10 Безплатни инструменти за визуализация на данни

Въпреки че парадигмата „повече данни е по-добра“ може да изглежда добре от изпълнителния пакет, има предизвикателство, с което се сблъскват много мениджъри от първа линия, след като разровят в тази нова новина информация: как да превърнат всички тези номера в нещо полезно, Данните не струват много, ако не можете да ги използвате, за да повлияят на вашите бизнес решения и, докато електронните таблици отдавна служат за приемлив, ако посредствен, начин за представяне на данни от бизнес потребители, класирани и попълнени, новите данни са изтласкване на този инструмент извън неговите практически граници. Това, което е необходимо, е начин всекидневните бизнесмени да изграждат не само приятни, но и информативни визуализации на данни, които те могат да представят на ръководството и колегите си бързо и лесно, или да покажат на уебсайтовете на своите фирми, които се поддържат от уеб хостинг услуги, които могат надеждно съхраняват големи файлове за визуализация на данни на своите сървъри. Въпреки че анализът на данни за тежките натоварвания все още може да бъде полето на анализаторите на хардкор бизнес разузнаване (BI), способността за визуализиране на големи данни от данни трябва да бъде демократизирана. А за малки и средни предприятия (SMBs), пътят към тази нова визуализация трябва да започне с някои безплатни инструменти, за да могат да се докоснат, да научат и да разберат тази нова дисциплина, преди да трябва да инвестират в нея.

Преди да продължим по-нататък, нека разберем за какво говорим тук. Терминът "визуализация на данни" не се отнася непременно до тайнствено стопяване на SQL и PC графично моделиране. Това наистина е просто общ термин, който се прилага за всяка графика, която обяснява значението на новата информация или набор от данни визуално, а не просто числово. Технически тази проста диаграма на пай, която можете да щракнете с едно щракване с помощта на Microsoft Excel, е визуализация на данни. Но тъй като технологията внезапно започва да се развива с подскоци и традиции в традиционните бази данни и електронни таблици, към които сме свикнали, нови видове визуализации на данни станаха възможни с помощта на множество нови инструменти и технологии. И това създаде мистика около тях, която не позволява на много потребители да ги изпробват, въпреки че основните инструменти за това вече са в техните ръце.

Дори и да нямате достъп до една от новата порода BI-инструменти за самообслужване, които имат доста усъвършенствана визуализация на данни, все пак можете да експериментирате с концепцията, тъй като има множество инструменти за визуализация на трети страни, достъпни за всеки с уеб браузър. По-долу съм изброил 10 от тях.

1. Tableau Public. Това е точно в горната част, тъй като по същество е същата платформа като нашия BI-инструмент за самообслужване на BIOS победител на Choice Desktop Desktop. Компанията избра да не прави безплатната си версия функция-бедна. Вместо това, това е пълната версия на Tableau, която е достъпна за свободно изтегляне, само с едно предупреждение: Всичко, което създавате с него, е публично, което означава, че автоматично ще го предоставяте в мрежата чрез галерията за визуализация на Tableau.

2. Галерия Tableau. Галерията на Tableau е достатъчно готина, за да може да се спомене всичко, защото не е необходимо да изтегляте инструмента, нито да го използвате, за да се възползвате от галерията. Всяка визуализация тук може да бъде изтеглена в документи и имейл или вградена в уеб страници с фрагменти от код, предоставени от Tableau. Други хора свършиха огромна работа по някои наистина впечатляващи визуализации на данни и Tableau е подготвил това съдържание и го направи достъпно за изтегляне. Това е чудесен ресурс не само за бизнесмени, но и за изследователи, студенти и журналисти, които търсят начини не просто да излъчат и разкрасят съдържанието си, но и да го поддържат актуален.

Tableau Public

3. Microsoft Power BI. Това е последният безсрамен щепсел за един от нашите ревюта, но трябва да го включа, защото точно като Tableau, Microsoft Power BI може да бъде изтеглен безплатно. И също като Tableau, Microsoft има галерия за визуализация, до която могат да бъдат достъпни както потребители на Power BI, така и хора, които просто търсят свободно достъпни визуализации.

4. Google Data Studio. Част от платформата за маркетинг на Google, Google Data Studio позволява на потребителите да изграждат множество изгледи на своите данни, както и на таблата, а не еднократни визуализации, готови за публикуване. Въпреки че следва традицията на Google да изисква донякъде крива на обучение, въпреки това не е толкова трудно да се използва. Освен това той е добре интегриран с Google Analytics, което може да направи доста мощно сдвояване - още повече, че и двата инструмента са налични в безплатни версии за игра.

5. Openheatmap. Този има за цел да трансформира вашата електронна таблица, предполагаема обременена с някакъв вид географски данни, във функционираща топлинна карта само с едно щракване. Тя работи с Google Spreadsheets, така че ще трябва да импортирате електронната си таблица Microsoft Excel там, ако искате да използвате Openheatmap. Но това е сравнително тривиално изискване предвид възможните резултати.

Openheatmap

6. Листовка. Това определено не е инструмент за пълноценни начинаещи, защото това е просто библиотека на JavaScript, която ще трябва да включите в рамката за визуализиране на данни самостоятелно. Но той е добре известен, тъй като е супер лек (само 33 KB) и е аса за създаване не само на карти, а на интерактивни визуални карти, насочени специално към мобилни устройства. Това може да бъде висока поръчка дори за някои от комерсиалните BI инструменти, които разгледахме. Така че, ако не се плашите от командния ред или правите повикване на приложен програмен интерфейс (API), проверете го.

7. Пакет за данни. Поддържана от Берлин, базираната в Германия компания Datawrapper GmbH, Datawrapper все пак е многонационална, изградена от екип от дизайнери, разработчици и журналисти от редица европейски страни, както и от САЩ. Инструментът е специално създаден за журналисти, които искат да създават бързи, лесно смилаеми визуализации, които да придружават статиите им; обаче е полезно за всеки, който се нуждае от сходни изгледи на данни. Въпреки че има платена версия, която поддържа компанията, има и безплатен план, който достига 10 000 класации, което би трябвало да поддържа много SMB оператори доволни от доста време. Инструментът е изцяло уеб-базиран и уебсайтът включва не само механика за достъп, но и област на Академията, в която можете да вземете онлайн уроци за това как да използвате Datawrapper. Има и Галерия, също наречена река, в която потребителите могат да качват данни и своите визуализации за споделяне.

Datawrapper

8. Chartbuilder. Това е добре известен инструмент за създаване на диаграми, който беше публично достъпен от уебсайта за финансови новини Quartz през 2013 г. Quartz е разработил този инструмент, така че неговите журналисти да могат бързо да визуализират цифрови данни, за да изпъкнат историите им. По ирония на съдбата, Chartbuilder не е много красив сам по себе си и също така не е най-лесният инструмент за начинаещи начинаещи. Ще трябва да разберете как да изтеглите инструмента и да активирате Python скрипт, за да го стартирате.

Но след това е просто въпрос на изрязване и поставяне на данни в инструмента (също не е доста, но много лесно), а след това генериране на графика, която можете да променяте чрез инструмента или чрез стилове. Единственият недостатък на инструмента (освен малко сложна аванс) е, че той не генерира интерактивни визуализации, както повечето други инструменти в този списък. Chartbuilder създава само статични диаграми, макар че те са много излъскани, тъй като се оказва нещо, предназначено да премине от числа до гладко публикувано съдържание само в няколко стъпки.

9. Информацията е красива. Това е просто нарастваща библиотека от поразителни, предварително изградени визуализации, които други хора са създали с помощта на различни инструменти. Галерията е забавна и всичко е за изтегляне, въпреки че ще трябва да обърнете внимание на лицензионните споразумения. Тези споразумения дават безплатен достъп на хора (особено на студенти и преподаватели), но ако искате да използвате тези визуализации за комерсиална работа, тогава ще трябва да разклоните малко тесто. Точно колко зависи от това кой сте и от обмен на имейл със собственика на уебсайта. Само да ви предупредя: Бяхме поискали да платим за визуализация за тази история и две седмици след заявката все още не се чухме. Така че, ако бързия обрат е част от вашия дневен ред, тогава потърсете другаде.

10. Отворете Refine. Често се пренебрегва основата на успешното визуализиране на данни: трансформация на данни. Това е особено вярно днес, когато големите данни се опитват да дадат информация за различни източници на данни, може би електронна таблица, може би дълъг дневник на транзакциите, събран от алгоритъма за машинно обучение (ML).

Трансформирането на данни обикновено се отнася до болезнения (за нормалните хора) процес на вземане на цял куп различни числа и превръщането им в лъскав набор от релативни данни. Това означава да почистите данни (форматиране и проверка на грешки), да ги трансформирате (промяна от един формат, като родния Microsoft Excel в друг, като XML), и след това да го направите достъпни за външни услуги като уеб страници и онези BI инструменти, които използвате, Ако мислите, че това може да бъде старателна, ококореваща, сгъваща мозъка задача, тогава ще бъдете прави… освен ако не използвате инструмент за трансформация на данни, като Open Refine. Този инструмент започна живот под флага на Google, но бе преобразуван, за да стои самостоятелно. Той все още е безплатен и лесен за използване, така че, ако блъскате главата си в планина от несъответстващи данни, проверете го.