Вътре в изследователския център на ge и търсенето на автоматизирано бъдеще

През 2015 г. Дженерал Електрик пусна поредица от телевизионни реклами, представящи измислен нов наем на име Оуен, който се опита да обясни новата си работа в GE с омазани приятели и семейство. (Провеждане на влакове? Строителни машини на конвекторна линия?) GE е 26-ата най-голяма корпорация в света, класирана по приходи за 2016 г., а продуктите и услугите й поддържат цивилизацията, но повечето хора не разбират напълно какъв е съвременният бизнес на GE води.

Мнозина биха могли да мислят за GE като глобална компания за конгломерати на NBC или за производител на домакински уреди, но NBCUniverseal е придобита изцяло от Comcast през 2013 г., докато GE продава бизнеса си с уреди на китайската корпорация Haier миналата година. И така, какво точно остава за бедния, надежда Оуен да работи? Отговор: Дигитализиране на всичко.

GE има десетилетия опит в проектирането и производството на критична механична инфраструктура - неща като локомотиви, електроцентрали, медицински сензори и реактивни двигатели. Продуктите му докосват живота ви всеки ден, дори и да не го знаете. Тези инфраструктурни и транспортни проекти може да не са толкова секси, колкото дизайнът на Jony Ive или горещо ново стартиране в социалните медии, но те са значителни.

През последните години GE се премести да се ожени за своята индустриална работа с цифрови технологии от следващо поколение, от мрежи и сензори до 3D печат, машинно обучение и роботика.

Почти всичко може да бъде преведено в 0 и 1 - и голяма част от това количествено определяне може да се извърши автоматично, без човешки посредник, за по-добро или по-лошо. Този изкуствен интелект не само осигурява еднократно немислими нива на поглед върху минали събития, но може да предскаже какво ще се случи след това . И колкото повече данни издигат тези системи, толкова по-точни стават техните прозрения и прогнози и толкова по-трансформиращ ефектът им върху света.

Наскоро посетих глобалния изследователски център на GE в щата Ню Йорк, за да наблюдавам как истинският „Оуенс“ на GE е измислил нови начини за изхранване на несъизмеримия звяр с данни. Вездесъщата технология на данни вероятно е по-далеч, отколкото повечето хора осъзнават, което е повод за надежда и безпокойство.

#EverythingIsQuantifiable

Техниците в лабораторията на Computer Vision на GE започнаха нашата обиколка, като демонстрираха система, наречена „Шерлок“, която се състои от компютър, свързан в серия от камери и сензори, поставени около екстериора на стаята.

Група от нас беше инструктирана да се разходим из стаята и да уцелим поредица от пози. След това Шерлок определи количествено нашите невербални действия, приписвайки числови стойности на нюансирани неща като изражение на лицето, посока на поглед и поза. Един техник посочи този процес като четене на "социалното състояние на хората", т.е. определяне на социалните отношения на групови индивиди, дори в голяма тълпа.

Можете да си представите как този инструмент може да се използва за наблюдение на обществени пространства за потенциално опасни ситуации, което има своите предимства. Но тези системи биха могли да поставят основите и за неизбежно наблюдение на хората, които просто си отиват деня. Представете си последствията, ако маркетолозите биха могли да влязат във вашите поведенчески точки за данни, дори когато сте далеч от компютър.

Видяхме също така адхезивни монитори за здравето на размера на големи Band-Aids, усъвършенствани ултразвуци, които могат да снимат изображения с висока разделителна способност на плодове вътрешно , и дори мънички роботи, предназначени да пълзят в неща като реактивни двигатели, за да намерят (и потенциално да отстранят) проблеми.

Видяхме как биомедицинският екип на GE използва усъвършенствани PET сканирания, за да маркира и идентифицира отделни ракови клетки, както и да определи количествено как болестите се разпространяват или отдръпват. Това е нещо, което хората сами не биха могли да постигнат в такъв мащабен мащаб и е незаменим инструмент за изследователи, разработващи нови лекарства и лечения.

Друго важно ново развитие е телероботиката, в която отдалечените работници са в състояние да използват мрежови роботи, за да наблюдават и ремонтират проблеми от много мили. Наблюдавахме как голяма роботизирана ръка се контролира от човешки оператор, разположен в друга стая. Роботът беше заобиколен от сензори, които позволиха на човешкия му надзирател да наблюдава околната среда потапящо чрез VR слушалки.

Телероботиката е важна, защото позволява на човешките работници да решават критични проблеми на отдалечени или опасни места (да речем, на петролна платформа в средата на океана). Въпреки това, дори това поле изглежда малко като мярка за спиране на пропастта, тъй като напредъкът в AI продължава да дава на машините допълнителна самостоятелност.

Индустриален Интернет на нещата

Реалната потенциална златна мина за GE обаче автоматизира нашата инфраструктура. Индустриалният интернет (понякога наричан Индустриален Интернет на нещата или IIoT) не е почти толкова известен като потребителския си колега, но е далеч по-широк и жизненоважен. Тези невиждани мрежи поддържат светлините, чиста и течаща за вода и влакове, работещи навреме.

Едно поле от IIoT, което GE изглеждаше най-развълнувано, беше нещо, наречено Digital Twin, или виртуални изображения на актив (бизнеспроизведение за физическо нещо като реактивен двигател или газова турбина). Тези Близнаци са създадени чрез обединяване на данни от датчици на флота. След това активите могат да бъдат оптимизирани за ефективност (напр. Отделни вятърни турбини на огромна вятърна централа могат да се координират помежду си, за да генерират най-голяма мощност), но също така и активно да изпращат сигнал, когато част трябва да бъде фиксирана или подменена, преди ситуацията да стане критична.

Изключително свален пример би бил светлинният индикатор за обслужване на таблото на вашия автомобил, който може да се основава на точка от данни, толкова проста, колкото когато сте изминали X брой мили. Промишленият Digital Twin, от друга страна, може да каже нещо като "дюзата за гориво в двигателя на самолета X трябва да бъде заменена, защото сензорите откриват, че работят с капацитет само 98 процента и е известно, че този модел може да се влоши, когато лети разширено през тропически влажен климат, както този самолет е правил през последната година. " Този вид задълбочен анализ може драстично да намали разходите за поддръжка и най-важното - да предотврати бедствия.

Интервюирах Колин Парис, вицепрезидентът на GE, отговарящ за софтуерните изследвания, миналия месец като част от нашата серия за интервю The Convo и той описа цифровите близнаци като механично въображение, „фокусирано около това, което всъщност знае и миналата му история, както и за среда и как го използвате. Това въображение го казва „добре, въз основа на тези данни, може да се наложи да бъда поддържан в момента“.

И когато комбинирате това механично въображение с неща като 3D принтери и описаните по-рано ботове за фиксиране, виждате как в бъдеще инфраструктурата би могла да се поддържа с минимална човешка намеса. Въпреки че този бъдещ свят почти сигурно ще бъде по-безопасен и ефективен, той не може да помогне, но да окаже пагубно влияние върху пазара на труда на човека. Съвременният свят просто не се нуждае от хората толкова, колкото преди.

Тъй като тези системи придобиват възможности и повсеместност, ние продължаваме да вървим напред към автоматизиран свят. Ще бъде по-безопасно, по-евтино и по-бързо - всички неща, за които сме били обусловени, - но не трябва да изпускаме от поглед как те ще повлияят на нашия свят по потенциално отрицателни начини.

Така че не съм сигурен дали приятелите и семейството на Оуен наистина са били объркани за това, над което ще работи, или всички те просто се опитват да увият главата си около това, което ги чака в бъдеще.