Ай, машинното обучение тепърва започва | Тим баджарин

В момента изкуственият интелект и машинното обучение са яростта в Силиконовата долина, но за потребителите и двете технологии все още са истинска загадка. Благодарение на холивудските филми, които злодействат на AI, повечето хора го гледат в негативна светлина. Дори Елон Мъск и Бил Гейтс имат резерви.

Не съм експерт по нито една тема, но съм работил по проекти, които използват AI и ML и разбирам как, ако се използват правилно, и двете ще бъдат трансформационни в бъдеще.

Може би най-важното им приложение е в областта на медицинските изследвания. Например, Intel си партнира с множество изследователски центрове за рак, за да използва AI и ML, за да търси данни за изследване на рака в стремежа да намери лек за рак. Но те също се използват за намиране на по-добри начини за лечение на заболявания като диабет, МС и слепота, само за да назовем няколко.

AI и ML също ще бъдат от решаващо значение, когато става дума за изпълнение на обещанието за самостоятелно управление на автомобили, от избягване на катастрофи до прогнозиращ анализ на пътните и метеорологичните условия.

Но като потребител много ме интересува какво AI и ML могат да направят за мен в ежедневието ми; един от най-простите примери е планирането. Когато сложа среща и адрес в календара си, получавам упътвания и приблизително време за пристигане веднага щом вляза в колата. AI основно предвижда моите ходове.

Вътре в дома термостатът Nest предвижда най-добрите настройки на температурата според вашия график; неутрален обхват, когато не сте вкъщи и по-топло (или по-хладно), когато се върнете. Всъщност повечето контроли на интелигентния дом се преместват в AI и ML, за да научат нуждите и предпочитанията на човека във времето. Това важи и за опашките ви в Netflix и Amazon.

Можете да си представите какво може да се случи в бъдеще. Например, ако добавя резервация на ресторант към календара си, бих искал да получа сигнал с отзиви за този ресторант, както и алтернативи, трябва ли да намеря тези отзиви, които не ми харесват. Или, ако търсех нови автомобили, AI може да събере всички мои търсения и да създаде сравнителна диаграма.

Тези примери са доста основни, но AI и ML могат да бъдат толкова трансформационни, колкото и самият Интернет. Както Кевин Кели каза в TED Talk през 2016 г., „най-популярният AI продукт от 20 години насам, който всички използват, все още не е измислен“.