Вашият телефон може скоро да може да ви каже дали сте влюбени

Вашата среща ви целува лека нощ. Обръщаш се да вървиш у дома. Вашата дата се насочва в обратна посока. Изваждате смартфона си. Шепнеш: „Прекарах си страхотно“. Вашият смартфон изпълнява изчисление, което трае само милисекунда. Когато приключи, смартфонът казва на глас: „Влюбен си“.

Въпреки че този сценарий се чете по-скоро като епизод на Черно огледало, отколкото на честна оценка на бъдещите технологии, нов доклад на Gartner Research прогнозира, че може да сме само на пет години от подобни оценки, базирани на изкуствен интелект (AI). До 2022 г. вашето лично устройство ще знае повече за вашето емоционално състояние, отколкото вашето собствено семейство, според доклада „Прогнози 2018: Лични устройства“.

Като вземете софтуера за разпознаване на лице, който отключва вашите смартфони с един поглед и комбинирайки го с анализ на гласа, вашият смартфон ще може да съпостави вашите намръщи, усмивки и сълзи със свързан тембър на гласа, за да определи истинското ви емоционално състояние. Този AI Emotion се разработва от големи компании, включително Amazon, Apple и Google, както и други по-малки доставчици, включително Affectiva, AudEERING и Eyeris.

Всички те експериментират с AI Emotion, за да намерят начини да оставим всекидневните предмети „да откриват, анализират, обработват и реагират на емоционални състояния и настроения на хората“, според доклада. Affectiva, AUDEERING и Eyeris са специално фокусирани върху превръщането на вашия автомобил в детектор за емоции, който да следи поведението ви по време на шофиране, за да ви предложи помощ, да наблюдава поведението на безопасно шофиране или да подобри опита за шофиране.

За технологиите бизнес към бизнес (B2B) възможностите са безкрайни. Представете си, че можете да предскажете настроението на клиента, преди той или тя някога да говори с представител на обслужването на клиенти. Какво става, ако софтуерът за управление на взаимоотношенията с клиенти (CRM) може да предскаже вероятността на потенциалните купувачи да се закупят, преди представител на продажбите да направи стъпка? Чрез изтегляне на емоционална информация от лични устройства и пренасяне на тези данни в облака, ще можем да постигнем това, което брандовете са опитвали, но никога не са имали технология за постигане: 100-процентова, неподправена представа за настроенията на клиентите.

Ето как работи

Според доклада, Emotion AI открива 11 основни емоции (гняв, тревожност, отвращение, страх, щастие, ревност, любов, тъга, срам, изненада и неутрално състояние) чрез изражения на лицето, интонация и глас. Първата вълна на тази технология ще бъде задвижвана от виртуални лични асистенти (VPA) (помислете Алекса и Кортана). Скоро тези системи ще могат да добавят емоционална интелигентност за по-добър контекст и подобрено обслужване, се посочва в доклада. Към днешна дата Google, IBM и Microsoft са основните технологични бегемоти, инвестиращи в тази област.

"Все още никой от VPA не разполага с тази способност", каза Анет Цимерман, вицепрезидент на Gartner Research. „Но знаейки Google и техните възможности, те все още не са далеч от това. Google и Amazon вероятно са първите, които прилагат това. Microsoft е свършила известна работа по това, така че имат и възможностите. Apple със Siri малко изостава, затова смятам, че те ще бъдат по-късно с това."

Вторият етап на Emotion AI ще позволи на неща като образователен софтуер, видео игри, софтуер за диагностика, атлетични и здравни показатели и автономни автомобили да коригират преживяванията въз основа на емоционалното отчитане на потребителя. Например, компанията Affectiva "вече разработва образователен софтуер, който следи емоцията на детето по време на решаването на проблем", каза Цимерман. "В зависимост от това дали детето се смущава, защото задачата е твърде трудна, софтуерът може да коригира нивото на трудност." Другите възможности включват автономна кола, която усеща страха ви и намалява скоростта му, или видеоигри, променящи нивото на трудност въз основа на това дали търсите предизвикателство или безсмислена, небрежна игра.

Какво следва?

Днешните марки харчат милиарди долари за наблюдение на уебсайтове за социални медии като Facebook и Twitter, за да определят какво усеща широката общественост по отношение на техните продукти. За съжаление, някои от тези инструменти са предназначени основно за разграничаване между "положителни" и "отрицателни" настроения, докато други са по-напреднали с "приписване на по-нюансирани емоционални състояния, но все още с обобщен вид", се посочва в доклада.

Емоцията AI ще може по-добре да измерва директната обратна връзка и индиректната обратна връзка, като същевременно предоставя по-задълбочен поглед върху отношението към марките и продуктите. Тъй като компаниите се консултират с технически доставчици, някои проблеми ще трябва да бъдат разработени. Например различните култури реагират по различен начин на различни стимули, така че гневът на един човек може да се чете като вълнение в една култура, докато същевременно се чете като страх в друга.

„Има разлики, базирани на културите, но компаниите, които обучават тези AI системи, като AudEERING и Affectiva, могат да се справят с тези различия. Така че в крайна сметка системата може да разпознае правилните емоции независимо от възрастта, пола и културата, - каза Цимерман.

Сигурността също ще трябва да се следи отблизо. Представете си, че можете да хакнете система, за да определите какво причинява на човека дълбок срам или унижение. След това ще можете да използвате тази информация, за да изнудвате или смущавате някого. "Вие искате данните, които се използват за обучение на тези системи, да бъдат напълно безопасни и анонимни", каза Цимерман. "Компаниите, с които говорих, се придържат към тези мерки за сигурност. Трябва да се доверим на тези компании, че те защитават данните по правилния начин."

Движейки се напред, Gartner предлага на доставчиците на технологии като Affectiva и AudEERING „да предприемат консултативен подход при обмислянето на основополагащи концепции кои емоционални модели да използват и да работят с клиентите си - повечето от които ще са нови дори за концепцията на Emotion AI“, според към доклада.

За марките Gartner предлага на компаниите „да добавят Emotion AI към разговорна система чрез компютърно зрение или аудио технология, като използват готови API, достъпни от емоционални AI доставчици, като например AUDEERING, за подобряване на потребителското изживяване“ и „помагат на организациите да прилагат ефективни програми с консултативни усилия, а не само технологията, която позволява анализ на емоциите."