Автомобилите няма да карат себе си, докато не станат (изкуствено) интелигентни

Дори ако пътуването е само на няколко блока, човешките шофьори трябва да направят стотици изчисления, за да стигнат безопасно до местоназначението си, а ние го правим без много да се замисляме. Например вали ли, слънчево, ясно или мъгливо? Ранна сутрин ли е, когато децата ходят на училище или по-късно през деня?

За да могат безопасно компютрите да управляват автомобили, те трябва също да вземат под внимание тези сценарии - всъщност те трябва да имат възможността да обмислят всеки възможен сценарий. Ето защо прогнозирам, че 2017 г. ще бъде годината, в която изкуственият интелект (AI) зарежда самоуправляващата се технология.

През следващата година и след това ще видим AI да вземе автономия до безпрецедентни нива и да позволи на превозните средства да се запознаят напълно със своето обкръжение.

"AI означава всичко за автономно шофиране", заяви наскоро пред Wards Auto Иън Бийвис, главен директор на AMCI за стратегия, фирма за автомобилен маркетинг и тестване. "Без AI и машинно обучение не можете да поставяте превозни средства в непозната среда. Това позволява на автономията да работи свободно."

Следвайте парите

За да придобиете представа за въздействието, което AI ще окаже върху самостоятелното шофиране, просто следвайте парите, вложени в технологията.

Само Toyota влива 1 милиард долара в изследвания на AI през следващите пет години и създаде изцяло отделно подразделение на компанията, Toyota Research Institute (TRI), за да се съсредоточи върху научноизследователската и развойна дейност в района. Тойота също така наема висок профил на наемане, когато вкара Gill Pratt - роботизиран и бивш служител в DARPA, изследователската част на Пентагона, която играе важна роля в стартиращата технология за самоуправление на шофиране - като изпълнителен директор на TRI.

Първоначално Toyota търси да използва AI за подобряване на системите за подпомагане на водача, за да избегне инциденти. "Интелигентността на колата щеше да измисли план за уклончиви действия", каза Прат пред Ройтерс през юни. "По същество бъдете като ангел-пазител, натискате газта, натискате волана, натискате спирачката паралелно с вас."

Подобно на другите автомобилни производители, Toyota в крайна сметка планира да привлече инвестициите си AI в самостоятелно управлявани автомобили и да произведе превозно средство, което може да шофира автономно по магистрали до Олимпийските игри в Токио 2020. Японският конкурент на Toyota на Honda също „създава нов изследователски орган, който ще се съсредоточи върху изкуствения интелект“, според Reuters, както и други световни производители като Ford и Volkswagen.

Големите автомобилни доставчици и други в състезанието за самостоятелно шофиране също изливат ресурси в AI, както и придобиват стартъпи в пространството. Дани Шапиро, старши директор по автомобилостроене на производителя на графични чипове Nvidia, каза на Wards Auto, че AI и „дълбокото учене“ от компютрите, които дава възможност, „наистина ще трансформират автомобилния пазар“.

В допълнение към разработването на собствени самоуправляващи се компютри, Nvidia инвестира и в стартиращия AImotive, докато Uber по-рано този месец придоби AI стартиращ Geometric Intelligence и посочи основателите на компанията като съуправители на вътрешното проучване на AI в бегемота лаборатория.

Друг показател, че AI ще зареди самоуправляващи се автомобилни технологии през 2017 г., е новината, че Apple се задълбочава в научноизследователската и развойна дейност в района. В безпрецедентен ход на обикновено потайния технологичен гигант Купертино, изследователите от Apple публикуваха материал за изкуствения интелект, който разглежда нови начини да научи машините да разпознават изображения като част от технологията за самостоятелно шофиране.

Това следва писмо от компанията до Националната администрация по безопасност на движението по пътищата в края на миналия месец, в което се казва, че „Apple използва машинно обучение, за да направи своите продукти и услуги по-интелигентни, по-интуитивни и по-лични. Компанията инвестира много в проучването на машинното обучение и автоматизацията и се вълнува от потенциала на автоматизираните системи в много области, включително транспорт."

„Дълбокото обучение е най-добрата технология за самоуправление на автомобили“, каза Samepu Tandon, изпълнителен директор и съосновател на Drive.ai, пред Fortune през август . "Чувате много за всички тези неща в колата: сензорите, камерите, радара и лидара. Това, от което наистина се нуждаем, са мозъците, за да накараме една автономна кола да работи безопасно и да разбере средата си."

А това означава, че ще чуете много повече за AI и самоуправляващите се автомобили през 2017 година.