Той може да помогне на търговията с тухли и хоросани да се конкурира с помощта на анализ на данни

Основна мисия за всеки ИТ персонал е да добави стойност за организацията чрез умен използване на технологии. Това е задача, която обикновено е много специфична, не само за индустрия, но и за повечето организации тъй като всяка компания има свой собствен начин на работа. Но понякога иновациите идват от трети страни, които могат да помогнат на тази мисия, а аз просто се натъкнах на една от тези в сектора на търговията на дребно.

Всички сме чували приказките как магазините за продажба на тухли и хоросан не могат да се конкурират с големи търговци на дребно като Walmart или големи онлайн търговци на дребно като Amazon. До известна степен е истина. Нито един магазин на дребно не може да носи огромния набор от стоки, които Amazon може, и никой малък търговец на дребно не може да натрупа покупателната способност на Walmart.

Но физическите магазини предлагат нещо, което Amazon не може, и нещо, което Walmart не прави добре, и това е физическа наличност. Ако имате нужда от артикул и в близост до вас има магазин, който го носи, тогава можете да го вземете сега. Не е нужно да чакате повече, отколкото е необходимо, за да шофирате до магазина. Разбира се, някой ден един дрон може да успее да свали каквото искате за 30 минути или по-малко, но засега това все още е едно от ключовите предимства на тухла и хоросан и тези операции трябва да го използват до ръба.

За да разширят това предимство, магазините за тухли и хоросани, особено по-малките операции, могат допълнително да се конкурират с харесванията на Amazon и Walmart, като използват данни, които вече имат, и след това използват тези данни, за да създадат клиентско изживяване, което не могат да получат онлайн или в огромен магазин за кутии. Данните, които ще направят това, създават картина в реално време какво има на склад и къде е в магазина.

Осигурявайки такива данни в реално време, магазините могат да предоставят желаните от купувачите стоки, като им предоставят още по-непосредствена наличност, без неудовлетворението да търсят огромните пътеки на търговец на големи кутии или по-лошо, да чакат, докато някой „провери отзад“ за нещо, което трябваше да е отпред през цялото време. Amazon може да достави вашите покупки за два дни за Prime членове, по-бързо в няколко града. Walmart може да ви каже дали даден продукт е на склад, но няма да ви посочи къде в магазина да го намерите или дори дали е в магазина или в склада.

Има много възможности за подобряване на тези преживявания за по-малки операции на дребно. Предизвикателството, разбира се, е как да вземете данните от рафтовете и да ги поставите там, където купувачите могат да ги намерят. И щом това предизвикателство бъде идентифицирано, то ще кацне на бюрото на ИТ администратора.

Поддържане на раздели на инвентара

Проблемът за физическия магазин е точното управление на инвентара, така че купувачите, а не само търговците, имат някаква представа какво има по рафтовете му. Повечето ИТ администратори на дребно трябва да започнат там: добра система за проследяване на инвентара, защото след като бъде внедрена, ще разберете какво трябва да има на рафта. Обаче това, което би трябвало да е там, може да не е същото като това, което всъщност е там.

Причините за това ще се различават, но освен очевидните (като скандалната отстъпка с пет пръста), продуктите може да са били преместени на ново място, или от клиент, който го е погледнал, и след това са го сложили някъде другаде, или защото служителят на магазина го постави на грешното място. И, разбира се, системата за продажба на точки (POS) може да не е правилно осчетоводена за продажбата, може би поради липсващ стикер за универсален код на продукта (UPC) или по-лошото - грешен стикер на точния продукт.

За щастие, данните за това, което се намира на рафтовете ви, са достъпни за вас. Можете да следите всичко, като вашите служители по продажбите проверяват артикулите, докато обикалят магазина ви, и след това проверяват какво има там, спрямо очакваните нива на склад. О, изчакайте - това ще отнеме много служители и всички те ще се нуждаят от някакъв терминал, за да знаят очакваните нива на склад.

И така, как събирате необходимите ви данни? И по-важното - как да го направите достъпно за купувачите, които искат да знаят дали имате конкретен артикул на склад? Отговорът, разбира се, е повече данни. Но трябва да го съберете, без да използвате повече служители.

Автоматично извличане на данни

Един отговор на тази дилема идва от Trax Image Recognition, базирана в Сингапур компания, която помага на магазините да събират необходимите данни, като правят снимка на техните рафтове със смартфон. Снимките на продуктите по рафтовете се анализират с помощта на система за изкуствен интелект (AI), наречена Trax Retail Watch, която може да разпознае детайлите на всеки продукт, да преброи колко артикула има от всяка категория и след това да приложи машинно обучение (ML), за да предвиди кога да пренареждате.

"Рафтът е последната зона, която все още не е автоматизирана", заяви Стив Хорняк, изпълнителен директор на Америка в Trax. Хорняк каза, че макар да има много автоматизация във веригата за доставки и POS, това не се е случило с това, което е на рафта. Системата Trax „преобразува продуктите по рафтовете в данни“, според Хорняк.

След това ИТ отделът в магазина на дребно може да вземе всички събрани данни и да ги направи достъпни за анализ на данни, или те могат да използват една от услугите, предоставени от Trax Image Recognition, за да се справят със същата работа. Така или иначе, магазинът трябва да осигури интерфейс с POS системата, както и системата за покупки и системата за проследяване на инвентара, като всички те вероятно ще налагат връзка и с общата счетоводна система.

След това комбинацията от системи позволява на магазина винаги да има актуален изглед на своя инвентар на рафтовете, а това от своя страна позволява на магазина да предоставя данни в реално време на своите клиенти. По този начин, ако някой има нужда от конкретен предмет, тогава той знае къде да го намери. И ако данните се управляват правилно, къде точно в магазина, за да ги намерите.

"ИТ може да бъде посредникът", обясни Хорняк, "или имаме REST API, така че те да могат да получат данните."

Печелене на ръба над електронната търговия

Разбира се, достъпът до тези данни отваря и свят от възможности, които биха могли да дадат на магазина за тухли и хоросан ново предимство пред гигантите за електронна търговия, дори такива големи колкото Amazon. Ако имат артикул на склад, където клиентите могат да го докоснат и където веднага могат да го имат, това е нещо, което доставчиците на електронна търговия не могат да направят. И когато клиентът се нуждае от продукт в момента, цената е по-малко фактор от наличността.

Наличието на всички данни във вашия инвентар, тъй като преминава от поръчка до получаване до продажба, също може да ви каже много за това как се справяте като магазин. Можете да разберете дали даден продукт се продава по-бързо от планираното, което каза, че би направил, и след това да направите корекции за поръчка. Можете също така да кажете кога даден продукт вече не се продава и можете лесно и бързо да намерите продукти, които са били изтеглени. Ако сте приятелски настроени с клиентите си, можете да картографирате тези данни в система за управление на взаимоотношенията с клиенти (CRM) и да сравните уникални или специални елементи с конкретни клиенти или групи и допълнително да затвърдите тяхната лоялност.

Това са всички стъпки, които големите онлайн търговци на дребно и големите магазини за кутии вече правят, обикновено с разработени по поръчка системи. Инструменти като Trax Retail Watch обаче позволяват на по-малките търговци на дребно да използват подобни методи и им дават нови начини да се конкурират и да осигурят по-добро пазарно изживяване, като все пак използват предимството си: пряко взаимодействие с клиента. Това е нещо, което не можете да направите онлайн, дори и с чатботи, работещи с AI, и това е критично предимство, което само ИТ персоналът с добро разбиране на данните на организацията може да предостави.