Видео: Dame Tu cosita ñ (Ноември 2024)
Два пъти в годината, обвързана с големите суперкомпютърни предавания, група експерти от индустрията публикува списък на най-бързите в света суперкомпютри. Последният списък на Top500, както е известно, излезе вчера във връзка с Международната конференция за суперкомпютри и суперкомпютърът Tianhe-2, създаден от Китайския национален университет по технология за отбрана, се задържа на челното място за трети пореден път.
Всъщност деветте най-добри системи в списъка са непроменени от предишната версия, която излезе през ноември. Все пак има някои интересни неща, които трябва да отбележим.
САЩ остават водещата страна по отношение на цялостните системи с 233, но това е спад от 265 през ноември. Междувременно броят на системите в Китай нарасна от 63 на 76. В момента има 37 системи с производителност, по-голяма от петафлоп / сек в списъка, спрямо 31 преди шест месеца.
Шестдесет и две от първите 500 системи използват някаква форма на ускорител или съвместен процесор, спрямо 53 от ноември. Четиридесет и четири от тях използват Nvidia чипове, две използват ATI Radeon, а вече има 17 системи с Intel MIC технология (Xeon Phi). Средният брой ядра на ускорителя за тези 62 системи е 78 127 ядра / система.
И горната система, Tianhe-2, и системата № 7, системата Stampede от Тексаския разширен изчислителен център в Тексаския университет, използват процесори Intel Xeon Phi, за да ускорят изчислителната си скорост.
Системата №2, Националната лаборатория „Титан на Оу Ридж“ и системата № 6, „Пиз Дайнт“ от Швейцарския национален център за суперкомпютри, използват графични процесори Nvidia за ускоряване на изчисленията.
Intel продължава да предоставя на процесорите най-голям дял (85, 4%) от Top500 системи. Делът на процесорите на IBM Power остава 8 процента, докато семейството AMD Opteron се използва в 6 процента от системите, което е спад от 9 процента в предишния списък. Деветдесет и шест процента от системите използват процесори с шест или повече ядра, а 83 процента използват осем или повече ядра.
Въпреки че всичко това е впечатляващо, растежът на производителността изглежда се забавя. Общата комбинирана производителност на всички 500 системи нарасна до 274PF в сравнение с 250PF преди шест месеца и 223PF преди една година. Това изглежда много, но всъщност е много по-бавно от растежа, който наблюдавахме само преди няколко години, защото има по-малко от изключително високите класове суперкомпютри, които се борят за върха на изгражданата класация.
Това, което може да промени това, са някои нови съобщения, предназначени да ускорят суперкомпютрите.
Nvidia днес обяви, че разширява своите ускорители на Tesla GPU, за да работи с 64-битови ARM процесори. По-специално, той обяви поддръжка за сървъри с приложни Micro X-Gene ARM64 процесори и ускорители на GPU Tesla K20 на Nvidia, с три компании - Cirrascale Corp., E4 Computer Engineering и Eurotech Group - обяви планове за доставка на такива системи. Не бяха обявени клиенти, въпреки че Nvidia казва, че очаква такива системи да могат да използват стотици съществуващи HPC приложения, които вече използват CUDA схемата на Nvidia за ускорители, като просто ги прекомпилират в 64-битови ARM системи.
По-рано Nvidia също обяви поддръжка за използването на своите ускорители със семейството на процесорите Power на IBM. Въпреки това, досега всички системи, използващи ускорителите на Nvidia Tesla, използват x86 процесори от Intel или AMD (като системата Titan, която комбинира AMD Opterons с ускорителите K20).
Все пак изглежда, че би имало приложения, които са базирани основно на графичния процесор, където процесор с по-ниска мощност като архитектурата ARM 64 би имал смисъл.
От страна на Intel, компанията обяви редица нови детайли за следващия генератор на своите Xeon Phi процесори, известни като Knights Landing. Те включват нов високоскоростен свързващ елемент, наречен Omni Scale Fabric, и памет на пакета, която комбинира паметта и процесора в един чип (макар и един с няколко умирания).
Knights Landing, който трябва да излезе през втората половина на 2015 г., ще използва над 60 ядра Silvermont Atom с активиран HPC; и Intel казват, че ще предостави повече от 3 TFLOPS с двойно точна производителност и три пъти по-висока производителност с една нишка на сегашния Xeon Phi.
Новата материя е планирана да бъде включена в Knights Landing, както и в бъдещите версии на процесорите с общо предназначение на Xeon на фирмата и изглежда е насочена към осигуряване на по-добра производителност от съществуващите True Scale Fabric, които Intel в момента предлага. Паметта, която се лансира с Micron, позволява до 16 GB високоскоростна памет, което според Intel може да осигури пет пъти по-добра честотна лента в сравнение с DDR 4 памет, и пет пъти по-добра енергийна ефективност и три пъти повече честотна лента от GDDR паметта обикновено се използва с ускорители.
Суперкомпютрите на Cori на Националния научно-изчислителен център за енергийни изследвания в Националната лаборатория на Лорънс Бъркли ще използват повече от 9 300 Knights Landing процесори, заяви Intel.
Сигурно изглежда, че Intel е решена да постигне целта на машина за разгръщане до 2020 г. и обединява много технологии, за да стигне до там. Ще бъде интересно да се види дали Power, ARM и / или Nvidia могат да осигурят надеждна конкуренция за тази цел.
