Съдържание:
Видео: Intel and Mobileye take us on an autonomous lap of Jerusalem (Ноември 2024)
Всеки иска да знае кога напълно самостоятелно управляваните автомобили ще бъдат готови за пътя. Компаниите, разработващи технологията, обикновено дават времева граница от няколко години до десетилетия.
Въпреки това, в същото време Delphi си партнира с Mobileye, доминиращия доставчик на автомобилни камери, за ускоряване на производството на самоуправляващи се технологии - в идеалния случай до 2019 г. - чрез система, която партньорите наричат централизирана сензорна локализация и планиране (CSLP).
CSLP използва масив от сензори, за да позволи на автомобила да знае местоположението му в рамките на 10 сантиметра, дори без GPS свързаност. Това помага на автомобила да се ориентира по сложни кръстовища, дори когато няма маркировка на лентата. Той също така идентифицира превозните средства по тяхната основна форма, усеща дали друга кола е неподвижна или паркирана и има това, което Delphi нарича „семантично разбиране“, за да предскаже пътя на други превозни средства, така че самоуправляващият се автомобил да може „да се държи по-човешко в своята шофьорско поведение и определи най-добрия път напред."
Map Lite срещу Map Heavy
Решаващ аспект на системата CSLP е заобикалянето на това, което Delphi и Mobileye наричат подход „тежък за картата“, използван от компании като Google и много производители на автомобили. Тя позволява на автомобила със самостоятелно управление да знае не само местоположението си, но и заобикалящата го среда, за да постигне пълна автономия. Вместо това CSLP системата на Delphi и Mobileye ще използва „map-lite“ подход, използвайки технологията Mobileye, въведена на CES 2016, наречена Road Experience Management (REM).
Автономните превозни средства, които силно разчитат на подробни карти, изискват здрава връзка за данни, за да се подават постоянно точни картографски данни към колата. Но REM системата качва данни в малки изблици, които могат лесно да се обработват от 4G LTE свързаността, която вече се среща в много превозни средства.
Друго предимство на REM технологията е, че тя може да бъде „безпроблемно интегрирана със съществуващите платформи за превозни средства“, спомена DeVos по време на кръглата маса за медии. Но може би основното предимство на REM технологията е, че по същество тя ще прави снимки в реално време на пътищата.
Софтуерът за картографиране може да е остарял поради промени в улиците, направени след създаването на картите или временни условия като строителство на пътища. Системата CSLP не само ще улавя и отчита постоянната инфраструктура, варираща от кръстовища до пътни знаци, но също така ще записва строителни и други краткосрочни промени на пътното платно. И тези данни могат да бъдат пренаселени сред милиони автомобили, оборудвани със системата.
Имах шанс да видя системата CSLP в действие по улиците на Mountain View, Калифорния, близо до лабораториите на Силиконовата долина на Делфи, където се тества в допълнение към Питсбърг и Сингапур. И не можах да сравня устройството с това, което взех преди малко повече от година на същото място в един от автономните Lexus RX 350s на Google.
Но за разлика от автомобилите на Google, едно от които забелязах на улицата по време на нашето шофиране, при Delphi Audi няма забележими сензори, освен ако не погледнете много внимателно. В сравнение със самоуправляващия се Google Lexus, Delphi Audi се справяше със ситуации като затваряне на платна и спираше превозни средства в съседни платна без колебание, въпреки че тест-драйверът на Delphi трябваше да поеме контролите два пъти: Когато трябваше да ускорим, за да направим десен завой пред градски автобус, а след като направихме завоя и се забихме зад камион за боклук.
Независимо от това, бях много впечатлен от системата и с изненада разбрах, че тя работи без ползата от REM технологията на Mobileye. Това означава, че само ще се подобри и че автомобилите със самостоятелно управление могат да бъдат достъпни за обществеността много по-рано, отколкото си мислим.