Съдържание:
Видео: Dietrich Fischer-Dieskau; "Die schöne Müllerin"; (Jörg Demus, 1968); Franz Schubert (Септември 2024)
Приготвяме се да започнем
Интерфейсът настрана, зареждането и извличането на данни в Deskau Desktop е ветрец - може би най-лесната от тестваните от мен системи. Той има много конектори и потребителите могат да избират да работят с данните на живо или да го извличат и да го зареждат в Deskau Desktop. Просто е въпрос на кликвания, като започнете от Data Source и след това изберете вашата настройка, като щракнете върху полетата, подходящи за вашите нужди или предпочитания.
Когато се свързах с CSV файлове, той незабавно се свързва с всички тях в една и съща група, вместо да чака
След като установите връзка с вашите източници на данни обаче, има задача за подготовка на данни, което означава почистване на данните и извършване на несъответстващи записи, придържащи се към вашите установени полета. Това е малко по-сложно, тъй като трябва да ловите пътя си из страницата, докато намерите правилните падащи менюта и / или
Процесът на откриване
За опитен анализатор на данни използването на Deskau Desktop е доста лесно или поне сравнително лесно да се разбере. Но липсата на подкани, изскачащи съобщения и бързи връзки за помощ при наличие на езотерични термини и конфигурации означава, че много нови потребители ще се нуждаят от значително обучение, преди инструментът да докаже пълната си стойност. Накратко, Deskau Desktop не е инструмент, с който неопитни или нискоквалифицирани потребители могат да се преборят и лесно да разберат. Това означава, че ще представи някои пречки пред организациите, които се стремят да бъдат напълно демократизирани данни.
От страницата „Източник на данни“ просто щракнах върху раздела „Лист 1“, за да отида на работен лист. Размерите на данните ми се показват автоматично и имах нужда само да влача и пускам съответните набори от данни и след това да избера визуализация, с която да проуча резултатите си. Щракнах върху бутона Show Me, за да намеря визуализация и други опции. Deskau Desktop ми представи богат набор от възможности за визуализация, но, отново, потребител с малко опит или разбиране на концепциите за наука за данни няма вероятност да знае към какво да плъзне.
За опитни анализатори на данни е лесно да правят пауза за автоматично опресняване на данни, сортиране на записи, записване, споделяне и други функции, като щракнете върху познати икони в горната част на екрана. Бързо се преместих през данните и създадох табло за споделяне за няколко минути. Deskau Desktop работи толкова бързо и толкова безупречно, че на потребителя може да се прости с това, че мисли задачите опростено. Но те не са; просто, че процесорът и аналитиката са толкова ефективни и мощни. Това означава, че докато Tableau Desktop трябва допълнително да опрости своя потребителски интерфейс, за да се възползва изцяло от разпределеното BI движение, напълно оценявам докъде е стигнал Tableau при преформулирането на BI индустрията до момента.
Визуализации на данни
Deskau Desktop предлага разнообразни визуализации, включително старите познати стендбайта. Той също така предлага насоки за това как да използвате най-добре всяка визуализация, когато щракнете върху тях, което е особено полезно, когато анализът стартира странно изглеждащ визуализация, който искате да коригирате.
Потенциалният недостатък на Tableau Desktop е, че потребителите се нуждаят от известно обучение за него, за да получат пълните предимства на цялата функционалност, вградена в този инструмент. Опасността е, че потребителите могат да се опитат да пропуснат обучението и просто да усетят пътя си около потребителския интерфейс. Това ще работи за по-основни заявки, но в крайна сметка ще задържи организацията - не защото инструментът не може да свърши работата, а защото потребителите не знаят как да я накарат да работи при по-трудни или по-нюансирани задачи.
