които Cearley отбелязва, са станали много основни, от облачни изчисления и големи данни до хибридни облаци и софтуерно дефинирана инфраструктура. Но други все още са или пазарни ниши - 3D печатът все още се появява и Интернет на нещата е в списъка от пет години. Ще бъде интересно да видим как някои от по-перспективните неща в списъка стават нещо обичайно.

Междувременно Cearley помоли публиката да проучи „идеята” и да създаде модел за преглед на тенденциите и въздействието, което ще окажат. Той попита: "Имате ли стратегия за иновации?"