Ай, машинното обучение заеме централно място на кодова конференция

Изкуственият интелект и машинното обучение бяха основните теми на миналата седмица на конференцията по кодове, точно както повечето подобни конференции, на които съм присъствал тази година. Това е тема за съзнанието на всеки, водена от огромен напредък в хардуера, като графични процесори, FPGA и индивидуално изградени ASIC; софтуер, като невронни мрежи за дълбоко обучение; и приложения като обработка на естествен език, разпознаване на изображения и помощници за разговор.

Тези теми бяха озвучени от почти всички оратори на изложението, като редица коментари бяха за бързия напредък в тази област.

Попитан за AI в част от по-широк разговор, Бил Гейтс каза, че това е голямата мечта за всеки, който някога се е занимавал с компютърни науки. "Това е най-вълнуващото нещо, което става в момента", каза той.

Както напредъкът, постигнат досега, така и пространството за по-нататъшен напредък бяха озвучени от изпълнителния директор на Google Сундар Пичай. Pichai отбеляза, че Google използва алгоритми за обучение, за да подобри търсенето от най-ранните си дни, но заяви, че е отбелязал „преклонна точка“ преди три-четири години, с нови алгоритми и нови системи.

Той каза, че хората задават въпроси на Google от много дълго време, но една основна разлика е, че сега едно на пет търсения на телефони с Android се случва на глас. Pichai заяви, че Google работи по машинно обучение и разговорни AI по-дълго и в по-голям мащаб от всеки от конкурентите си, но призна, че въпреки че Google смята, че е напред в тази област, "все още са ранни дни за всички нас." Например той посочи, че разбирането на контекста е много трудно, но ще се развие бързо през следващите няколко години.

В разговора си от първата вечер изпълнителният директор на Amazon Джеф Безос заяви, че вярва, че сме "на ръба на златна ера", що се отнася до личните асистенти, но каза, че не сме само в първия иннинг, "ние сме просто видях първите момчета да прилепят."

Безос заяви, че очаква участия от всички големи технологични компании, както и стотици стартъпи. Той каза, че големите компании днес имат предимства, тъй като имат огромно количество данни, но отбеляза, че тъй като хората учат по много различни начини, може да има много други подходи. Като цяло той каза: „Трудно е да се надценява въздействието, което то ще окаже върху обществото през следващите 20 години“.

Изпълнителният директор на EBay Девин Вениг отбеляза, че прогнозиращото моделиране не е ново за електронната търговия, но каза, че през последната година наблюдаваме голяма промяна. Той каза, че комбинацията от изчислителна мощност като графични процесори, големи набори от данни и по-сложни алгоритми стоят зад промяната, че такива системи вече не са проектирани само с клъстериране в индустрията и са по-способни да вземат предвид неща като демографията. Той каза, че eBay е започнал работа по това преди 10 години, но не е станал много сериозен с използването на тези техники за създаване на по-подходяща информация, която той нарече „безпроблемна лична“.

Изпълнителният директор на IBM Джини Ромети каза, че IBM „се появява като познавателни решения и компания в облачна платформа“ и заяви, че компанията винаги е живяла в пресечната точка на иновациите и бизнес предизвикателството.

„Ще решим някои от големите проблеми в света“ с когнитивни решения, каза тя, като отбеляза, че компанията започна работа по такава технология през 2005 г. Тя каза, че може да е по-лесно да се каже AI, но когнитивните решения са повече за „човек и машина "работим заедно за вземане на по-добри решения и решаване на проблеми, които не бихте могли да разрешите по друг начин. Например, тя каза, че здравеопазването е бизнес от 8 трилиона долара, като една трета от тях се губи и каза, че очаква, че в рамките на 5 години, когнитивният ИИ ще повлияе на всяко решение, взето в тази област.

Ромети каза, че когнитивните изчисления ще повлияят на всяко поле, заявявайки, че „ако е цифрово, то ще бъде познавателно“. Тя говори за това как IBM ще предлага решения на някои пазари и в много случаи това включва работа с вертикални пазарни данни, които ще останат собственост на партньорите и клиентите на IBM. Тя каза, че 60 до 70 процента от клиентите на облака на IBM използват API на Уотсън и говори за това как автоматизиран асистент за преподаване „Джил Уотсън“ е заблудил учениците да мислят, че това е човешка ТА.

Rometty каза, че IBM купи Weather Weather не само заради огромния си обем данни, но преди всичко заради платформата си IoT, която обработва стотици милиарди транзакции. Друга технология, която тя подчерта като важна в бъдеще, е блокчейнът, който според нея може да има толкова голямо влияние, колкото AI в начина на управление на бизнеса. Тя каза, че всичко, което има верига за доставки, ще бъде подобрено чрез блокчейн, включително глобални финанси, борси и компании, които доставят на големи търговци на дребно. За да се постигне тази работа, потоците от транзакции трябва да се извършват с прозрачен софтуер, поради което тя каза, че IBM изложи тъканта си HyperLedger като отворен код.

Запитана за въздействието на ИИ върху работните места, тя каза, че очаква да има въздействие върху работата върху всичко, което се повтаря и е автоматизирано. Тя каза, че обучението за AI системи е важно, но резултатът ще бъде, че радиолозите могат да започнат, като гледат само 3 изображения, вместо стотици. "Няма да спрете това", каза тя и добави, че образованието е основният отговор; хората ще трябва да научат нови умения за данни. Но Ромети призна, че ще има период на прекъсване.

Гейтс каза, че след 10 години очаква, че ще имаме роботи за физически труд като шофиране или работа в склад, които са по-евтини от човешкия труд. Той призна предизвикателствата, които това може да доведе до пазара на труда, но предполага, че има неща, които можем да направим, за да отговорим на проблемите.

Падна на изпълнителния директор на Tesla Елон Мъск да говори за някои от другите възможни опасности с AI. "Не всички фючърси на AI са доброкачествени", каза Мъск и той прекара много време в разговор за възможността за огромна концентрация на мощност, ако AI се контролира от една компания или малък набор от компании. Отговорът му е с нестопанска цел, наречена Open.AI, която е насочена към "демократизиране" на AI властта.

Все пак общият смисъл на говорителите към AI и машинното обучение остава много положителен, като почти всички подчертават възможните предимства пред всякакви недостатъци. Не се съмнявам, че ще забележим големи подобрения в много области благодарение на тези нови техники, но въздействието върху цялостната икономика и върху това как живеем са открити въпроси.