Прогнози за бизнес технологиите: през 2017 г. ще се развият 10 начина ай, големи данни и облак

Тази година сме писали много за конвергенцията на облачната инфраструктура, Big Data и изкуствения интелект (AI). Навсякъде в пространството на софтуера като услуга (SaaS) видяхме неразривна връзка между тези три фактора в инструментите за бизнес разузнаване (BI), платформите за социално слушане, решенията за управление на взаимоотношенията с клиентите (CRM) или наистина всяка индустрия, която е такава използване на приемане и анализ на данни, базирани на облаци - което е почти всички от тях.

При случаите на употреба наблюдавахме процес в четири стъпки. Предприятията на предприятията събират огромни количества данни, като използват портфолио от приложения на SaaS. След това те съхраняват тези данни в облака, като използват хранилище за данни или езеро за данни, като използват управление на данните, за да поддържат данните съвместими и сигурни. Трета стъпка е експериментиране на научните данни: хвърляне на всичко върху данните, от алгоритмите за машинно обучение (ML) и обработката на естествен език (NLP) до прогнозна анализа. Стъпка четвърта, в идеалния случай, е, когато тази наука за данни дава по-задълбочени, базирани на данни бизнес информация, от която вашата организация може да предприеме действия и да придобие предимство.

Изпълнението се различава, но идеята е същата. Salesforce комбинират AI и управление на данни със своята платформа Ainstein. Самите облачни играчи, като Google Cloud Platform и Microsoft Azure, използват арсенал от познавателни изчислителни инструменти и ML алгоритми за предефиниране на бизнес облаците. Други все още се приближават все по-близо - чрез комбинираната мощност на AI, облака и големите данни - за да направят истински карта на AI мозъка.

10 AI, облак и тенденции на данни за 2017 г.

С напредването на 2017 г. тези три фактора само стават все по-преплетени. Разговаряхме с компании и експерти от цялата индустрия за това как конвергенцията ще продължи да се развива и как AI, облачните и информационните технологии също ще продължат да се развиват и преобразуват самостоятелно.

1. AI Навсякъде

Д-р Майкъл Бьорн, ръководител на ConsumerLab Research в бизнес-бизнеса (B2B) комуникационен и мрежов гигант Ericsson, говори за AI като даденост във всички нови технологични вектори. Изследванията на Топ 10 на Ericsson за 2017 г. започват с „AI Everywhere“ на върха на списъка. Д-р Бьорн обясни мисленето на лабораторията зад прогнозата.

"С всяка нова тема има ИИ измерение", каза д-р Бьорн. "AI навсякъде е ъгълът, който информира за всяка друга тенденция в нашия списък. Той играе в AR, VR и обединена реалност, автономни автомобили, Интернет на нещата… погледнете в приложението IoT като експерименталния магазин на Amazon за машинно обучение с Amazon Go.

"Започваме да виждаме хората да свикват с AI като помощник, но сега се движим към AI като повече от мениджър, проактивно помагайки за задачи. Това също може да бъде страшно поради представата за AI и роботите, които заемат работа но голяма част от това е възприятието. Технологията създава работни места. Ако се върнете към индустриалната революция, ние автоматизирахме най-лесните работни места и в резултат на това бяха създадени нови работни места. Това, което виждаме при AI е, че работните места ще се променят в целия мащаб, защото преминаването от асистенти в ИИ до мениджърите на ИИ е по-сложно."

2. AI инвестицията ще се утрои

Изследователската компания Forrester прогнозира, че инвестициите в AI технология ще се утроят през 2017 г., като прогнозират увеличение с над 300 процента в инвестиции в когнитивни изчисления в сравнение с 2016 г. Следователно, Forrester също така прогнозира, че 2017 г. ще стартира „революция на прозренията“, в която бизнеса ще дайте приоритет на прозренията на клиентите като основен диференциал, като интеграциите с големи данни и проектите за управление на данни трябва да се увеличат със 75 процента в резултат.

3. Комфорт в облака

Облачните базирани бизнес платформи се разпространяват във всяка вертикала, включително счетоводството на малкия бизнес. На неотдавнашната конференция на SaaS North, главният изпълнителен директор на FreshBooks Майк Макдермент говори за нарастващото ниво на комфорт с SaaS опит, дори в традиционна индустрия като счетоводство и финанси.

"Хората стават все по-удобни с облака. Мина най-ранните дни, което за мен е вълнуващо", каза Макдермент. „Ние дадохме възможност на нашите клиенти да подадат разход или да създадат фактура с петте минути, които имат, когато детето им отива да си мие зъбите. Предприемачите се опитват да свършат нещата в тези малки джобове от време, така че да имат бизнес с вас на телефона си и в облака ви предоставя това удобство, допринасяйки за масово нарастващия брой хора, избрали да управляват бизнеса си с облачни технологии “.

4. Чистият облак става норма

Облачните смущения засягат всички индустрии с наследени технологии и бизнес пространството Voice-over-IP (VoIP) не е изключение. Крейг Уолкър, главен изпълнителен директор на бизнес VoIP доставчика Dialpad, заяви, че дигиталните смущения ще подтикнат лидерите на предприятията да приемат решения, базирани на облаци, докато наследените играчи консолидират или придобият доставчици от ново поколение.

„Тъй като всеки бизнес гледа собствената си дигитална трансформация, 2017 г. ще бъде годината, в която модерните, подходящи предприятия най-накрая убиват настолния телефон завинаги“, каза Уокър. „Тъй като предприятията се преместват в облака, за да направят служителите си по-продуктивни отвсякъде, облачните решения, които позволяват безпроблемна комуникация и сътрудничество между устройства и локации, са необходимост.

„Очаквам да има доста консолидация за индустрията, тъй като наследените доставчици на телефони отстъпват все повече и повече зад доставчиците на облачни комуникации, които могат да дават по-високо качество, по-бързо и по-лесно внедряване - от всяко място на всяко устройство - с много по-ниска обща цена Тъй като естеството на работа се променя, задвижвано от данни и водено от бързината, предприятията също ще търсят решение, което да се интегрира с техните вътрешни данни, за да предоставят знания на върха на екипите за продажби и поддръжка, без значение къде те да получат предимство над конкуренцията."

5. Облачната надпревара ще се стесни

Пространството на IaaS има редица големи играчи, но безспорният лидер на пазара е Amazon Web Services (AWS). Според последния облачен доклад за приемане и опасност от доставчика на облачна сигурност Skyhigh Networks, Amazon ще запази водещата си позиция, докато пазарните предизвикатели се утвърдят през 2017 година.

„Microsoft ще намали разликата с Amazon за надпревара на врата и шията за доминиране на IaaS“, заяви Раджив Гупта, изпълнителен директор на Skyhigh Neworks. „AWS имаше най-бързото разбиване на портата на пазара на IaaS, но Azure се затваря: 35, 8 процента от новите облачни приложения през Q4 бяха внедрени в AWS, последвано от 29, 5 процента в Azure. Доставчиците на ниши са отделили 14 процента от пазара независимо от имена на марки като Google, Rackspace и IBM / SoftLayer."

6. Големите данни стават бързи и достъпни

Потъвайки по-дълбоко в плевелите за данни, BI доставчикът Tableau прогнозира, че бариерата пред използването на Big Data ще намалее още повече. Дан Коган, директор на продуктовия маркетинг в Tableau, заяви, че напредъкът в интерактивния SQL ще направи по-бързи заявки за Hadoop.

„Разбира се, можете да извършвате машинно обучение и да провеждате анализ на настроенията на Hadoop, но първият въпрос, който хората често задават, е: Колко бърз е интерактивният SQL? SQL, в края на краищата, е тръбата за бизнес потребителите, които искат да използват данните на Hadoop за по-бързо, по-повтарящи се контролни табла на KPI, както и проучвателен анализ “, каза Коган. "През 2017 г. опциите ще се разширят, за да се ускори Hadoop. Тази промяна вече започна, за което свидетелства приемането на по-бързи бази данни като Exasol и MemSQL, магазини, базирани на Hadoop като Kudu, и технологии, които позволяват по-бързи заявки."

7. Самообслужване се разширява до подготовка на данни

Tableau също така предвижда възможностите на анализа на самообслужването и инструментите за визуализация на данни, разширяващи се до още повече аспекти на тръбопровода за управление на данни. Франсоа Аженщат, главен продуктов директор в Tableau, заяви, че бизнес потребителите ще получат по-голям достъп отвъд простото откриване на данни до по-задълбочено подготвяне и анализ на данни.

„ Докато откриването на данни за самообслужване се е превърнало в стандарт, подготовката на данни е останала в сферата на ИТ и експертите по данни. Това ще се промени през 2017 г.“, каза Ajenstat. „Общи задачи за подготвяне на данни като анализ на данни, JSON, импортиране на HTML и обработка на данни вече няма да бъдат делегирани на специалисти. С новите иновации в това трансформиращо пространство всеки ще може да се справи с тези задачи като част от своя аналитичен поток.“

8. Големи данни за управление или конкурентно предимство

През 2017 г. управлението на данните спрямо теглото на стойността на данните ще бъде предно и централно. Джон Шрьодер, изпълнителен председател и основател на предприятието Hadoop, компания MapR, заяви, че предприятията ще разполагат с богата информация за своите клиенти и партньори, които се захранват с нови стратегии, базирани на данни, особено що се отнася до спазването на изискванията.

„Сега организациите са изправени пред ескалираща влачене между управлението, необходимо за спазване на изискванията, и използването на данни, за да се осигури бизнес стойност и да се осигури сигурност, за да се избегнат вреди на течове и нарушения“, каза Шрьодер. "Финансовите услуги и здравеопазването са най-очевидните отрасли, като клиентите се броят в милиони с тежки изисквания за управление. Водещите организации ще управляват своите данни между регулирани и нерегулирани случаи на използване."

9. Data Lakes изпреварват блатовете от данни

Шрьодер на MapR също така прогнозира, че през 2017 г. организациите ще преминат от подход „да го изградим и те ще дойдат“ към езеро с данни към подход, ориентиран към бизнеса, който ще съчетава анализа и операциите. Следователно той каза, че "гъвкавостта на данните" между анализа на бек-офиса и операциите на фронт-офиса ще раздели печелившите и губещите организации, когато става въпрос за възвръщаемост на инвестициите (ROI) на тези данни.

„През 2017 г. организациите ще изтласкат агресивно отвъд подхода за„ задаване на въпроси “и архитекта да постигне първоначална и дългосрочна бизнес стойност“, каза Шрьодер. „Подходът към езерото с данни като„ Представете си какво би могъл да прави вашият бизнес, ако всичките ви данни са събрани на едно централизирано, сигурно и напълно управлявано място, до което всеки отдел може да има достъп по всяко време и навсякъде “, може да звучи привлекателно на високо ниво. Но твърде често резултатите в блато за данни, което прилича на възстановяване на хранилище за данни и не може да отговори на изискванията за случай на използване в реално време и оперативна употреба. Веднъж въведена, концепцията е да „задавате въпроси“. В действителност светът се движи по-бързо днес.

„Днешният свят изисква анализи и оперативни възможности за адресиране на клиентите, обработка на претенции и интерфейс с устройства в реално време на индивидуално ниво“, добави Шрьодер. "Например, всеки сайт за електронна търговия трябва да предоставя индивидуални препоръки и проверки на цените в реално време. Организациите за здравеопазване трябва да обработват валидни претенции и да блокират измамни искове, като комбинират аналитиката с операционните системи. Медийните компании вече персонализират съдържанието, което се сервира, въпреки че са поставени в горните кутии. производителите и компаниите за споделяне на возие си взаимодействат в мащаб с автомобилите и водачите."

10. Основен AI е тук, за да остане

AI започна да излиза от мода през изминалия половин век, но концепцията за алгоритмите за машинно и дълбоко обучение, прилагани към Big Data, остава тук. Шрьодер на MapR заяви, че през 2017 г. ще видим бързо приемане под формата на сравнително ясни алгоритми, внедрени в големи масиви от данни, за да се справят с повтарящите се автоматизирани задачи.

"AI вече е в основни дискусии и чадърната дума за машинно разузнаване, машинно обучение, невронни мрежи и когнитивни изчисления", каза Шрьодер. "Защо AI е подмладена тенденция? Трите Vs идват на ум: скорост, разнообразие и обем. Платформи, които могат да обработват трите Vs с модерни и традиционни модели за обработка, които мащабират хоризонтално, осигуряват 10-20x разходна ефективност в сравнение с традиционните платформи. Ние" Ще видите най-високата стойност от прилагането на AI към повтарящи се задачи с голям обем, при които последователността е по-ефективна от получаването на интуитивен надзор върху човека за сметка на човешките грешки и разходи."