Съдържание:
Видео: Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия) (Септември 2024)
В технологичната индустрия е лесно да се увлечеш в детайлите. Но всички трябва да отстъпим и да станем свидетели на индустрия в преход. Ето няколко неща, които вярвам, че ще оформят през следващите няколко години.
Хардуерът на смартфона върви курса си
Както наскоро писа моята колежка Каролина Миланеси, става все по-трудно да се иновации в пространството на смартфоните. След десетилетие на нови и блестящи приспособления, пристигащи на всеки няколко месеца, несъмнено наближаваме края на значителния напредък в хардуера на смартфоните - нещо, с което персонални компютри и (по-скоро) таблети се борят. Итеративните промени ще дойдат, но просто не виждам каквото и да било значително изместване на смартфона на хоризонта, което наистина да ни взриви.
Преди няколко години синът ми Бен написа статия, наречена „Our Services Destiny“, в която се отбелязва, че новите пазари винаги започват в хардуера, преди да преминат към софтуер. С нарастването на софтуера стойността се измества и завършва цикъла в услугите. Това наблюдение, обаче, се ограничава до проучвания на случаи на предприятия. Смартфонът е първият път, когато можем да приложим тази динамика на потребителските пазари.
Това е ключова причина, поради която виждаме приходи в индустрията на софтуер / приложения и потребителски услуги да вдигат пара. Докато гледам напред, моето изследване се фокусира върху това какво означават потребителските услуги за бъдещето и кои компании са най-подходящи да притежават това пространство.
AI е в начален стадий
Нищо, което имаме на пазара днес, всъщност не е „изкуствен интелект“. Виждаме някои умни алгоритми, които се опитват да ни предскажат или разберат, но те бледнеят в сравнение с потенциала на AI. Истинската работа, която се прави днес, е повече машинно обучение, отколкото AI, но технологичните фирми от всички ивици са в надпревара за обучение на своите мрежи.
Това изисква много наистина добри данни. Бих твърдя, че повечето критики виждаме от компании, които говорят за AI - Amazon, Netflix, Google и може би дори Apple до известна степен - се дължи на липсата на наистина добри данни. Бих искал да разгледам по-задълбочено слабостите във всяка AI стратегия на всяка голяма компания, но в момента все още съм смутен от това колко малко тези системи всъщност знаят за мен.
Част от това е свързано с две основни части от пъзела, които все още се разработват. Първият е в полупроводници. Както вече отбелязах, ние сме в ерата на компютрите през 1980 г., когато става дума за AI чипсет технология; все още са необходими часове или седмици, за да се тренира мрежа. Единственото решение идва от дългогодишния напредък на силициевата архитектура; няма магически революционен пробив, който ускорява това. Компании като Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm и дори Apple имат своя работа, за да разрешат изключително трудни предизвикателства, за да предоставят на компаниите за софтуер и услуги необходимата компютърна мощност, за да предоставят незабавно мрежово обучение и истински AI технологии.
Второто парче, което предстои, е обучението без надзор. Днес повечето мрежи са обучени с "етикетирани данни": човек е етикетирал изображение на куче или улица или човек. Текстът по природа вече е етикетиран, но е трудно да научите компютрите да виждат това. Докато индустрията стигне до момент, в който машините могат да бъдат обучени без човешка намеса, ние ще бъдем една крачка по-близо до по-добро обучение и по-добър ИИ. Това е една от причините, които намерих първата публикувана книга на Apple за AI за интересна, тъй като тя говори за процес на неподдържано обучение чрез използване на графика вместо физически изображения за преподаване на компютри.
5G: Важно, но години наред
Друго ключово развитие, което ще стимулира нови иновации, е 5G, което ще осигури отчайващо необходим мрежов капацитет, за да поддържа голяма част от това, което описах по-горе.
Ние сме около шест години на преминаването към LTE. Qualcomm обича да ни напомня, че мрежовите технологии обикновено живеят около 18-20 години и приблизително по средата сме склонни да видим следващата еволюция на пазара. Ако този модел е валиден, трябва да започнем да виждаме 5G през 2020 г.
5G ще бъде от значение на много пазари извън компютрите, особено автомобилите, които ще обработват огромно количество данни и балансират обработката на борда и облаците, за да позволят функции, свързани с автономия, безопасност и други. Потърсете го, за да захранвате един куп нови свързани устройства.
Тези тенденции ще оформят следващото. Въпросът е, че този преход няма да настъпи през 2017 или 2018 г., може дори да не се случи пет години. Важно е да не се захващаме с hype и да преглеждаме голямата картина, за да сме готови, когато настъпят тези големи промени.
