Ibm watson analytics преглед и оценка

Приготвяме се да започнем

Въпреки че това е пълно средство за самообслужване на BI, ИТ може да предостави ръка за зареждане на фирмените данни, за да опрости нещата допълнително за бизнес потребителите и също така да гарантира, че правилата за спазване и сигурност са зададени така, както ИТ ще ги има. Въпреки това, потребителите могат лесно да зареждат данни сами, при условие че имат идентификационни данни за достъп до тях. След това потребителите ще бъдат подканени да установят правила.

Потребителите могат също така да оформят и изчистят данните преди да ги качат, като натиснат бутона „Форма преди“, а не бутона „Качи сега“, които са и двата варианта, след като щракнат върху „+ Нови данни“ (бутона Добавяне на данни) на IBM Watson Начална страница на Google Анализ. Потребителите могат да обезличат имената на клиенти и друга лична информация (PII), за да се съобразят с правилата за поверителност във функцията „Shape Before“ преди качване , Използвах бутона "Форма преди", за да се движа през данните и да изтрия празни редове, но можете също да почистите адреси и дати и друга информация, за да постигнете съответствие, което помага в анализа.

С други думи, "Shape Before" позволява потребител лесно почиствайте и подготвяйте данните само с няколко кликвания, преди да извършите анализ върху тях. Системата подканва потребителя с предложени задачи за почистване и подготовка, от които изглежда, че определен набор от данни се нуждае от системата. Простотата в това прави лесно подценяването, когато вземете под внимание, че подготовката на данни обикновено отнема повече време, отколкото всяка друга стъпка в процесите на анализиране - но тук става въпрос за подкани и кликвания и сте готови.

След като всички набори от данни се добавят от потребителя или ИТ отдела, потребителският интерфейс (UI) показва наборите от данни в избора на потребителя от икони или таблица. Така или иначе, данните комплекти показано там може да идва от качвания от потребители, данни, достъп до които се осъществява чрез един или повече конектори на IBM Watson Analytics, набори от данни, които са комбинирани от потребителя в системата, или набори от данни от IBM Watson Social Media (инструмент за анализи на социални медии, достъпен отвътре инструмента на IBM Watson Analytics).

Обърнете внимание, че IBM Watson Analytics не извършва поточна анализа; такова е често срещано с данните от Интернет на нещата (IoT) и други източници и системи, където информацията се разпространява и анализът трябва да бъде незабавен. В IBM Watson Analytics обаче данните могат да се обновяват често, толкова често, колкото на всеки 5 секунди, за четене в реално време. Това ще е достатъчно за много случаи на употреба и разбира се за случаите на използване IBM се стреми към: визуализация, шаблониране и социални медии в момента анализ. Не може да се използва за всеки случай на използване, който изисква реално анализи на поточно предаване в реално време. Това може да е основен недостатък за някои потребители.

Накратко, установих, че настройката на данните е проста и ясна и добре подходяща за типичното ниво на умения на бизнес анализатора, както и за достъп на повечето други бизнес потребители. Системата е силно интуитивна, но въпреки това може да плаши за начинаещи. Независимо от нивото на умения, горещо препоръчвам първо да разгледате уроците. Въпреки че повечето потребители ще могат да пробождат и да усетят пътя си през инструмента просто добре, ръководството ще ви стартира и работи по-бързо, особено ако преди това не сте използвали BI инструмент за самообслужване. Ако имате опит в обработката на данни и анализа, тогава все още е голямо спестяване на време за първоначално преглед на уроците.

Процесът на откриване

Потребителят може да премине към фазата на откриване (тоест провеждане на аналитика) по един от двата начина: или чрез щракване върху конкретен набор от данни, или чрез въвеждане на въпрос в лентата с въпроси. Щракването върху конкретен набор от данни предоставя подкани, наречени „Стартови точки“, които предоставят представа, която IBM Watson Analytics е изчислила като че може да ви представлява най-голям интерес. Да, това означава мигновена информация с често използвани и предварително изградени алгоритми.

Ако вместо това въведете въпрос в лентата с въпроси, системата търси тази информация във всички набори от данни, които сте добавили / заредили, а не в един избран набор от данни. Можете също да щракнете върху инструмента за помощ, за да научите как да зададете въпрос на системата.

Открих, че заявката на този инструмент работи много добре с естествения език, което означава, че мога да напиша въпрос, тъй като бих попитал колега и след това да получа прозрения и предложения, които са подходящи. Бих могъл да напиша и поредица от ключови думи и да си върна същото.

Например написах „Кои видове продукти са по-популярни точно през периода на Черния петък?“ и след това въведете като отделен въпрос "продукти, ноември." В отговор на двете, системата изтегли няколко предложени въпроса и набори от данни по ред на уместност. След това бих могъл да извлека прозрения, като щракнах върху най-подходящото предложение. Бих могъл също да проуча всяка предложена отправна точка в свободното ми време, в която щях да намеря визуализирани изгледи и превъртаща се инфографика за бърза консумация. Можете дори да промените формата за визуализация с няколко кликвания.

Именно тук във визуализацията се натъкнах малко и защо препоръчвам първо да гледате уроците. Мислех, че трябва да се върна и да задам друг въпрос, да повторя целия процес, просто да добавя още един фактор (вход) към моя въпрос. Едва след като представител на фирмата ме преведе през демонстрацията, научих, че мога да го направя чрез функцията „Стойност на цвета“ - която се намира в бар в долната част на визуализацията. Голям „дух момент“ там, но ми напомни, че въпреки че IBM Watson Analytics е много интуитивен, много прилича на получаване на нов мобилен телефон и неудобно измисляне на командите, само за да се чудя по-късно защо сте намерили нещо от това трудно. Да, това беше точно така. Интуитивен и лесен, но едва след като направих някакво надраскване по главата и промърморих на глас, "Чудите се къде са сложили инструмента да правят XYZ?" Все пак, в сравнение с повечето си конкуренти, IBM Watson Analytics е лесен за използване.

За по-сложни заявки въведете въпроси, които започват с „Какво управлява X“ или „Какво предсказва X“, което ще ви отведе до много по-дълбоки гмуркания и сложни дървета за решения. Считах, че това е много ефективно при откриването на прозрения, които в противен случай може да ми отнемат много повече време, дори да разбера какво да поискам от данните.

Функцията за показване - третата стъпка в процеса на тази система - ви позволява да избирате визуализации, да ги запишете и / или да публикувате на табло или инфографика, която изграждате с няколко кликвания или плъзгане и капки , Той е създаден, за да ви позволи лесно да споделяте прозренията, които сте намерили с други хора, така че да можете да си сътрудничите за действия, които следва да предприемете, или за разширения или уточнения, които да бъдат направени в анализа.

Цени и версии

Има както безплатна пробна версия, така и безплатно издание с ограничени функции. Тези, които тестват системата, автоматично се насочват към пробното издание, което предлага 1 мегабайт (MB) място за съхранение. Потребителите могат да решат да закупят или да се преместят в по-ограниченото безплатно издание в края на пробния период. Изданието Plus, което тествах, е 30 долара на месец на потребител и по същество е безплатното пробно издание с 2 гигабайта (GB) място за съхранение, заедно с добавения бонус от възможността за зареждане на по-големи масиви данни. Професионалното издание е предназначено за корпоративна употреба и може да побере множество потребители, по-сложни сътрудничества и повече конектори за данни от другите издания. Цената за изданието Professional е 80 долара на потребител на месец или 960 долара на потребител на година със 100 GB памет.

IBM Watson Analytics предоставя информация, която може да помогне на бизнеса в различни отрасли от търговията на дребно до здравеопазването. Няма съмнение, че откриването на скрити тенденции и корелации в структурирани и неструктурирани данни може да бъде ценно. Компаниите могат да анализират обстоятелствата, водещи до бизнес събития, и да използват данните, за да информират бъдещи решения.

Като цяло, IBM Watson Analytics е красиво проектиран да предоставя високо интуитивен потребителски интерфейс и опростен потребителски опит (UX). Подканите наистина са интелигентни и насочват дори начинаещите в интелигентна посока, което ще стигне далеч в компаниите, които се стремят към демократизиране на данни в цялата страна, което е почти всеки в организацията, използващ анализа на данни в работата си. Освен това е много плавен в придвижването на потребителите към по-задълбочени познания, дори ако уменията им за наука за данни са малко ограничени. И все пак, опитни учени с данни могат да прескачат указанията и да преминат направо към сложни дървета за запитвания и решения и да избегнат по-голямата част от неудовлетворението, свързано със софтуера, удобен за потребителя.

Това не означава, че IBM Watson Analytics е перфектен или подходящ за всички случаи на използване. Невъзможността да се справя с поточните данни и анализите в движение ще бъде основен недостатък за някои (но не е проблем за много други). Ако близо до реално време е достатъчно за вашите случаи на използване и вашите служители имат комбинация от нива на умения, тогава ще откриете, че този инструмент е повече от задачата.