Salesforce einstein abm може да бъде b2b маркетинг смяна на игри

Традиционно маркетолозите за бизнес (B2B) използват маркетинговата автоматизация по подобен начин като маркетинговите потребители. Таблото за управление, списъците и работните процеси са създадени, за да помогнат на компаниите да взаимодействат с колекция от файлове с един контакт, независимо дали тези контакти са част от един и същ клиентски акаунт. Най-новото създание на Salesforce - Айнщайн базиран маркетинг (ABM), иска да промени всичко това.

Изградена с подход, фокусиран върху акаунта, ABM се стреми да автоматизира извършената работа между продажбите и маркетинговите екипи, за да идентифицира целевите акаунти, да се ожени за данните между базите данни за продажби и маркетинг и да извърши кампании към основния вземащ решение за всеки акаунт. Мислете за ABM като мутация на изкуствения интелект на Айнщайн (AI), управление на взаимоотношенията с клиентите Salesforce (CRM) и маркетинговата автоматизация на Salesforce Pardot - освен всичко е насочено към потенциални групи, а не към индивидуални перспективи.

„Търговците на B2B имат ограничен бюджет и искат да се съсредоточат върху клиентите, които е най-вероятно да купуват, така че са се прехвърлили към маркетинга, базиран на акаунти“, казва Майкъл Костоу, старши вицепрезидент и генерален мениджър на Salesforce Pardot. „Но маркетингът на базата на акаунти е много труден за мащабиране. Има множество влияещи фактори, които са част от процеса на купуване, и вие трябва да предлагате на пазара с тях персонализирано съдържание по канали за продажби и маркетинг.“

Въпреки това, тъй като инструментите за продажби и маркетинг са традиционно отделни единици, които могат или не могат да се интегрират помежду си, Костоу заяви, че процесът на идентифициране на тези цели на групата и прокарването им през проспектите, водещите клиенти, купувачите, препродажбата и продажбата на продажби е труден.

Подробностите

Ето как работи: AI на инструмента идентифицира ключови акаунти чрез използване на исторически данни за взаимодействие. Резултатите от олово се увеличават или намаляват, когато AI идентифицира положителни или отрицателни взаимодействия. Рекламното студио на Salesforce, което също е вградено в инструмента ABM, след това изтегля CRM и данни за взаимодействие, за да помогне за идентифициране на подобни акаунти. AI също така непрекъснато ще търси ангажименти, за да намери възможности, когато е възможно маркетолозите и търговският персонал да изпращат съобщения. Той също така сканира взаимодействията между акаунта, за да определи дали сделките, които вече са в процес, напредват по здравословен начин или е необходимо допълнително внимание.

Например, Айнщайн ще сканира взаимодействията по имейл с вашия контакт, за да вземе фрази като „Попитай моя шеф“ или „Изпълни тази командна верига“, за да ви уведоми, ако говорите с ръководителя. Ако Айнщайн вижда тези фрази, тогава той ще ви предупреди за възможността да не се качвате на точния човек в акаунта. Освен това, ако някой в ​​акаунт се ангажира с конкретно съдържание или ако направи покупка, която ще изисква вторична покупка, тогава AI на инструмента ще задейства сигнал.

Таблата за управление на ABM са изцяло фокусирани върху профила, което по-добре позволява на продажбите и маркетинговия персонал да определят успеха на кампаниите въз основа на това как групите купувачи на B2B се отнасят към съдържанието. Например, маркетолозите могат да идентифицират атрибутите на маркетинговите кампании, които имат най-голям потенциал за стимулиране на продажби за целеви акаунти, като определят, че последователността на щракване върху реклама, изтегляне на електронна книга и гледане на вебинар е оптималното пътуване за преобразуване на перспективите във високи -качеството води, според изявление на Salesforce. След това можете да наблюдавате този тип кампания спрямо различни типове кампании, за да определите кой подход ще бъде по-успешен в бъдеще.

Клиентите на ABM включват уебсайт за търсене на работа CareerBuilder, компания за химически продукти Sika Corporation и бизнес консултации Slalom. За да получите пълното изживяване на Айнщайн ABM, ще трябва да комбинирате няколко модула Salesforce (и да спечелите огромна сума пари в процеса). Необходимите модули са:

• Проучвания за акаунти на Айнщайн, оценки на водещите оценки на Айнщайн и проучвания за възможностите на Айнщайн (цялата част от Продажния облак Айнщайн), която струва $ 50 на потребител на месец,
• B2B Marketing Analytics, която струва $ 300 на месец,
• Sales Analytics, която струва 75 долара на потребител на месец,
• Angagement Studio (част от маркетинговото издание Salesforce Pardot B2B), което струва 1000 долара на организация на месец,
• Salesforce Engage, което е допълнително $ 50 на потребител на месец с всяко издание на Salesforce Pardot,
• Рекламно студио, което струва 2000 долара на организация на месец.

Така че, вие търсите минимални $ 3 575 месечни разходи, ако решите да използвате all-in. Поради този модулен подход обаче можете да изградите своя собствена система въз основа на специфичните услуги, от които се нуждаете, и цената, която сте готови да платите.

Историята

Обявен през септември 2016 г., Айнщайн AI се възползва от задълбоченото обучение на Salesforce, машинното обучение (ML), прогнозната анатика, обработката на естествен език и технологията за обработка на изображения, за да служи като роботизиран мениджър на акаунти. Айнщайн е в състояние да обработва милиарди точки от данни, повторения и изображения, за да ви помогне да подобрите работния си процес. Инструментът е достатъчно гъвкав и интелигентен, за да ви позволява да програмирате специфична автоматизация и прогнозиране извън стандартните случаи на използване. Айнщайн се учи от използването ви, за да препоръча подобрени работни процеси, специфични за вашата организация.

Всички клиенти на Salesforce получават достъп до Айнщайн независимо от приложението или ценовия клас. Така че, ако използвате само Salesforce като свой софтуер за помощ, тогава все още ще можете да използвате AI за подобряване на процесите на обслужване. Колкото повече данни обаче обвържете с Salesforce, толкова по-полезен ще бъде Айнщайн. Интерфейсите за програмиране на приложения на Айнщайн (API) могат да бъдат включени извън самия пакет Salesforce, за да се свържат с приложения и уебсайтове на трети страни. Това ви позволява да изтегляте данни от собствения си уебсайт за електронна търговия или от корпоративния си имейл акаунт, за да помогнете на Айнщайн да прави по-интелигентни препоръки.

Разбира се, Salesforce не е единственият играч за управление на CRM и маркетинг, използващ AI. Наскоро Zoho добави виртуален асистент, базиран на AI, към своя инструмент Zoho CRM. Новата функция, Zoho Intelligent Assistant (Zia), е двигател за автоматизация, предназначен да предоставя непрекъснати, базирани на данни препоръки на търговския персонал, когато те използват Zoho CRM. Ограничена до Zoho CRM, Zia е проектирана да открива аномалии в използването на системата, да предлага оптимални работни процеси и макроси и да съветва продавачите за това кога да се свържат с потенциални клиенти, според главния евангелист на Zoho Раджу Вегесна. Има IBM Watson Analytics, прадядото на ML и AI. Уотсън е преди всичко инструмент за бизнес интелигентност (BI), но също така е виртуален агент, инструмент за електронна търговия, маркетингово решение и състезател на шоу шоу.