Съдържание:
Видео: Настя и сборник весёлых историй (Септември 2024)
Дори за малки и средни предприятия (SMBs) изборът на нова платформа за счетоводна отчетност или надграждането на съществуващата може да бъде трудно упражнение, направено по-предизвикателно не само от необходимостта да се удовлетворят непосредствените изисквания на вашата организация, но и защото ще трябва да предвидите бъдеще също. За да помогнем, ето четири важни тенденции, за които искате да се поинтересувате, когато говорите с потенциални доставчици.
Първо, ще искате да знаете дали софтуерът, който разглеждате, използва машинно обучение (ML). Тогава, ако е така, как тази ML се превръща в цифрова помощ чрез изкуствен интелект (AI)? След това гумата наистина отговаря на пътя, по който се пресичат първите две тенденции и всичките ви съществуващи данни: а именно доколко вашият бъдещ пакет се справя с анализа на данните? И накрая, вие ще искате да знаете колко разширяващ се вашият софтуер е, когато става въпрос за интегриране на данните му с тези на други бек-офис приложения, които биха могли да бъдат всичко - от дигиталния маркетинг до системите на вашата търговска точка (POS).
Обсъдих тези тенденции с няколко фирми в сферата на счетоводството и планирането на ресурсите на предприятията (ERP), за да определям колко важно е всяко да ви помогне да си вършите работата. По-важното е, че обсъдихме колко важно ще бъде всяко по отношение на това колко добре ще си вършите работата в близко бъдеще, когато тези тенденции се превърнат в норма за счетоводния софтуер.
1. Машинно обучение (ML)
На най-основното си ниво ML се отнася до способността на софтуерната система да променя собствените си вътрешни алгоритми, за да подобри производителността. Знаете как Facebook знае кои приятели да маркират, когато публикувате снимка? Това е така, защото Facebook събира информация от всички ваши по-рано маркирани публикации. Случвало ли ви се е да гледате филм, който Netflix ви препоръча? Netflix знаеше, че препоръчва този филм въз основа на предишните ви селекции.
Сега, как се свързва това със счетоводния софтуер? Добре, ML помага да се правят неща като автоматично сортиране на извлечения за фактуриране, препоръчване на кодове на акаунти и предлагане на повтарящи се разположения на данни. По-важното е, че докато продължавате да използвате софтуера си и докато продължавате да приемате или отхвърляте предложения от вашите ML алгоритми, толкова по-интелигентен става софтуерът. Вместо да използва ML за получаване на препоръки и сортиране на информация, вашият софтуер ще започне да предлага многостепенни автоматизации на работния процес.
„Машинното обучение ще доведе до по-добро вземане на решения“, казва Джон Роскил, главен изпълнителен директор на компанията за планиране на ресурси на бизнеса Acumatica. „Освен това ще се увеличи производителността и ще се осигури по-строг контрол и повече информация за данните, за да се види из ъглите. Бюджетът и прогнозите днес се основават на оглед назад в дълги линии на тенденцията, а не на скорошни развития и прогнозни прогнози. По-доброто отчитане води до по-добри решения."
Ако всичко това звучи, добре, скъпо, не се притеснявайте. Много от по-големите предприятия, използващи счетоводен софтуер, вече използват ML в своите системи. Не след дълго тази технология ще се превърне в норма за дори и най-малкото счетоводно решение за бизнеса.
„Както при много иновации в софтуера за счетоводство и финансиране, вероятно по-големите предприятия ще излязат начело в изграждането или изискването на решения, които включват някаква форма на машинно обучение“, казва Скот Дейвисън, съосновател на компанията за софтуер за малък бизнес Acclivity. „Оттам милиони малки предприятия могат да наследят тези иновации, тъй като се прилагат към техните нужди / изисквания. Но собствениците на малкия бизнес са утилитарни, тъй като това се отнася до иновациите в счетоводните технологии. С други думи, те са заети и се стремят към ресурси, така че те са склонни да приемат решения, които демонстрират осезаема полза. Така че, макар че може да отнеме известно време, докато машинното обучение ще стигне до SMB пространството, то вероятно ще осигури ключови, измерими предимства, когато го направи."
2. Изкуствен интелект (AI)
Преди да разберем как AI ще повлияе на софтуера за счетоводство на малкия бизнес, важно е да разграничим ML и AI. Въпреки че са сходни, и двата термина често се използват взаимозаменяемо (и неправилно). Ето основната разлика между двата термина: ML системите използват интелигентност за подобряване на производителността, като ви предлагат препоръки и начини за оптимизиране на процесите, докато системите, които използват AI, дават самостоятелност на софтуера за изпълнение на задачи и вземане на решения без човешки надзор. ML е Netflix, препоръчващ филмови препоръки; AI е кола, която ви кара да работите, докато дрямате на задната седалка.
Добре, вероятно се питате как една самостоятелно управляваща кола се отнася към SMB счетоводството. Добър въпрос. Спомнете ли си в предишния раздел, когато споменах, че МЛ ще препоръча и препоръча информация? Ами ако се доверите на софтуера да въвежда самите данни, без да се изисква вашия надзор?
"Изкуственият интелект ще автоматизира ежедневните задачи и няма недостиг на светски задачи", каза Роскил. "AI ще осигури безкрайно ниво на скорост и точност, премахвайки грешките и човешките грешки, което ще доведе до по-добра точност."
Определени задачи, като въвеждане и одит на разходи, отговаряне на основни въпроси на клиента и оценка и отхвърляне на заеми въз основа на автоматизирани оценки на риска, са само няколко от многото полезни начини, по които AI вече оказва влияние върху големите счетоводни фирми. Но това ниво на автоматизация скоро ще стигне до счетоводни инструменти от всички размери.
"Изкуственият интелект ще отвори финансов и счетоводен софтуер за нов набор от потребители, които не трябва да говорят счетоводство, за да получат представа от системата", казва Аарон Харис, технически директор на софтуерната компания за финансово управление Intacct. „Доставчиците на интелигентен счетоводен софтуер проектират своята интерактивност на изкуствения интелект, като имат предвид правилния набор от потребители.“
3. Данни и Анализ
Ключова област, в която AI, ML и потоците от счетоводни данни се пресичат, е бизнес анализа. И докато със сигурност можете да внедрите инструмент на трета страна, като победителя в избора на редактора
Счетоводните пакети се фокусират върху няколко области в това отношение, по-специално одит и оценка на риска, както и разкриване на измами. Чрез интегриране на допълнителни източници на данни от други приложения в портфолиото на вашата организация, като например клиентски данни от вашата система за управление на взаимоотношенията с клиенти (CRM), сензорни данни от производството и закупуване на данни от вашата верига на доставки и приложения за управление на запасите, акаунти, запознати с анализа на данни, могат осигурете по-дълбока представа и по-високи нива на видимост за това как вашата организация наистина работи и прави пари.
За тези организации, които са обект на регламенти за съответствие, тенденцията за използване на анализи на данни за откриване на измами може да спести големи пари на компаниите, докато спаси застрашените отношения с клиенти и партньори. Напредъкът във визуализацията на данни и възможността за сплитане на дата от алтернативни източници позволява на някои счетоводни приложения да открият дори най-фините проблеми и да определят дали измамата може да е фактор.
4. Интеграции и разширения
Всеки, който е използвал облачен базиран бизнес софтуер, разбира важността на обвързването на масиви данни от един инструмент към друг. Например, вашият софтуер за управление на взаимоотношения с клиенти (CRM) и софтуер за автоматизация на маркетинга може да идват от различни доставчици, но отделните набори от данни във всеки инструмент са от значение за потребителите на двете системи. В резултат на това възможността да изтегляте данни от една система в друга или да свързвате работни процеси в двете системи без дълбок технологичен фон, ще улесни живота ви и работата ви много по-интелигентна.
Дейвисън заяви, че гъвкавостта на счетоводния софтуер е важна, тъй като позволява на собствениците на малък бизнес да действат като разработчици на софтуер. „Те могат да оценят вътрешните си нужди, къде се нуждаят от по-ефективни работни процеси или какви приложения се нуждаят от какви данни“, каза той. "И те могат да прилагат решения, без да се впускат в скъпи, сложни проекти за развитие."
Инструменти като IFTTT и Zapier не само обединяват различни системи заедно, те ви позволяват да автоматизирате сложни работни процеси в множество системи - и ви позволяват да го правите с минимален технологичен опит. Отличен пример за това, което бихте могли да постигнете, като закупите счетоводна система, която може да се свърже в един от тези инструменти за свързване, е следното: Когато нова транзакция е влезла в системата ви, работният процес създава фактура за Zoho Invoice, публикува известие в Slack, създава ред данни в Google Sheets, изпраща имейл до съответните колеги и планира бъдещо плащане. Имате идея.
"Гъвкавостта за счетоводните инструменти е от първостепенно значение", каза Харис. „Дори потребителите, които са избрали пакети, вероятно ще внедрят много решения. Счетоводните решения като Intacct са проектирани, предвиждащи достъп до повече от стандартната счетоводна информация и са проектирани да бъдат част от бизнес процесите в цялата компания. Свързването на всички тези системи не само ще даде възможност по-богат набор от данни за получаване на представа, това също ще намали закъснението на данните."
