У дома Новини и анализ Salesforce Айнщайн представя нови инструменти за прогнозиране на продажбите

Salesforce Айнщайн представя нови инструменти за прогнозиране на продажбите

Съдържание:

Видео: SAP S/4HANA Integration with Salesforce (Септември 2024)

Видео: SAP S/4HANA Integration with Salesforce (Септември 2024)
Anonim

Откакто Salesforce обяви Айнщайн преди година, компанията разработва слой за изкуствен интелект (AI), който обхваща цялата платформа на Salesforce. Алгоритмите на Айнщайн, управлявани от данни, машинно обучение (ML), обработка на естествен език (NLP) и прогнозна анализация намериха своето място в целия продуктов пакет на Salesforce, за да подкрепят 18 нови функции и повече от 475 милиона прогнози на ден в управлението на взаимоотношенията с клиентите на компанията. (CRM), маркетинг, услуги, търговия, Интернет на нещата (IoT), анализи и облаци от приложения.

Днес, на първия рожден ден на Айнщайн, Salesforce представи три основни нови AI възможности за водещия си облак Salesforce Sales Cloud: прогнозиране на Айнщайн, оценяване на възможностите на Айнщайн и Einstein Email Insights. Тези възможности дават на продавачите нов набор от интелигентни инструменти, които дават приоритет на сделките и потенциалните клиенти, да прогнозират приходите от продажби от продажби и да разкриват важни имейли с проактивни препоръки. Salesforce Ventures, подразделението за рисков капитал на компанията (VC), обяви нов 50 млн. Долара Фонд Salesforce AI и първоначални инвестиции в няколко AI стартиращи компании.

„Нашата цел е да демократизираме изкуствения интелект и да направим нашите клиенти по-интелигентни, по-продуктивни и по-предсказуеми“, казва Лин Заледонис, вицепрезидент по маркетинг на продукти в интервю за PCMag.

„Първото поколение на Айнщайн през последната година въведе Ainstein Activity Capture за добавяне на имейли и събития към данните за дейността на Salesforce, олово оценяване и машинно обучение за идентифициране на модели за вашите представители на продажбите, поглед върху възможностите и препоръки относно данните, които се движат нагоре или надолу в вашата система, информация за акаунта за идентифициране на ключови промени в бизнеса и автоматизирани контакти за автоматично добавяне на потенциални клиенти и контакти във вашето CRM приложение “, каза тя. „Сега представяме следващото поколение Sales Cloud. Обявяваме заявление за пробив с Ainstein Forecasting, така че всеки от ръководителя на продажбите на финансовия директор вече може да прави прогнози. “

Прогнозата на Айнщайн може да даде на потребителите бърз изглед на таблото за това дали екипите са на път да достигнат тримесечните номера на продажбите или дали някоя сделка е застрашена или не; дори може да предскаже жизнеспособността на разширяването на бизнеса. Einstein Opportunity Scoring е фокусирана върху идентифицирането и приоритизирането на най-високите стойности на сделките в конзолата за продажби в облак. Einstein Email Insights работи подобно на AI-захранвания SalesInbox в Zoho CRM, използвайки NLP, за да разкрие най-критичните имейли в горната част на входящата си поща и да действа като личен асистент за електронна поща с препоръки, ориентирани към действие.

Вече има повече от 7000 разработчици, изграждащи приложения, работещи с Айнщайн, според Salesforce. Заледонис също подчерта, че Salesforce продължава да инвестира в изследователския фронт, както и в своя отдел за изследвания Salesforce. Водена от главния учен д-р Ричард Сочър, през последната година групата публикува 10 академични доклада за пробиви и иновации в дълбоките учебни и невронни мрежи.

Salesforce все още не е обявила цени за прогнозиране на Айнщайн, оценяване на възможностите на Айнщайн и Einstein Email Insights. В момента те са пилотни и се очаква да бъдат налични по принцип през първата половина на 2018 г. Заледонис и Камила Хайдаров, старши продуктов мениджър в Salesforce, ни прегледаха всяка от новите функции на Айнщайн и какви търговци ще могат да правят с тях.

    1 Прогноза на Айнщайн

    Einstein Forecasting е напълно автоматизирано решение, което извлича и анализира историческите данни за CRM на компанията за проектиране на прогнози за продажби въз основа на функции като исторически сравнения и сезонност. Машините и алгоритмите за задълбочено обучение, които са в основата на услугата, също са проектирани да премахват оптимистични или песимистични пристрастия, като предоставят обективна прогноза за продажби какво да очаквате от тръбопровода и функции за бързо прогнозиране, които изпълняват ad hoc прогнозен анализ на сценариите на продажбите.

    „Прогнозирането на прогнозите ще даде възможност на лидерите по продажбите с по-голяма видимост“, каза Заледонис. „Те ще могат да разберат какво да очакват от своите тръбопроводи и да вземат информирани решения с точна информация за приходите.“

    „В раздела за разбивка на прогнозите Айнщайн ви дава подробности и фактори, стоящи зад прогнозите, за да ви даде увереност в тяхната точност и по-важното - диаграма на водопад, разграждаща матрицата на поведението и историческите тенденции в кофи“, добави Хайдаров. „Така че ще видите кофа„ Печели от новите сделки “относно офертите, които очаквате да приключите, които не са се ударили в тръбопроводите.“

    2 Оценка на възможностите на Айнщайн

    Ainstein Opportunity Scoring е свързана с приоритет и мониторинг на сделките. Айнщайн отнема ръчното усилие за пресяване на възможностите. Той покрива най-ценните сделки по потенциален размер, изпълнителен ангажимент и други фактори, за да оцени сделките, които най-вероятно ще бъдат затворени и маркира текущи сделки с риск, нуждаещи се от внимание.

    „Точкуването на възможностите знае какво означава добра сделка, използвайки машинно обучение за идентифициране на тези модели“, каза Заледонис. „Айнщайн излага на риск детайли, за да предприеме съответни действия, което изважда предположенията от цикъла на сделката.“

    „Всеки използва еднакви оценки за възможности и прозрения, така че, когато представител на продажбите забележи спад в резултата, те могат да достигнат до контакт и да получат вътрешна лъжичка за сделката“, каза Хайдаров.

    3 данни за електронната поща на Айнщайн

    Идеята, която стои зад Einstein Email Insights, е да предоставят представителите на продажбите на своя личен асистент за електронна поща. В рамките на Salesforce (или какъвто и да е имейл клиент, който използвате), Айнщайн използва NLP, за да сканира входящата ви поща за най-належащите контакти, потенциални клиенти и възможности, нуждаещи се от отговор. След това препоръчва потенциални CRM тръбопроводи, от насрочване на среща до изпращане на оферта за сключване на сделка.

    „Einstein Email Insights извежда вашата пощенска кутия на съвсем ново ниво“, каза Заледонис. „Това е като да имате свой личен асистент, който да комбинира входящата си поща с обработка на естествен език, повърхностни имейли, критични за вашите сделки, и да препоръчате следващи стъпки - всички заредени в Outlook, Gmail и каквито и да са мобилните ви приложения.“

    „Обикновено едно изречение в имейл, погребано във вашата пощенска кутия, може да бъде пропуснато. Но с Айнщайн този имейл може да постави началото на цяла верига от събития, за да даде възможност за това ”, обясни Хайдаров. „С имейл поглед просто натиснете в приоритетната пощенска кутия и пред представител на продажбите са важни важни за сделката имейли и прозрения, които им казват защо имейлът е важен. Може би има споменаване на цените или е включен ключов изпълнителен директор и виждате този етикет горе отгоре. Когато докоснете прозрението, след това получавате следващото най-добро действие: отговор, отговор с шаблон, преглед на профила на изпълнителната власт и т.н. “

Salesforce Айнщайн представя нови инструменти за прогнозиране на продажбите