Симпозиум на Gartner 2015: научени уроци

Прекарах миналата седмица на симпозиума на Gartner в Орландо, реших, че ще отделя известно време за размисъл върху големите тенденции там.

Най-очевидното беше, че Gartner, представен в основните бележки и основните сесии, изглежда е малко по-напред напред, отколкото през последните няколко години. Основната формулировка на Gartner на „Nexus of sile“ - тенденции в сферата на телосложението, мобилните, социалните и информационните технологии - доста се разигра, а концепцията за дигиталния бизнес също е доста мейнстрийм. Така че бях заинтригуван от тазгодишния акцент върху "алгоритмичния бизнес" и как алгоритмите, вариращи от алгоритмична търговия на Уолстрийт до интелигентни агенти на нашите смартфони до интелигентни вградени в уеб услугите, които използваме, сега започват да определят начина на работа на бизнеса,

Това не е нова идея, но тя спечели много повече известност при тазгодишното събиране на CIO на Gartner и старши клиенти на ИТ изпълнителния директор. Това беше в центъра на вниманието и също изигра голяма роля в изброяването на Gartner на най-важните стратегически тенденции и нейните прогнози.

Разбира се, имаше голям акцент върху дигиталния бизнес и това изглежда беше най-важно за много от CIO, с които разговарях на конференцията. Проучванията на Gartner показват, че технологията е много по-висок приоритет за изпълнителните директори, отколкото досега. Това не ме изненада - изглежда, че почти всеки бизнес иска да има някаква дигитална стратегия, а последните хакерски хакове показаха, че рисковете за сигурността могат да имат голямо корпоративно въздействие.

В известен смисъл може би новият акцент върху технологиите е засилил CIO и им позволи да се съсредоточат повече върху бъдещата технология. Но разговарях с редица ръководители на информационните технологии, които казаха, че имат задачата да приведат технологията на техните организации в модерната епоха, след години на предимно незначителни промени. По принцип тези хора не гледат на използването на авангардни технологии, а просто се адаптират към промените в стиловете на програмиране, облака и мобилните устройства, които други организации използват през последните няколко години. Трите най-често срещани области на фокусиране за CIO, за които говорих, бяха сигурността, облака и анализа на данни, но разбира се, също чух хора да говорят за Интернет на нещата и просто основите за успешното им функциониране.

ИТ операции

ИТ операциите може да звучат ежедневно, но това все още е изключително важна тема. В годишния списък на вицепрезидента на Gartner David Cappuccio за най-важните тенденции, влияещи върху ИТ операциите, той се съсредоточи върху това как търсенето на непрекъснато изчисляване, технологиите в почти всяка бизнес единица и крайните компютри променят очакванията за ИТ. Той подчерта необходимостта ИТ служителите да започнат да мислят различно, когато навлизаме в свят, в който технологията се разпространява в една организация, потенциално върху всякакви „неща“, а не само на устройства, които ИТ управлява.

Технологиите, върху които той се фокусира, включваха „дефинирани от предприятията центрове за данни“ (които други са нарекли софтуерно определени центрове за данни); интегрирани системи; хардуер с отворен код; и непрекъснатостта на ИТ услугите, в която той обсъжда използването на възможности за местоположение и мрежа за прилагане на нови топологии на приложението като част от по-широка стратегия за възстановяване при бедствия и непрекъснатост на бизнеса.

Сигурност

Сигурността е голяма загриженост и имаше много сесии по въпроса, като се започне с основната тема от Брайън Кребс, в която той подчерта, че повечето фирми не предприемат много от простите стъпки, които биха могли да бъдат по-сигурни, като например преглед трупи.

В друга сесия Том Шолц се включи по-различно в подходите, които компаниите трябва да предприемат за сигурност. Той каза, че старите православни около сигурността вече не работят. Теорията е, че превенцията е по-добра от лечението; но той прогнозира, че до 2020 г. 60 процента от бюджетите за сигурност на предприятията ще бъдат разпределени за бързо откриване и реагиране, по-малко от 10 процента през 2012 г. Ние мислим за хората като най-слабата връзка в сигурността, но той каза, че те могат да бъдат най-силните, най-интелигентни агенти. Той подчерта необходимостта от обучение на хората за техните права и отговорности, създавайки „ориентирана към хората сигурност“. И той каза, че се движим от отношението „по подразбиране да отричаме“ към „по подразбиране, за да позволя“. Това е голяма промяна.

ITExpo част от шоуто имаше много доставчици на сигурност с предложения от защитни стени до подмяна на биометрични пароли. Това очевидно е област, която получава много внимание.

облак

Облачните изчисления преминаха от опция до стандартна за много нови приложения. Всички доставчици на облаци по време на изложението говореха за нови продукти и повечето говореха за получаване на повече бизнес клиенти в своите платформи, сякаш концепцията за облак вече е напълно приета.

Но докато много компании приеха облака за някои натоварвания, много от присъстващите, с които разговарях, едва сега започват да обгръщат облака или да го използват само за едно или две специализирани SaaS приложения (като Salesforce CRM).

Редица сесии се спряха на тази реалност. По време на сесия по облачния сценарий, сътрудникът на Gartner Дарил Плъмър каза, че преобладаващата точка за облака е настъпила, като повечето компании сега разглеждат облака като основен вариант, генерирайки огромен ръст на публичните разходи за облак през новите няколко години. Но той беше категоричен, че облакът не винаги е най-доброто решение, и каза, че очаква средни и големи предприятия само рядко да бъдат „само в облака“. Той предложи хибридна стратегия, като вътрешните ИТ и облачните решения са балансирани. За избор на облак Плъмър каза, че компаниите трябва да се опитат да започнат с публична концепция за облак и след това да се върнат в частни облачни решения, ако публичните решения не отговарят на техните нужди.

В сесия за практически изчислителни облаци, сътрудникът на Gartner Дейвид Cearley отбеляза, че днес някои компании мислят за облак и че за повечето компании облакът е поне опция.

Той каза, че няма абсолютни отговори и като Plummer предложи много бизнеси да не бъдат нито облаци, нито облаци, но вместо това ще приемат хибриден подход. Cearley отбеляза, че изчислението в облака не е предимно за спестяване на пари и че някои организации са установили, че често струва повече да отидат в облака. Вместо това, големите ползи са свободата и моменталното удовлетворение, което ви позволява да увеличите или намалите бизнеса или приложенията. По-практично той каза, че компаниите трябва да разработят свои собствени облачни архитекти (всяка формална или неофициална), показатели, планове за действие в извънредни ситуации и стратегии за излизане.

Той каза, че компаниите трябва да разберат, че не можете просто да "повдигате и премествате" повечето приложения в облака; те ще трябва да бъдат актуализирани и често реконструирани или преработени, за да работят най-добре в облачния модел. Той призова компаниите да възприемат реалистичен поглед върху облачните рискове и предложи много ИТ организации в крайна сметка да действат като брокери на облачните услуги, които техните компании използват.

Подвижен

Едно нещо, което ме изненада, беше колко малко чух за мобилността. Само преди няколко години таблетите, смартфоните и мобилните приложения бяха голям дискусионен въпрос. Но докато мобилните устройства са широко разпространени в предприятието и все още са част от „връзката на силите“, имаше сравнително малко обсъждане на мобилните приложения и сравнително малко от CIO, за които говорих, го спомена, освен във връзка с облачни базирани приложения SaaS.

Имаше доста доставчици на корпоративен софтуер за управление на мобилни устройства на шоурумите, макар че не изглеждаше толкова забележителен в миналото години. Видях голям акцент в мобилната сигурност, с много акцент върху сигурното споделяне на файлове и подобни дейности от компании като BlackBerry.

Изпълнителният директор на MobileIron, с който разговарях, обясни, че докато най-големите компании често създават много мобилни приложения, повечето организации от среден и голям размер правят просто приложения (макар че той каза, че над половината от клиентите му сега използват фирмен магазин за приложения на фирмата). Но той оцени, че като цяло само 10-15 процента от компаниите са предприели стратегии за трансформационни мобилни приложения, премествайки важни бизнес процеси отвъд имейл до мобилното устройство. Това изисква реален тласък от бизнеса и реинженеринг на основния работен процес, каза той. Като цяло той каза, че е като мрежата през 2000 г., когато много компании са имали уебсайт, но всъщност не са разработили уеб стратегии до години по-късно.

Някои от това може да са свързани с инструментите за достъп до данни, както и с тези за писане на самите мобилни приложения. Например, Samsung и Red Hat обявиха партньорство за свързване на мобилната платформа за развитие на Red Hat, която предлага достъп до данни с устройствата на Samsung и инфраструктурата за сигурност на Knox.

Интернет на нещата

Разбира се, имаше много дискусии за „Интернет на нещата“. Чет Гешиктер и Джеф Вининг разговаряха за IoT, прогнозирайки, че до 2020 г. ще има 25 милиарда свързани неща. Те заявиха, че компаниите трябва да се подготвят за "потоп от данни" от устройствата на IoT и казаха, че трябва да инвестират в инфраструктура за големи данни и напреднала анализа.

Данни и Google Анализ

Вероятно най-голямата тема сред доставчиците на изложението бяха данните и анализите. Това беше отразено както в интервюта с изпълнителния директор на IBM Джини Ромети и изпълнителния директор на GE Джефри Имелт, така и в шоуто, което се съхранява с всякакви продукти, насочени към съхраняване и анализ на данни.

Gartner отдавна описва "големи данни", както са дефинирани от три вектора - обем, скорост и разнообразие. Това, което изглеждаше ясно от разговорите с ИТ мениджърите по време на изложението, е, че въпреки че много от тях са имали повече данни, отколкото преди няколко години, за повечето, това не е огромно количество в свят на сравнително бързи връзки и големи твърди дискове и масиви за съхранение. Вместо това разнообразието - работа с данни от много различни източници, в много различни формати - изглежда е голямото предизвикателство за типичните организации.

Не е изненадващо, че шоуто бе запасено с всички видове продукти, насочени към съхраняване и анализ на данни, с компании за визуализация на данни като Tableau в кабини в близост до доставчици на нови видове съхранение и анализи, като Cloudera и MemSQL.

Синди Хоусън на Gartner показа спектъра на Gartner за това как анализите варират от разглеждане на случилото се до това защо се е случило до прогнозирането на това, което ще се случи и правенето на нещата в резултат. Тенденциите, които тя обсъжда, включват увеличаване на инструментите за „откриване на данни“, преместване на бизнес интелигентност към облака, бази данни в паметта и обработка на потоци в реално време или сложна обработка на събития, както и усъвършенствана анализа.

Интересува ме презентация за прекъсването на интелигентната машина от вицепрезидента на Gartner Том Остин, в която той обсъжда някои от нововъзникващите приложения, вариращи от превозни средства без шофьор до езиков превод. Той отбеляза, че подобни приложения не симулират човешкото поведение и не са интелигентни машини с общо предназначение, но те учат и генерират нови резултати. Тези приложения използват различни техники, като неврологични мрежи за дълбоко обучение и обработка на естествен език.

Като се има предвид цялата дискусия за напредналата аналитика, не беше изненадващо, че шоуто има различни примери, включително Watson Analytics на IBM и Cortana Analytics на Microsoft. Но също ме заинтригуваха няколко компании, които не са толкова добре познати. BeyondCore предлага интересен пакет, който взема набор от данни и търси тенденции, предоставя визуализация на данни и текст на естествен език, който идентифицира най-интересните тенденции и корелации, и дава препоръки. IPsoft има агент за обслужване на клиенти, наречен Amelia, който може да действа като агент на самообслужване при работа с типични взаимодействия с клиенти, включително търсене на информация в множество бази данни. Интересна идея и със сигурност мога да си представя такъв агент, който да се справя с лесните задачи и да работи заедно с истинските хора върху по-сложните.

С целия акцент върху алгоритмите Рей Валдес на Gartner взе по-скептична роля в сесията на „маверик“, наречена „Algos Gone Wild: The Coming Apocalypse - Когато машинният интелект е и твърде малък, и твърде много“. Той се позова на проучвания, показващи как алгоритъмът за подаване на новини във Facebook може да промени настроенията на потребителите и как алгоритъмът за търсене на Google може да промени изборите. Той посочи и случаи, когато алгоритмите доведоха до нежелани резултати, включително огромна загуба при търговия на финансова фирма и по-скорошния скандал с тест на емисии във Volkswagen.

Той отбеляза, че невронните мрежи, които учат, са тук и каза, че следващата стъпка отвъд това ще бъде рекурсивно самоусъвършенстване. „Само алгоритъм ли се променя от качествен скок?“ попита той. Той каза, че преходът от тесни към общи изкуствени интелекти все още е голяма бариера, но отбеляза как някои хора - по-специално Стивън Хокинг, Бил Гейтс и Илон Мъск - ​​предупреждават за екзистенциална заплаха от умните машини. Той каза, че е неизбежно умните машини като роботизирани охранители, полуавтономни оръжия и дронове да имат някои грешки и каза, че те ще бъдат сериозни и трагични, но не и апокалиптични.

"Това не ще свърши непременно целия човешки живот", каза той, което не ме накара да се чувствам по-добре. Той беше по-загрижен за грешките и непредвидените последици - темата на мисловния експеримент от 2003 г. за машина, създадена да произвежда хартиени клипове, които излизат извън контрол - и каза, че не е рано да се мисли какво ще стане, когато нещата се объркат.

Много е за размисъл - и макар все още да не се притеснявам от „алгоритмичната икономика“, очарован съм от бързия растеж на машинното обучение и концепцията за когнитивното изчисляване. Със сигурност е различно от темите, на които се фокусираме в ИТ през последните няколко години, и показва значението на технологиите във всякакъв вид бизнес през следващите години.