Smb инструментариум: как да изберем правилната визуализация на данните

Електронните таблици са опора в бизнеса от толкова дълго време, че някои хора имат проблеми с пускането им. Въпреки това, повечето бизнеси днес преминаха през мимолетното носталгия в полза на по-мощните инструменти за бизнес обслужване на самообслужване (BI). Има много причини тези инструменти да превъзхождат електронна таблица, но най-очевидната е способността за лесно създаване на ефективни и завладяващи визуализации на данни. Този един фактор силно превишава всеки аргумент в подкрепа на електронни таблици по една проста причина: Човешките мозъци усвояват и обработват визуални представления на информация по-бързо и по-добре, отколкото те правят.

Тази човешка склонност към снимки над числа далеч не е скорошно откритие. Историята ни показва, че концепцията е успешно тествана във времето, от ранните пещерни рисунки до съвременните универсални пътни знаци, разпознати по целия свят, независимо от езика. Един поглед върху съобщенията, базирани на картини, и информацията се разбира, независимо от вашите езикови или математически умения. Съвременните визуализации на данни извеждат тази мощна комуникационна среда на изцяло ново ниво, вливайки богатите диаграми и графики, генерирани с богати данни.

Изборът на правилната визуализация на данните обаче не е просто въпрос на избор на пай диаграма върху стълбова диаграма или разпръснат график. Не е толкова просто, колкото да избирате традиционните над авангардни визуализации, като 3D виртуални реалности (VR). Има много повече от личен вкус и предпочитания в играта.

Всеки елемент от визуализацията предава част от цялостното послание. От избора на цвят и съотношението на мастилото до самите данни (и всички слоеве, които можете да пробиете в тях), визуализациите на данните са единично, заблуждаващо просто представяне на сложни бизнес базирани данни.

И така, каква визуализация трябва да изберете? В крайна сметка изборът зависи от вас да идентифицирате визуалното представяне, което най-добре отговаря на съобщението, което се опитвате да изпратите, с данните, които представяте. Ето нещата, които трябва да знаете, за да вземете информирано и стратегическо решение.

Видове визуализации

Няма да ви отегчавам с рециклирането на всички изпробвани истина. Ако сте работили за значителна част от времето или сте работили с данни, освен просто да ги въведете в софтуер, тогава вече сте запознати с традиционните форми за визуализация: пай диаграми, лентови графики, линейни диаграми, разпръсване на графики и карти с символи. Те, наред с други графични изображения, обикновено се организират от две или три функции, включително време, брой единици и разходи или продажби.

Няма нищо лошо в тази група визуализации. Те се използват от дълго време с основателна причина: работят.

Всъщност самото им познаване означава, че публиката ви не трябва да спира и да измисля формата, преди да успее да разбере съобщението. Точно това искате да се случи. Така че защо не се спрете тук и изберете едно от тях? Или, както е опция в много BI приложения, нека софтуерът да избере едно за вас?

Тъй като не всеки аналитичен изход може или трябва да се изрази в такова прекалено опростено предаване. Светофарът е намален до три функции, тъй като има само три съобщения за предаване: отидете, забавете и спрете. Ако искате да кажете нещо друго, тогава трябва да добавите друг визуален. Може би знак, който гласи „Няма десен завой на червено“, или може би ще добавите друга крачка точно за лентата на завоя. В таблата и докладите всички тези добавени визуализации могат да се трупат и до момента, в който аудиторията ви стигне до края на грамадата, те са забравили как тази информация се отнася до първата или друга визуализация в купчината. Това не е нито ефективно, нито поучително. Освен това използването на твърде много визуализации може да причини умора на потребителя. Посланието се губи върху ума, който се лута.

Във всеки случай вече познавате тези визуализации. Нека да продължим и да разгледаме по-новите форми.

'Twixt и' Tween

Този клас визуализации изобразява повече функции от традиционната група, но съобщението има тенденция да има една тяга. Например, помислете за „облачността на думите“. Тази визуализация измерва много думи една спрямо друга, така че всяка дума се изобразява по размер пропорционално на употребата й в сравнение с другите думи. Цветовете могат да се използват за изобразяване на подгрупи в рамките на групата или друга информация или просто за по-лесно разглеждане на отделните размери на думите с един поглед.

Кога може да е полезно да се използва визуализация на облачен текст? Има няколко случая на използване, включително настроението на клиента / потребителя в социалните медии, ескалирането и / или премахването на ескалацията на проблемите на клиентите в кол центровете, запитванията на клиенти за конкретни продукти, продажбите на продукти и други случаи. Други примери от този тип често се наблюдават в инфографика, тъй като изобразяват данни въз основа на тема.

Подходящо за продавача, но не за потребителя

След това са визуализациите, които BI производителите с гордост предлагат, но малко купувачи и потребители разбират. Но изчакайте, може да кажете. Ако не мога да погледна визуализация и да кажа как работи, тогава как моята публика може да разбере какво им казва данните?

Вярно е, че понякога визуализацията съдържа информацията, но не успява да я предаде. Вземете например „Звездната нощ“ на Винсент ван Гог, който той рисува през 1889 г. Емблематичното произведение точно изобразява вятърната турбулентност, но никой математик или учен не е признал това разбиране до векове по-късно. Говорете за невъзможност за предоставяне на информацията.

„Учените се борят от векове, за да опишат турбулентния поток - за някои се твърди, че смятат проблема за по-труден от квантовата механика“, се казва в доклад на Nature. „Няколко произведения на Ван Гог показват мащабирането на Колмогоров в тяхното разпределение на вероятността за светене. За окото този модел може да се разглежда като вихри с различни размери, включително както големи вихри, така и малки вихри, създадени от четката.“

Въпреки че успехът на всяка визуализация зависи отчасти от гледната точка и знанието на зрителя, понякога информацията е толкова сложна, че изисква по-сложни и точни визуализации. В противен случай информацията се губи при транспорта или превода.

Някои доставчици на BI предлагат това ниво на усъвършенстване в своите визуализационни палитри. Диаграма на Sankey, която е много полезна при описване на потока от информация в набор от данни, е един пример.

"Например, тази визуализация може да покаже процеса, чрез който банков клиент превежда пари чрез измерване на паричния поток за транзакция. Диаграмите на Sankey са полезни по всяко време, когато искате да покажете информационен поток през различни стъпки в процеса", обясни Дафне Тан, Product Marketing Manager в MicroStrategy, който произведе визуализацията на Sankey Diagram по-долу.

Може да са необходими някои усилия, за да научите аудиторията си как да чете някои от по-сложните визуализации. Въпреки това си струва, ако трябва редовно да предавате повече от обобщена информация и не искате да държите ван Гог. Въпреки това, ще намерите много аудитории, които вече са запознати с тези по-точни показатели и представяне на данни, включително статистици, инженери и много професионалисти, работещи в науките.

Ето кратко описание на някои от визуализациите в тази категория, които си струва да разгледате и къде искате да ги използвате:

1. Дъгови диаграми: Тези диаграми са уникално способни да представят сложни модели в низови данни, което означава последователности, които често съдържат и повтарящи се последствия. Помислете за ДНК и поточно предаване на данни от Интернет на нещата (IoT). Ще намерите по-задълбочена информация за дъговите диаграми в този документ от IBM Research.

2. Sunburst Chart: Наричани също многостепенни пай диаграми, те се използват предимно за визуализиране на йерархични данни с помощта на концентрични кръгове. Можете да ги създадете например в Microsoft Excel. По-долу е даден пример:

3. Streamgraph: Microsoft и GitHub описват поточна графика като "подредена диаграма на площта с гладка интерполация, често използвана за показване на стойности във времето". Течаща органична форма се оформя в тази графика и резултатът може да бъде както взискателен, така и изненадващ. Все пак той има много валидни приложения, като показване на набори от данни с голям обем, за да намери тенденции и модели във времето в широк спектър от категории. Да, това е визуализация с отворен код, за да можете да я получите в магазина на Microsoft Office или в GitHub.

4. Хиперболично дърво: Наричана още хипертрия, тази визуализация е вдъхновена от хиперболичната геометрия и е основно начин да нарисувате много голямо дърво в ограничено пространство, като същевременно избягвате да правите петна. Поставяте всичко на диск, а не на плоска равнина, така че клоните по-далеч да изглеждат по-малки. Но можете да ги плъзнете към себе си, което ги прави по-големи и по-лесни за изследване. Хиперболичните дървета показват обширна информация с подробности и контекст в рамките на един изглед (за разлика от пейджинг или призоваване по друг начин и изобразяване на гранулирани детайли в друг изглед).

Визуализации, породени от новите технологии

Днес има толкова много различни видове визуализации, че може да очаквате, че всяко възможно средство за визуално изобразяване на данни вече е достъпно. Уви, не. Новите технологии и случаите на използване неизбежно пораждат и нови форми за визуализация.

Системите за усъвършенствана реалност (AR) и виртуална реалност (VR) веднага идват на ум. BI доставчиците вече работят върху уникални визуализации за тези системи. Един пример е новата система за визуализиране на данни на Vantage Data Centers в триизмерна система за виртуална обиколка с активирана VR. Изглежда така:

„За първи път стартирахме платформата concept3D през май 2017 г., за да ни помогнем да популяризираме новото си съоръжение за център за данни в Санта Клара, което по това време беше в процес на изграждане. Платформата е невероятна, когато се опитвате да пускате на пазара сграда, която не съществува. ", каза Стив Лим, вицепрезидент и ръководител на маркетинг във центрове за данни на Vantage.

Данните се показват като наслагване на екрана в VR, но само това място би било твърде ограничаващо.

"В близко бъдеще предвиждаме повечето от нашите клиенти и служители, които използват системата без VR на своя десктоп или мобилен телефон. Това е впечатляващо да се види за първи път и има голям потенциал за това как тази система може да ни помогне с операции и достъп до реални -време на данни от всяка точка на света ", добави Лим.

Изберете според задачата

Всеки тип визуализация е изграден за конкретна аналитична задача като разпределение, композиция, връзка или сравнение. Уверете се, че разбирате всяка задача и изберете съответно визуализациите. Например разбирането на продажбите на продукти по празници като Коледа е проучване на отношенията. Добър избор за визуализация за това биха били разпръснатите графики, слоевите облаци и диаграмите на Venn.

Разбирането дали палта или гумите се продават по-добре, е сравнително изображение. Бар графики, диаграми на пай, диаграми и линейни диаграми са добър избор тук. Представянето на пазарния дял и анализа на конкуренцията е задача на композицията. Помислете за подредени диаграми на барове / зони, диаграми на пай, водопад или някоя от дървесните карти, в зависимост от това колко информация в контекста трябва да покажете.

Задачите за дистрибуция включват разбиране какви видове стоки се изпращат до кои магазини и / или се съхраняват в кои складове, както и визуализиране на това как се разпределят ресурсите от правителствата по различни демографски данни. Добрият избор за визуализация включва хистограми, диаграми на ленти и графични кутии.

„В този случай искаме изглед, в който можем да видим всички данни наведнъж и да се опитаме да намерим диапазона от стойности, форми или разлики“, обяснява Патрик Лундбалд, Visualization Advocate в BI и софтуер за визуализация Qlik.

Контролен списък за избор на визуализация

1. Познайте своята аудитория: Изберете визуализация, която вашата аудитория най-вероятно ще намери за относителна и ангажираща. Така че, ако смешните хот-доги в инфографиката изобразяват най-добре продажбите на вашия тротоар, продължете с това. Но не скупувайте информация, ако я предавате на аудитория, погълната от статистически, научни данни, инженеринг или други най-добри умения. Изберете визуализация, която ще предостави подробностите и контекста, от който се нуждаят, за да действат върху информацията, без да се налага да сортирате на пръв поглед безкрайна купчина свързани визуализации.

2. Направете яснотата своя основен приоритет: бъдете ясни и сбити, дори с много подробна и сложна информация. Вашата цел е да създавате лесни за четене визуализации, дори ако съдържанието е всичко друго.

3. Обърнете внимание на всеки детайл: Така че бихте искали лентовата графика в това BI приложение да предаде тази информация. Но правилно ли баровете са свързани помежду си или мащабът е изключен? Подробностите са от значение. Всичко във всяка визуализация разказва история. Уверете се, че разказвате историята, която искате да разкажете.

4. Планирайте да предотвратите умората на потребителя: Твърде много визуализации уморяват зрителя, както и непознати изображения или прекалено сложна графика. Предайте информацията с точен и кратък разказ, така че зрителят да остане ангажиран и да помни наученото. Ограничете броя на визуализациите в таблата и отчетите.

5. Тестови форми за визуализация: Визуализациите са като шеги. Ако трябва да им обясните, значи не сте успели. Трябва да може да предаде информацията с минимален текст. Преди да започнете да използвате рутинно визуализация, тествайте я на хора, които не са близки до темата. Изберете хора, които трябва да намерят информацията във визуализацията, а не тези, които вече я знаят. Просветлени ли са или объркани? Ако сте объркани, изберете друга форма за визуализация или се подгответе да образовате аудиторията си.

„Освен ако не е специализирана информация, изискваща дълбоки познания в областта на изкуствения интелект, блокчейн, петехиалното кръвоизливи или квантовата физика, визуализацията най-добре служи на читателя, когато може да бъде интерпретирана сама по себе си, а не само с контекста на статията“, каза Марк Никълсън, вицепрезидент на маркетинга и развитието на бизнеса в NiceJob, компания за изграждане на репутация на социални медии / клиенти.

6. Помнете ван Гог: Сложната информация може да бъде загубена в измамно просто изображение. Следователно обикновената визуализация може да не е правилният избор. Съсредоточете се върху предаването на информацията, това е важното. Също така, ван Гог ни научи, че цветовете не са единственият или дори най-добрият начин за бързо предаване на информация. „Великолепната четка на Ван Гог използва свойството, известно като яркост, мярка за относителната яркост между различните точки. Окото е по-чувствително към промяната на яркостта, отколкото към промяната на цвета, което означава, че реагираме по-бързо на промените в яркостта, отколкото в цветовете, "съобщава NPR. Използвайте различни нива на яркост, както и цвят, за да подчертаете информацията или да покажете движение.

7. Научете нови визуализации на доставчици: Попитайте за уроци, примери и друга информация за визуализации, предлагани от доставчик, които не разбирате. По-добре е да се научите на работата, отколкото да се придържате към визуализациите, които вече знаете. Защо? Тъй като технологията се променя и както се случва, ще се появяват още по-нови форми на визуализации. Все едно никога да не актуализирате или надграждате телефона си. Рано или късно няма да успеете да стигнете до никого.

8. Понякога Автоматизирано е най-добро: Някои производители на BI влагат много мисли в своята функция за автоматизирана визуализация. Един пример, който ви идва на ум е Salesforce Einstein Analytics. Компанията има дългогодишен опит в анализи на клиенти, продажби и маркетинг, датиращи от ранните им дни за управление на взаимоотношенията с клиенти (CRM). Техните автоматизирани визуализации отразяват този опит. Така че, ако захранвате чрез данни за продажби и клиенти всеки ден, разчитането на Айнщайн да се справи с визуализациите е интелигентно и практично решение. Няма причина да преоткривате колелото.

9. Обмислете разказа: Изберете визуализации, които подобряват вашия разказ, които разказват история. В противен случай вие се върнете към изобразяването на номера и вашите бизнес колеги или шеф няма да поемат и запазват информацията. Уверете се, че представителствата са в контекст, използвайте правилните мерки (напр. Абсолютни стойности спрямо относителни) и проверете за мащаб. Използвайте цветове, за да подчертаете важни точки, но ограничете броя на цветовете, които използвате. Самата визуализация не трябва да бъде в центъра на вниманието на зрителя, трябва да бъде съдържанието.

10. Дръжте задачата си в ума: Не забравяйте, че визуализациите са предназначени за определени задачи и ги използвайте съответно. Обаче простото е почти винаги по-добро от сложното. Целта е да се намерят най-добрите, най-бързите и ясни средства за прехвърляне на информация от машините на хората.