Трябва ли работниците на fintech да се страхуват от ai?

Всеки отделен бизнес се трансформира чрез изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML). Нарастващата наличност на интелигентни инструменти доведе до революция в ИИ. Компании от всички размери сега прилагат тези функции в своите операции. Може би никъде това не е по-очевидно от финансовите технологии ( fintech ) пространство. Търговията с акции се автоматизира, виртуалните асистенти са по-лесни от всякога за създаването на компании и повечето банкови задачи могат да се извършват чрез цифрови портали.

Не е изненадващо, че много хора могат да се чувстват загрижени за сигурността на работните места, тъй като тези технологии автоматизират много от задачите, които вършат като част от тяхната работа. Някои от страхове са основани, за да бъдем сигурни, но също така има много възможности професионалистите да растат и да останат пред кривата. Ето някои идеи за това как работниците могат да бъдат засегнати от ИИ и какво могат да направят, за да останат в плаване.

Постепенната революция

Работещите в Fintech, които са стресирани за AI, може да бъдат облекчени да знаят, че в зависимост от нивото им вероятно им остава известно време, преди да се наложи да започнат да изпадат в паника. Крис Никълсън е съосновател и изпълнителен директор на Skymind, доставчик на задълбочено обучение с отворен код (OS) със седалище в Сан Франциско. Неговата компания създаде Deeplearning4j, широко използван инструмент за дълбоко обучение за езика на програмиране на Java. Технологията на AI е използвана за всичко - от откриване на измами до разпознаване на изображения. Като авторитет в пространството на ИИ Никълсън ни подчерта, че революцията в ИИ се случва не наведнъж, а по-постепенно. "Роботите не идват за всички наведнъж. Това е постепенно", казва Никълсън. "Но докато работниците усещат притискането, виждате всякакви начини, по които хората се опитват да се адаптират… като цяло, колкото по-малко образование има човек, толкова по-често те заемат работа, която роботите или алгоритмите могат да вършат."

В повечето отрасли най-слабо образованите работници са в опасност да бъдат заменени първо. Няма причина да вярваме, че финтех индустрията е който и да е изключение. Всяка голяма банка сега предлага стабилно мобилно приложение, което ви позволява да правите депозити, преводи на баланси и почти всяка друга обща банкова функция. Като набор от функции на тези приложения продължи за да расте, ролята на човекотърсача става все по-излишна. Въпреки че никой не е наистина безопасен от идващата революция в ИИ, тези, които са на по-високи позиции, са по-малко лесно заменяеми и имат повече време преди позициите им да бъдат закрепени заради AI.

Освен това голяма част от технологиите все още не са готови да поемат работата на хората. "Много работа все още е извън обсега на роботи и алгоритми", каза Никълсън. „Те не са добри в човешките взаимоотношения или провеждат интересни разговори. Не са добри в интензивно ръчна работа, която изисква разнообразни умения, като дърводелство. Те не са добри в управлението или творческото решаване на проблеми. Всеки от тях знае едно или две неща наистина добре и побърквам останалите."

Определете възможностите

Кен Доделин е вицепрезидент на конверсионните AI продукти на Capital One Financial Corporation. Той ръководи продуктите на виртуалния асистент и чатботите на компанията и е отговорен за пускането на първия чат на естествен език (NL) от американска банка. Според него AI е просто следващата логична стъпка в начина на взаимодействие с компютрите. „Продължава еволюцията по начина, по който хората и машините си взаимодействат“, каза Доделин. "Имахме графичния потребителски интерфейс. След това преминахме към интерфейси със сензорен екран. И сега проучваме този разговорен интерфейс. Използваме NL по автоматизиран начин, който никога досега не сме правили."

За Доделин AI не бива да се възприема като заплаха до толкова, колкото трябва да се счита за възможност за всички. "Има възможност за всички нас да станем по-интелигентни относно ML", каза той. „Дори ако вашата роля не е да изберете кой модел ще използвате, това наистина е важно продукт , бизнес и дизайнерски лидери в организация, за да разберат потенциала тук защото трябва да можеш да забележиш възможностите."

За всяка възможност, която AI отнема от работниците, нейните последици и предизвикателства отварят вратата за нови позиции. Доделин предложи особено интересен пример. „По време на нашето пътуване с таланти ние се наехме за нашите инициативи. Но за да развием този разговорен интерфейс, ние почувствахме, че трябва да развием персонаж. Това не е нещо, което правим така, наехме някой с опит в развитието на героите от Pixar“, каза Доделин, Тази работа, в която един творчески професионалист е натоварен със задачата да даде на AI „личност“, просто не е съществувала само преди няколко години. Миналата година това беше обсъдено на един Конференция MIT че, докато изпълнителните директори уволняват стотици хора, те имат също толкова свободни позиции, които се борят да запълнят, защото не могат да намерят кандидати с подходящите умения. AI революцията отваря много врати за хората. От тях зависи да се развият и адаптират към този бъдещ пейзаж. Според Доделин е важно работниците „да разпознаят новите умения, които са необходими, да приемат тези възможности и да се възползват от тях“.

Образовайте себе си

Хората са от всякакъв произход - технически и по друг начин - учат себе си как да кодират. Независимо дали става въпрос за удовлетворяване на лично любопитство или за подобряване на перспективите им за кариера, повече хора от всякога учат нови умения извън традиционните образователни канали. Например, Microsoft предлага приятелско запознаване с AI и ML под формата на услугата си Azure Notebooks. Дори тези услуги да не ви превърнат в разработчик или учен с данни, това със сигурност не може да навреди да разберете основните технически концепции зад AI и ML. Освен това, нарастването на инструментите за бизнес разузнаване (BI) дава възможност на професионалистите да работят със сложни набори от данни, без да се нуждаят от високо ниво на познания в областта на науката за данни.

Когато става въпрос за експертни съвети за професионалисти, Доделин не иска да бъде предписан. Имайки предвид това обаче, той е съгласен, че отделянето на време за изучаване на тези технологии има смисъл. Движението за демократизация на данните направи повече хора в организация, участваща в операциите с данни на компанията. Работещите в Fintech със сигурност няма да губят време, за да се обучават в тези технологии, ако са загрижени за сигурността на работното място.