Видео: Patrick and John Collison of Stripe at Fortune's Brainstorm Tech | Fortune (Ноември 2024)
Миналата седмица присъствах на конференцията на Fortune Brainstorm Tech и чух много за прекъсване и преоткриване, „икономика на споделяне“ и как редица топ изпълнителни директори планират да придвижат своите компании напред. Но много от по-малките сесии предложиха редица интересни уроци за това къде може да се насочи технологичният бизнес.
Инвеститорите остават оптимистични
Предвид високите оценки на стартиращите компании днес, група от известни инвеститори бяха помолени за техните перспективи на пазара и потенциални IPO.
Джим Брейър от Breyer Capital повтори стария кестен, че когато песимизмът е висок, е подходящ момент за инвестиране, а когато оптимизмът е висок, е лош момент. Но като цяло той все още беше доста позитивен за пазара. Брейер заяви, че вижда място за 10-кратно поскъпване на пазари като облак и големи данни, но каза, че "чистото изобилие от капитали в световен мащаб" му дава пауза.
Като инвеститор Джош Копелман от First Round Capital заяви, че въпреки че оценките са високи, е важно да не се отдалечаваме от твърде много пари. Той отбеляза, че фирмата преминава в Twitter и Dropbox, но влезе в Square. Брейер каза, че някои мениджърски екипи са толкова добри, че ще „спечелят цената“ (включително сделката му с Марк Зукърбърг във Facebook), но също така спомена важността на цялостната дисциплина на портфейла.
Джеймс Лий, заместник-председател на JP Morgan Chase & Co, заяви, че растящата компания не може да бъде разсеяна от твърде много или твърде малко пари; те трябва да могат да издържат на бурята, която е неизбежна. В сравнение с 90-те, каза той, компаниите днес са изградени да продължат. Брейер беше особено оптимистичен по отношение на цифровите валути като биткойн, като заяви, че ще се обзаложи, че за пет години ще има половин дузина компании за цифрова валута на стойност над 1 милиард долара. Копелман по принцип се съгласи с цифрови валути, докато Лий беше по-скептичен.
Копелман също брои „компаниите за данни от ново поколение“, които се прилагат за конкретни пазари като медии, здравеопазване и енергетика, като „недоразвита зона“, докато Лий вместо това посочва комбинацията от разпространение и съдържание.
В друга сесия съоснователят на Silver Lake Глен Хатчинс заяви, че една от причините за високите оценки на технологичните компании е, че ниските лихвени проценти са накарали рисковия капитал да премине в рискови инструменти, което позволява увеличаване на стойността на собствения капитал. Но той посочи, че съотношението цена / печалба за акции, макар и малко по-високо от историческото им средно ниво, е доста под върховете на ерата на точките и че технологичните компании днес съставляват 19 процента от S&P 500, в сравнение с 35 процента през 2000 година.
Софтуерът трябва да бъде по-интелигентен
„Предприятията трябва да преоткрият разработването на софтуер“, каза той, като каза, че сега е време за ново поколение корпоративен софтуер, който комбинира информация в реално време с „информация в дълбоки профили“ (с други думи, дълбоко разбиране на клиентите или процесите).
Той каза, че това изисква култура на бърза итерация на софтуер с инструментален софтуер за постигане на незабавни резултати. Например той каза, че за голяма компания в селскостопанското пространство Pivotal може да увеличи добивите от 10%, ако може да получи повече полеви данни от полето и да ги върне обратно в машините. GE иска да направи същото, при което данните в реално време помагат на машината да промени калибрирането, каза той.
Мариц отбеляза, че неговата компания, която е част от "федерацията на ЕМС", взе активи от други части на EMC, за да създаде своя собствена култура - половината създава основополагащ софтуер за създаване на нови приложения, а другата половина създава потребителски приложения за компании. Това бе необходимо за Pivotal да бъде отделен, каза той, тъй като компаниите не могат да играят обида и защита в същото време.
Много компании трябва да се променят, каза той, като отбелязва, че като цяло компания за мобилни телефони не може да отговори на повечето елементарни въпроси. Например, каза той, те могат да ви кажат, че отказват 1 процент от обажданията, но не могат да кажат чии повиквания. Той предложи, че чрез софтуер и данни, те могат да инструментират мрежата, така че ако повикването трябва да бъде прекратено, човекът ще плаща най-малко, а не най-много. Но това изисква отнемане на милион събития в секунда и пресичане на това с профилите на милиони клиенти.
Вниманието не е игра с нулева сума
Майкъл Волф, управляващ директор на Activate, представи бързо движеща се презентация по темата „Вниманието не е игра с нулева сума“. Той разказа как многозадачността сега позволява на обикновения американец да се сдобие с нещата за 30 часа в рамките на 24 часа. (Вижте таблицата по-долу)
Различни компании са успели да стигнат до оценката на повече от милиард долара, ако успеят да привлекат дори пет минути от вашето време на ден, каза той, цитирайки марки като OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com и Angry Birds, Други теми, които той обсъди, включваха следващите 4 милиарда потребители, „количественото себе си“ (с фитнес уреди и други сензори) и значението на „фен културата“.
Машинното обучение става все по-достъпно
Една от най-интересните дискусии, в която седнах, беше относно машинното обучение, модерирано от Майкъл Шрадж от MIT Майкъл Шрадж от слотската школа в MIT.
В този панел Дан Кауфман, директор на Службата за информационни иновации в DARPA, каза, че ние сме "много на върха на айсберга", когато става дума за машинно обучение. Днес тази технология е в ръцете на технологичния елит, каза той и се нуждае от повече абстракция, за да могат повече хора да се включат.
Годфри Съливан, изпълнителен директор на Splunk, говори за това как се променя светът на аналитиката. Когато беше с производителя на бизнес разузнаване Hyperion (сега част от Oracle), всичко беше за създаването на схема за структурирани данни. В новия свят, каза той, смисълът е да се приемат всички възможни данни без схема, след което да се приложи схемата в последната възможна точка.
Той каза, че основен проблем в ИИ (машинното обучение е наистина изкуствен интелект под ново име) е, че получаването на компютри да правят това, което хората обикновено не работят.
Вместо това се нуждаем от разговорен режим, така че компютрите да правят това, което правят най-добре, хората правят това, което правят най-добре, и всички те работят заедно.
Съливан каза, че очаква да се види „играе и играе“ машинно обучение през следващите пет години. Вече Microsoft предлага „машинно обучение като услуга“, въпреки че това е малко ограничено.
Председателят на колежа Harvey Mudd Maria Klawe каза, че хората не разбират само колко математика и компютърни науки са необходими, за да се постигне всичко това. Тя отбеляза, че това, че имате повече данни, не означава, че ще намерите полезна информация.
Съливан каза, че днес машинното обучение работи най-добре, когато е приложено към доста тясна задача, като сигурност или анализ на измами.
Например, той посочи пример, при който анализът на модела забелязва, че ако има пет неуспешни входни данни, след това успешно влизане и след това заявка за превод на банков път, почти винаги е измама. Това изисква комбинация от машинно обучение и човешки анализатор, каза той.
Образованието STEM може да привлече повече жени, малцинства
В сесия за разширяване на STEM (науката, технологиите, инженерството и математиката) Клау говори за това как през миналата година Харви Муд има повече жени, отколкото мъже в компютърните науки, и как през последните осем години е увеличила популацията на жените в инженеринга до 56 процента.
Основното изискване, според нея, беше да се съсредоточи върху креативността и решаването на проблеми, а не техническата експертиза. Но тя каза, че това изисква и внимателна работа по външния вид. Тя пише ръкописна бележка на всяка жена, приета в програмата, има толкова жени, колкото мъжки екскурзоводи и е работила така, че близо половината от инженерния факултет е жена. Някои други училища, като Станфорд, правят подобни неща с подобрения в баланса на учениците по компютърни науки, но много други не са.
Клара Ших, изпълнителен директор на Hearsay Social, каза, че е важно да разберем, че образованието STEM не противоречи на други качества. Тя каза, че е важно да накарате учениците да се чувстват като принадлежащи към програмата, тъй като много от иконите на компютърните науки са бели мъже.
Изпълнителният директор на Cisco Джон Чембърс говори за това как неговата компания ръководи мрежова академия, която е обучила 5 милиона души в 165 страни. Той каза, че САЩ трябва да използват социални мрежи, видео и други технологии, за да "трансформират образованието", или нововъзникващите пазари ще прескочат нас.
Бъдещето на работата е много облачно
Една от по-интересните сесии, на която присъствах, беше обяд по темата за "бъдещето на работата", в който Дженифър Райнгълд от Fortune предложи, че виждаме някои от най-големите промени в работата след индустриалната революция и се притесни дали ще стигнем до ситуация, описана в Игралния пиано на Kurt Vonnegut, където има един клас хора, които имат умения и работа, а друг клас е заменен с машини.
Марк Сийгъл, управляващ директор на Menlo Ventures, предложи хората да бъдат заменени от автоматизация отдавна - като посочва асансьорите като пример - но винаги са създадени нови работни места. Той говори за това как нови неща като автоматизация на телефонни центрове и Uber позволяват гъвкава работа в „икономика на свободна практика“, но се притесни дали създадените нови работни места могат да осигурят някога социалната мобилност, която видяхме от обединения труд през миналия век.
Изпълнителният директор на Zillow Спенсър Раскоф заяви, че е оптимист в дългосрочен план, въпреки че смята, че може да е неравен. Той каза, че работните места от нисък клас напускат, но се създават повече работни места от висок клас. Той каза, че това може да бъде "болезнен преход" и много хора са дислоцирани междувременно.
От друга страна, изпълнителният директор на Kenandy Sandy Kurtzig заяви, че "това е ерата на овластяване на хората" и говори за автоматизация, даваща на хората повече време да прекарват със семействата си.
Изпълнителният директор на Glassdoor Робърт Хоман каза, че сме „в средата на дълга промяна от трудовата икономика към икономиката на знанието“ и заяви, че всичко, което е детерминирано и напълно предвидимо, в крайна сметка ще бъде заменено с автоматизация. В резултат на това ще има стойност и диференциал, поставен върху таланта, и в резултат "балансът на силите" се измести в полза на онези с таланти и умения, които ще са необходими. Той каза, че компаниите в Силиконовата долина ще плащат прекомерни долари за един човек, който може да окаже 100-кратно влияние върху даден проект, но отбеляза, че ще има по-малко индивидуална работа, така че получаването на хора, които могат да си сътрудничат с други, ще стане още по-важно.
Siegel беше загрижен дали технологичните компании могат да създадат достатъчно работни места и отбеляза, че много хора нямат знания за тези нови работни места. И Раскоф предположи, че това може да доведе до двукласна икономика с тези, които знаят как да използват технологията, и тези, които не го правят.
Докато имаше известно обсъждане на новите възможности за непълно работно време, предлагани от услуги като Uber и TaskRabbit, други отбелязаха, че дори да могат да работят на половин работен ден, това не е достатъчно за повечето хора да си изкарват прехраната.
Изпълнителният директор на Gild Sheeroy Desai говори за това как трябва да се промени начина, по който фирмите търсят служителите, като изтъква как неговата фирма използва аналитична анализа, за да изследва техния работен продукт, а не само традиционните пълномощия.
Друга алтернатива, която се появи в дискусията, беше концепцията за чиракуване, които са по-разпространени в страни като Германия, според Марта Джоузефсън, партньор в търсещата фирма Egon Zehnder International.
Майкъл Шрадж от Sloan School на MIT говори за разликата между работа и „създаване на стойност“, отбелязвайки, че пропускаме замяната на традиционните квалифицирани търговци. Той каза, че вероятно ще има решения за най-добрите студенти и за долните студенти, но се притеснява от „забравената средна“.
„Икономиката на свободна практика“ расте
В свързан случай ме впечатлиха някои от историите, които чух за стартиращи фирми, предлагащи работа на свободна практика или на непълно работно време в определени области.
В панела „Бъдеще на работата“ много хора говориха за работа на непълно работно време, включително драйвери за Uber и всякакви лични задачи за TaskRabbit. Но това, което ми е интересно, е как в много от тези случаи хората, които участват, често са напълно заети на други работни места и използват такива услуги, за да допълнят доходите си. От по-конкретен фронт, Scripted.com, който стартира като сайт за сценарии на филми на свободна практика, се превърна в сайт, където марките могат да отидат, за да получат всякакви неща, написани и да се свържат с най-различни видове писатели.
Междувременно, разбира се, сайтове като Indiegogo и Kickstarter пускат почти всеки да стане предприемач, въвеждайки нови продукти на пазара чрез „краудфандинг“. Някои от продуктите на Indiegogo, които са ми особено интересни, включват Solar Runways, соларни панели, по които можете да шофирате или ходите; CreoPop, 3D химикалка с хладно мастило; New Matter, евтин 3D принтер, подкрепен от хората от Idealab; и Jibo, социален робот.
Маркетинговите технологии продължават да се усъвършенстват
Имах възможността да разговарям с редица компании, които имат интересни идеи за подобряване на ефективността на маркетинга. 6Sense има различен начин за подобряване на търсенето на бизнес към бизнес, като свързва посещенията на уебсайтове с известни потенциални клиенти, за да помогне на компаниите да разберат най-добрите им перспективи и когато активно търсят продукти.
StellaService оценява представянето на различни онлайн търговци, като помага на марките да разберат какво преживяват клиентите им от различни търговски обекти. Рейтингите им на марки се появяват на някои страници на Google, за да помогнат на клиентите да оценят потенциалните търговци на дребно за конкретен продукт, но по-подробна информация се отнася до марките и търговците на дребно.
Данни за времето отвсякъде и навсякъде
Дейвид Кени, изпълнителен директор на The Weather Company (по-долу), говори за това как компанията му се променя как се събират и използват данните за времето. Досега, каза той, данните за времето са дошли от около 150 организации, които прогнозират времето въз основа на данни от 2, 3 милиона места по целия свят. Но в новия модел на компанията той събира данни от 3, 2 милиарда места, включително не само летища, но и самата атмосфера, като използва сензори на крилата на самолетите.
Това позволи на фирмата да изгради нови приложения, като например такива за пилоти, които работят на iPad и могат да покажат смущения във въздуха. Той каза, че 40 000 пилоти дневно използват това приложение и каза, че това е помогнало на American Airlines да намали турбулентността, която изпитва с 70 процента. "Мислете за това като Waze за летене", каза той.
