Iot, и ai водят до следващите смущения при techonomynyc

На неотдавнашната конференция на TechonomyNYC ме заинтересуваха много от дискусиите за въздействието на „Интернет на нещата“, особено в индустриалните приложения и AI, и как те ще повлияят както на широката икономика, така и на редица специфични области, включително здравеопазването.

Уилям Рух, главен дигитален директор на GE и главен изпълнителен директор на GE Digital, отбеляза, че индустриалната производителност, която до 2011 г. нарастваше с 4 процента годишно, е спаднала до 1 процент, и предположи, че това може да е отчасти, защото толкова много скоро технологията е насочена към потребителите, а не към индустриалния свят.

Рух вярва, че свързването на машини, събирането на данни и стимулирането на интересни анализи и резултати ще промени това. Докато индустрията нарича това Интернет на нещата (или IoT), той казва, че когато говори с клиенти, той не използва термина, а по-скоро говори за повишаване на производителността чрез данни и анализи. И това, каза той, ще бъде най-интересната област в технологиите през следващите години.

Като пример той спомена, че вместо просто да следва установен график за поддръжка на двигатели на реактивни самолети, сензори и анализи, ще позволи на инженерите да създадат уникална програма за поддръжка за всеки двигател, в зависимост от нуждите, като резултатът е повече "време на крило" и по-малко непланиран престой. Рух каза, че това е много важно, тъй като 41 процента от всички забавяния са свързани с поддръжката. Други примери, които той обсъжда, включваха Pitney-Bowes, работещ по производителността на пощата и Toshiba, работещ върху асансьорите.

Рух каза, че това води до концепцията за "дигитален близнак", базиран на AI, статистика и базирано на физиката моделиране. Повечето индустриални компании правят анализи от много дълго време, каза той, макар и да не е „AI-style“ анализи. Анализът в стил AI се използва най-вече във фазата на проектиране; сега, каза той, той се използва в оперативна фаза, съчетан с машинно обучение и статистика, за да се определи оптималният начин за конфигуриране на всяка машина. Една област, която отбеляза значителен напредък, е управлението на вятърните турбини, където настройката на всяка турбина може да доведе до вятърна централа, създаваща 20 процента повече обща електроенергия.

"Компаниите, които могат да измислят как да направят актив по-продуктивен, ще бъдат големите печеливши", заключи той.

Ruh се присъедини към панел от представители на Bayer, McKinsey и Verizon, модерирани от Kirkpatrick, които се фокусират върху това как технологията променя различни индустрии.

Джесика Федерер, ръководител на дигиталните разработки на Bayer, говори за това как фармацевтичният производител се съсредоточава повече върху резултатите и предоставя „крайна стойност за клиента“, тъй като здравеопазването се насочва повече към системи, където възстановяванията се основават на резултатите. Тя отбеляза, че електронните здравни записи са съществували преди 15 години, но системите не са били оперативно съвместими и следователно са с ограничена употреба. Новият фокус е да направят системите оперативно съвместими, да разрушават силози и да създават по-добри връзки между хората.

"Цифровото не е технологична тема, а тема за хората", каза Федерер.

Марк Бартоломео, вицепрезидент за свързани решения и Интернет на нещата в Verizon, заяви, че днес в мрежите на Verizon има повече от 150 милиона устройства. Той очаква този брой да нарасне значително през следващите няколко години, което би трябвало да подобри устойчивостта и безопасността, като същевременно стимулира икономическия растеж. Той разказа за примери, включително работа с общини за подобряване на транспорта и работа с фермери за стриди в Кейп Код, за да се използва IoT за подобряване на добива и производство на по-безопасен продукт чрез наблюдение на реколтата, транспортирането и доставката.

Директорът на McKinsey & Company Марк Пател се съгласи с Киркпатрик, че концепциите за IoT съществуват отдавна, но каза, че "все още много пътуваме", за да извлечем икономическа стойност от това. Той каза, че най-големият проблем е подравняването на всички елементи - хората, които участват - и каза, че макар да е сравнително лесно да се направи това за реактивен двигател, където има ограничен брой участници, е много по-трудно да се направи това в област, такава здравна грижа.

Бартоломео каза, че бариерите пред по-широкото използване на IoT включват сложността на проблема; фрагментирана екосистема от доставчици и определяне на подходящия бизнес случай.

Голяма част от разговора се занимава със стандарти и разпоредби около данните на IoT. Бартоломео обсъди необходимостта от стандарти за постигане на напредък и говори за това как различните законодателства задвижват технологиите в области като енергетиката, безопасността на железопътния транспорт и безопасността на наркотиците. Рух отбеляза проблемите с регламентите за суверенитет на данните и необходимостта от по-широки търговски разпоредби, за да бъдат ясни правилата.

Друг интересен разговор, посветен на AI. Официален представител на Accenture Пол Даухърти каза, че вярва, че AI е истински и ще преобрази начина, по който работят много фирми, въпреки че предупреди за „измиване на AI“, където всякакви неща се вписват в категорията като част от Hype. Daugherty каза, че вижда AI като част от по-широк спектър от автоматизация, като се започне от ранната автоматизирана работа и автоматизирана роботизирана работа; преминаване към подходи, подхранвани от аналитиката, и накрая към истинската AI технология, която ви позволява да разберете, разберете, действате и да се научите.

Сред примерите, които той даде, бяха застрахователните компании, използващи AI, за да преценят нивото на щетите от снимка, както и открития на наркотици, които могат да се движат много по-бързо, използвайки машини, за да преливат данните. AI се нуждае от добри техники и добри алгоритми, каза той, но по-важно е да има много данни.

Daugherty каза, че първата голяма цел е "как да направим хората супер" чрез образование и използване на AI за увеличаване на вземането на решения. Друго голямо предизвикателство е преместването на AI в основата на бизнеса, а не само на ръба. Като цяло, каза Daugherty, AI може да бъде следващото голямо смущение, но трябва да бъде част и от други неща. Това е стимулиращо средство, а не самоцел, каза той.

Една от най-интересните сесии беше интервю на Дейвид Агъс, директор на USC Центъра за приложна молекулярна медицина и автор на „Lucky Years: How to Thrive in the Brave New World of Health“ , проведено от Кришна Кумар, изпълнителен директор на „Възникващите бизнеси в“ Филипс.

"Големите данни ще трансформират здравеопазването", каза Агус, което ще доведе както до по-добри резултати, така и до по-ниски разходи. Например, той говори за това как една от големите промени в медицината е преминаването към разглеждането на цялата система, а не само на клетката, като се поставят големи количества данни в контекста. Например той описа как едно проучване установи, че бета блокерите позволяват на жените с рак на яйчниците да живеят повече от четири години по-дълго, но че това е очевидно само поради преглед на данните. Той също така описа как ИИ и машинното обучение помагат за демократизиране на тестовете за четене за различни патологии.

Но докато Агус каза, че големите данни могат да позволят революция, "ако я използваме правилно", той посочи проблеми както с лидерството, така и с проблемите на сигурността, които възпират болниците. Повечето от данните в електронните здравни записи днес са "неизползваеми", каза той.

Агус също изтъкна, че често най-важното е да се постави информация в контекст и да се предостави на лекарите. Той отбеляза, че апендектомиите са сравнително често срещани в САЩ, но в Европа най-честото лечение е антибиотиците. Средно, каза той, минават дванадесет години, преди половината лекари да приемат нова технология. И той каза, че AI всъщност няма да лекува пациенти, а вместо това може да информира само лекарите, защото винаги ще има изкуство за медицина.

Имаше редица други сесии, които ми се сториха интересни. CTO на град Ню Йорк Minerva Tantoco говори за привеждане на технологията до местата, които най-много се нуждаят от нея, като например проектът LinkNYC за въвеждане на безплатен Wi-Fi във всичките пет района. Тя каза, че е гледала на безплатна или достъпна интернет услуга като на доставчик на вода или електричество преди 100 години. Голяма част от нейния разговор се занимаваше с използването на пилоти и прототипи, както и с публично-частни партньорства, за да се осигури технологията, която е най-подходяща за всеки квартал. Освен това тя обсъди разширяването на образованието по компютърни науки, така че Ню Йорк да има повече технологичен талант напред.

Беседата, която намерих за най-изненадваща, дойде от Нина Тандън, изпълнителен директор на EpiBone, фирма, базирана в Бруклин, която работи върху 3D-печат на жива костна тъкан, базирана на вашите собствени клетки. Тя обясни, че тласъкът идва от годеника й, който си счупи глезена, паднал от дърво и се наложи девет операции. Процесът включва вземане на тъканна проба и извличане на стволови клетки и извършване на КТ, за да се определи точно перфектната форма на костта. След това техниците изграждат скеле и в рамките на "биореактор", за да израснат костта до перфектната форма за три седмици. Предимството, каза тя, е, че то не е само перфектно прилягане, но тъй като се базира на вашите собствени клетки, тялото ви го третира като ваша собствена. Ако всичко върви добре, планът е да започнете изпитвания върху хора след около 18 месеца.

Tandon отбелязва, че с много работа в клетъчната и персонализирана медицина „клетките стават новите данни“. Тя е съгласна, че това поражда много провокативни въпроси, не само за това какво можем да направим, но и какво трябва да правим. Със сигурност тя повдига редица въпроси в дългосрочен план. Що се отнася до конкретния продукт - костна тъкан за скелетно приложение при хора - намирам го за увлекателна концепция, въпреки че все още изглежда доста експериментална.