Google залага големи на глас, разпознаване на контекста

Докато чувах за плановете на Google да получи Android навсякъде вчера, едно нещо, което наистина ми се открои, беше точно колко сериозно компанията разчита на разпознаването на глас и контекст, за да придвижи продуктите си по-далеч. И двете са теми, които Google и други са обсъждали преди, но бях впечатлен от големия брой конкретни приложения, които Google използва за тези технологии, както сега, така и в близко бъдеще. Това предполага, че компанията е постигнала голям напредък и в двете области.

Разпознаването на глас съществува от години и на смартфоните се превърна в неразделна част от опита в различни лични асистенти, като се започне от Apple Siri, след това с Google Now и най-накрая с Cortana на Microsoft.

„Ние изграждаме най-модерния двигател за разпознаване на глас в света“, каза Сундар Пичай, старши вицепрезидент на Google за Android, Chrome и приложения, по време на вчерашния си ключов бележка за Google I / O. И докато другите може да не са съгласни, компанията наистина показа много демонстрации на глас в действие при нови случаи на употреба.

За Android Auto компанията говори за гласови възможности, като навигация, комуникация и контрол на музиката. Това със сигурност има смисъл в свят на разсеяно шофиране. Гласовото разпознаване в автомобилите не е ново - Microsoft и Ford представиха системата Ford Sync през 2007 г. - но внедряването на Google изглеждаше доста добре.

Отвъд това, разпознаването на глас също е част от устройства с Android Wear, като предстоящите смарт часовници LG G Watch и Samsung Gear Live. Например Google демонстрира възпроизвеждане на музика или настройване на аларми с помощта на гласови команди. На Android TV Google демонстрира как гласът може да се използва за търсене на видео или свързано съдържание. (Amazon излъчва подобна функция и в своя Fire TV.)

В много отношения обаче контекстното съобщение беше още по-интересно.

„Ние правим всичко контекстуално наясно“, каза Пичай, казвайки, че Google иска да разбере кога сте вкъщи, в офиса или пътувате, тъй като информационните ви нужди са различни във всяко място. Вкъщи може да сте фокусирани върху развлеченията, докато в офиса искате информация, свързана с работата. "Искаме да ви предоставим правилната информация в точния момент", каза той.

Например Дейвид Сингълтън, инженерен директор на Android (по-долу), говори за това как средният потребител на смартфон проверява телефона си 125 пъти на ден и как би било по-добре, ако часовниците на Android Wear могат просто да показват нещата, които ви интересуват, в зависимост в контекста. По-специално, една демонстрация предложи да се напомни на потребителя да провери пакет, когато се прибере вкъщи; и тогава системата направи точно това, разбирайки кога пристигна. Като цяло той се съсредоточи много върху контекстуалната информация, като например показа неща като състояние на полет, бордна карта и време за пътник. И каза на разработчиците, че новият Android Wear SDK ще им позволи да изграждат „огледни, контекстуални приложения“ за такива устройства.

Най-добрите носими приложения отговарят на контекста на потребителя, каза Singleton. Например той показа демонстрация на приложението Eat 24 на телефон, като си спомни кога сте поръчали пица преди това и ви предложи да повторите поръчката по едно и също време седмица по-късно, като приложението знае домашния ви адрес.

Комбинирането на концепциите за гласов контрол, контекст и безпроблемна връзка между телефона и носимото може да създаде интересни сценарии. Сингълтън каза, че Google е добавил гласови команди към Android Wear и ще добавя още през следващите месеци. Например той демонстрира приложението за транспортна услуга Lyft на устройство с Android Wear, като потребителите просто могат да кажат „обади ми се кола“, за да получат поръчаното до точното ти местоположение.

За да предостави този контекст, Google ще трябва да разбере по-добре къде се намирате и какво правите. Голяма част от тази информация вече е на нашите смартфони. Днешните телефони знаят къде сте благодарение на GPS и шансовете са, че ако използвате Google Now, Google вече знае местоположението на вашия дом и офис, така че най-добре да ви даде указания и времето. (Това не винаги работи перфектно днес, но се движи в правилната посока.)

Но Google иска да знае повече. Въпреки че не се появи при вчерашната основна бележка, Google Nest Labs (която прави интелигентни термостати и детектори за дим) наскоро обяви платформа за разработчици, която ще интегрира повече информация с други продукти. Например, Nest говори за това как една лента на Jawbone UP24 може да каже на термостата си да загрява или охлажда помещение въз основа, когато се събудите; или как вашият автомобил Мерцедес може да каже на вашия термостат, че се отправяте към дома. Не е трудно да си представите интегрирането на това с Google Now, което означава, че Google ще може по-добре да следи дали сте вкъщи и да добиете по-добра представа за вашия график. Nest също току-що е придобил Dropcam, така че идеята, че Google всъщност ще разполага с камери вътре в дома ви, вече не е идеална.

Сега, разбира се, всичко това се прави по конкретни причини и за да ви предостави конкретни услуги. И вие имате право да „се откажете“ от голяма част от събирането на информация, макар че малко от нас всъщност ще го направят, защото харесваме услугите. Но не е твърде трудно да си представим, че Google ще използва тази информация за предоставяне на други услуги, които са запознати с контекста, и в крайна сметка ще използва информацията, за да се опита да продаде по-целенасочена реклама. Така компанията в края на краищата прави по-голямата част от печалбата си. Така че е лесно да се види как проблемите с поверителността ще се увеличават само, когато компаниите се опитват да разберат по-добре вашия контекст.

И Google няма да бъде единственият, който се опитва да събере тази информация. Microsoft отдавна говори за искане да разбере по-добре контекста; и начинът, по който Xbox One може да слуша винаги команди, също е спорен. Очаквам да чуем повече за това и от Apple.

Но по-доброто разбиране на контекста и гласа са цели за компютърните науки от доста време, по уважителни причини и е вълнуващо да се види тези технологии да се развиват. Въпреки че наистина трябва да се тревожим за проблеми с поверителността, тези технологии предлагат огромен потенциал за по-лични приложения, по-лесни за използване.