3 неща, които трябва да знаете, за да овладеете приложенията за самообслужване на би

Въпреки че беше направено много обожание относно приложенията за бизнес услуги за самообслужване (BI) и демократизиране на данните по време на разцвета на Големите данни, сега не се чува много за нищо от това. Сякаш всички тези неща са толкова рутинни и толкова дълбоко вкоренени в ежедневната работа, смилащи се, че повече дискусия вече не е необходима. Бръмченето е избледняло и светът, изглежда, е преминал към по-фантастични, фантастични неща като машинно обучение (МЛ) и дълбоко учене и всякакви изкуствени интелигентности (AI).

Но това не е реалността за бизнес анализаторите и линейните потребители в редиците на компаниите навсякъде днес. Докато BI приложенията за самообслужване се материализират, много от тях все още оставят потребителите да се забиват между статистически скали и визуализирано трудно място. Никога не се страхувайте, помощта е тук!

Детски показатели за оцеляване на яслите

Ако не можете или не правите математика извън изчисляването на съвети като процент от сметката си за вечеря, разделяне на сметката между няколко вечери или балансиране на чековата ви сметка, след като се приберете вкъщи, без притеснения. Всъщност много хора не могат или поне не могат да правят тези неща без помощта на приложение. Със сигурност не сте сами по себе си, когато сте малко загадъчни за неща като алгоритми, наука за данни и статистика. И дори ако не сте озадачени от нито едно от тези неща, може би просто не искате да ги правите. Не всички смятат, че това е забавно и това също е напълно добре.

Бележките за яслите за онези, които намират статистиката за лоша или просто непроницаема, са същите: придържайте се към BI приложения за самообслужване, които работят от заявки на естествен език или които са автоматизирали целия процес на извличане на данни чак до избора на визуализации на данни. Такива приложения включват съответно IBM Watson Analytics и Salesforce Einstein Analytics. И защо да, и двете са задвижвани с AI.

Приложения като тези също имат своите ограничения и вие ще намерите тези ограничения, подробно описани в нашите BI инструменти за самообслужване и инструменти за визуализиране на данни. Но дори и със своите недостатъци, те са перфектни инструменти за математически оспорваните и онези, които изглеждат алергични към статистиката.

Не използвайте ли BI математиките за самообслужване?

Защо, да, те го правят; това е цялата точка зад тези приложения. Те са частично автоматизирани виртуални асистенти на човешки експерти, които просто искат фактите, за да могат да почернят долната линия. И така, там! Ти си на разстояние от куката, вид, може би. Не е нужно да търпите реплики към ужасите в колежа от линейна алгебра и статистика, защото има всички тези приложения за това.

За съжаление, все още трябва да разберете как работят тези неща поне. Ако просто не можете да се принудите да прегледате или опресните уменията си в тази област, тогава се обърнете към бележките за яслите по-горе.

Ако предпочитате да сте най-желаният талант във вашата област, най-горещата гореща снимка в екипа и майсторът на съветника за данни на работа във вашата компания, но не искате да се справите със заглавието на учен с данни, след това вземете бърз онлайн курс, за да изострите разбирането си за статистиката. Някои примери за доставчици на онлайн образование за основна и напреднала статистика включват Khan Academy, Statistics.com и Udemy.

Не, нямате нужда от специалност по статистика, за да използвате BI приложения за самообслужване; достатъчно е само да знаете какво значат термините и какви са понятията. Така че дори няколко подкаста, може би такива като тази серия, може да са достатъчни, за да ви изведат на правилния път.

Колкото повече разбирате за статистиката, толкова по-добре ще бъдете. Ако не друго, ще разберете по-добре какви данни трябва да използвате, защо трябва да хвърляте външни хора, какви данни да зададете на коя ос при нанасяне на диаграма и как да оформите полезна заявка. Ще имате и много повече увереност в анализа, ако знаете какво да търсите. „Трябва да сте уверени, че са налице правилните процеси и контроли, за да се гарантира, че данните са точни“, казва Майк Дънсинг, главен технологичен директор и изпълнителен вицепрезидент на Engineering в Skuid. „Като пример, не искате да представяте тенденция на вашия изпълнителен екип, която е прясна от вашия най-съвременен BI инструмент, само за да разберете по-късно, че е напълно грешна.“

3 неща, които трябва да знаете

Ако приемем, че вече сте избрали някое от AI-задвижваните приложения или някое от по-ориентираните към математиката потребителски BI приложения за самообслужване, следните три неща, които трябва да знаете, за да използвате най-добре BI приложенията за самообслужване.

1. Грамотността на данните е истинско нещо, което трябва да имате. Да, засегнахме се по-рано в дискусията за стойността на определени математически умения. Важно е също да се обясни какво е грамотността на данните и уменията, на които човек вероятно трябва да се съсредоточи, за да подобри общия си резултат. „Грамотността на данните се определя от MIT и Emerson University като способност да четат, работят, анализират и спорят с данните“, изтъква Джеймс Фишър, вицепрезидент по глобалния продуктов маркетинг в Qlik. По-долу той обяснява всяка способност:

а) Четене на данни: включва разбиране на това какви са данните и какви аспекти на света представлява.

б) Работа с данни: включва създаването, придобиването, почистването и управлението им.

в) Анализиране на данни: включва филтриране, сортиране, обобщаване, сравняване и извършване на други подобни аналитични операции върху него.

г) Аргументиране с данни: включва използване на данни в подкрепа на по-голям разказ, предназначен за предаване на съобщение на определена аудитория.

"Ако има отнемане от 15 години работа с организации и данни, това е следното: Бизнес потребителите обичат да намерят истории в своите данни и ще режат и зарязват безкрайно, за да ги получат", казва Адам Натан, основател и изпълнителен директор на Brainbox Consulting, които наскоро продадоха на Logic20 / 20. „Там, където се борят, е превеждането на интересното в онова, което е възможно. По същия начин 50 000 фенове на бейзболна игра обичат да гледат статистиката на играчите на Jumbotron; много малко от тях имат бизнес кътчета, за да играят Moneyball.“

2. Правилните въпроси са всичко. BI приложенията за самообслужване са частично автоматизирани помощници на приложения. Това означава, че обикновено вие сте този, който трябва да измисли въпроса (известен още като заявката). Формирането на тази заявка е много важно, тъй като отговорът е толкова полезен, колкото и въпросът. Едно изключение от това правило са специални приложения като гореспоменатия Salesforce Einstein Analytics, който се фокусира върху данните за продажби и управление на взаимоотношенията с клиентите (CRM) и по този начин може автоматично чрез Айнщайн да предопределят това, което искате да знаете от продажбите си и клиентски данни. Друг пример за специално BI приложение е Google Analytics с фокуса му върху уебсайта и мобилните данни. Отново, наборът от данни е от добре дефиниран тип и заявките са предвидими и следователно предварително зададени.

Не сте сигурни откъде да започнете при оформянето на заявката си за по-общо приложение BI? Обикновено основните показатели за ефективността на вашата компания или отрасъл са добра отправна точка, тъй като те определят анализа, който вече е полезен. Можете да започнете наслояване или добавяне на свързани или нови въпроси от там. „KPI могат да бъдат единични показатели, като общи приходи или съставни показатели, като приходи на активен потребител“, казва Ариел Михаели, съосновател и изпълнителен директор на Appfigures. „Затова е важно BI платформата да има възможност да използва множество показатели.“

Не позволявайте етикетът за „самообслужване“ на тези BI приложения да ви попречи да помолите ИТ или опитен бизнес анализатор за помощ. "Ако не можете да намерите показател, който търсите, попитайте! Възможно е той да не е бил част от първоначалното представяне на вашето BI решение", казва Дъг Бордонаро, главен евангелист на данни в ThoughtSpot. „Един анализатор може би ще се радва да го добави бързо за вас.“

И докато изготвянето на заявката, която ще използвате, е от решаващо значение, така че предвиждате въпросите, които вероятно ще възникнат, след като представите резултатите от анализа на данните, защото това може да ви подтикне да направите допълнителен анализ. "Уверете се, че можете да отговорите на шестте въпроса, които хората най-вероятно ще зададат, защото те ще зададат", съветва Лусио Даза, директор на маркетинг на технически продукти в AtScale.

3. Данните са алфата и омегата на цялото упражнение. Много зависи от данните, които решите да използвате. Потребителят е този, който избира, зарежда и почиства данните, така че да, натискът е най-вече върху вас. Старата поговорка „боклук вътре, боклук навън“ все още се прилага. Както Оливия Дуейн Адамс, главен клиентски директор и основополагащ партньор на Alteryx, заявява: „Разбирането на въпроса ви ще ви върне към самите данни, като например да знаете какви данни са необходими и къде могат да живеят. В крайна сметка данните не създават представа докато не го поставите чрез анализ."

Трябва да обмислите процеса, от избора на данни до формирането на заявки, преди да направите нещо с приложението. В противен случай просто риболов. Не че изследването на данните няма своето място. Но ако имате нужда от конкретни прозрения бързо, тогава по-добре се уверете, че сте в правилното езерце и носите правилната стръв, преди да хвърлите първия ред. Не забравяйте, че сте експертът по въпросите (МСП), а не машината. Използвайте своя талант и опит, за да разберете какви данни ви трябват и да ги забиете в перфектна форма, преди да кажете на софтуера да извърши аналитичната работа.

И така, какво да правите, ако напълно се изявите като МСП, но също така сте напълно изгубен новак при избора на данни и използване на BI приложение за самообслужване? „Запознайте се с вашия местен потребител на енергия“, казва Бордонаро на ThoughtSpot. „Вероятно е, че някой седи много близо до вас, който може да ви покаже как да започнете, тъй като бариерата пред ученето е толкова по-ниска от традиционните BI продукти.“