Преглед и оценка на Sisense

Sisense е една компания, набираща нова скорост в пространството за самообслужване на бизнес разузнаването (BI). През септември 2018 г. компанията обяви нова инвестиция в размер на 80 милиона долара от нюйоркската компания за рисков капитал (VC), фирма Insight Venture Partners. Ако сте запознати с BI инструментите, вероятно ще останете впечатлени от Sisense (който се цени само по поръчка). Това е атрактивен продукт със значителна мощност. Все пак на Sisense липсва признанието на марката на други тежки тежести в BI, като IBM Watson Analytics и Microsoft Power BI. Но със своя интуитивен потребителски интерфейс (UI) и значителната дълбочина на възможностите си за визуализация на данни, Sisense сериозно си заслужава да се разгледа.

Въпреки че потребителският му интерфейс и командите не са толкова познати, колкото тези на Microsoft Power BI, това представлява сериозна заплаха за Deskau Desktop, като се има предвид най-висок клас функционалности, като вграждане в чип, а не в паметта, и команди и запитвания на естествен език, които можете да използвате в приложения на трети страни като Microsoft Skype и Slack. Сериозно можете да зададете въпрос в Skype и Sisense ще ви отговори в Skype. Това е достатъчно, за да накара дори IBM Watson Analytics да седне и да се уведоми. Без притеснения, Уотсън, тъй като не всичко в Sisense поддържа естествения език, което е част от причината той да не е един от изборите на нашите редактори.

Недостатъкът на Sisense все още е прекалено тромав, за да бъде готов за премиерно време в напълно демократизирана от данни организация, където искате хората да използват данни в своите решения за работа, независимо от нивото на уменията им в науката или статистиката. Знаеш ли, като всеки във всяка организация може да използва Microsoft Word, без да е необходимо да знае как да пише код или дори как да пише право. Вярно е, че възможността за достъп до аналитиката на Sisense просто чрез пускане на заявка на естествен език в приложение на трета страна преминава дълъг път към превръщането на платформата в универсална полезност. Въпреки това, останалата част от потребителския интерфейс на платформата все още е необходима и тя просто не съвпада с това ниво на удобство за потребителя, необходимо за задоволяване на потребители, които не знаят данни. Все пак компанията работи върху тази слабост и прави похвален работа, осигуряваща онлайн обучение и обучения с добре организирана секция за поддръжка и добре поддържан блог.

Въпреки това е така глоба - смятам ли да кажа, лошо - ап че средните и висококвалифицирани бизнес анализатори със сигурност оценяват. Поема по-голямата част от тежестта от квалифициран персонал, без да се налага да купувате допълнителни инструменти. Това е пълноценен инструмент, така че има по-малка зависимост от ИТ или висококвалифицирани ресурси. Sisense също играе добре с други анализи и приложения, което обяснява защо компанията прави половината от приходите си от вградена употреба в други продукти.

Sisense все още не е достигнала критична маса на пазара, но вероятно скоро ще достигне този крайъгълен камък. Междувременно компанията е мама за цените, така че трябва да ги помолите за оферта. Това също е недостатък, като се има предвид, че той продължава да известява ниска обща цена на собственост (TCO). Трудно е да се направи математика на това твърдение, без да се знае първо цената.

Приготвяме се да започнем

Помислете, че Sisense се състои от две части: Там е интуитивният уеб интерфейс и тогава е ElastiCube, собствената аналитична база данни на Sisense. ElastiCube трябва да бъде изтеглен и стартиран локално, нещо, което не трябваше да правя с други играчи.

След изтеглянето отидох в менюто "Старт" на Windows и отворих Sisense ElastiCube Manager. Ако искате първо да направите урока с примерни данни, които вече са в системата, след това изберете File> New ElastiCube File и назовете файла "урок", "тестване", "бъркотия" или нещо, което по-късно ще означава, че това не е не е нужен файл за нещо друго. След това следвайте подканите, за да натопите пръста си, преди да се потопите в дълбокия край на басейна.

След като се запознах достатъчно с науката за данни, скочих право в дълбокия край. По-късно гледах уроците и те са добре направени и лесни за следване. По-интелигентно е да гледате първо тези, тъй като потребителският интерфейс не е толкова интуитивен, колкото трябва да бъде, и нещо разочарование след всички естествени езикови доброти.

Както и да е, там бях със Sisense отворен в моя браузър и ElastiCube Manager отворен на моя работен плот. Отидох направо за "Open File" на ElastiCube. Не, това не е пътят към данните ми. Той изведе локални файлове, но не ми позволи да отворя файловете си, разделени със запетая (CSV).

След това щракнах върху „Свързване с данни“ и това ме отведе до ръководство, в което са изброени конекторите, от които има много. Там научих, че CSV конекторът е един от няколкото, които са предварително инсталирани. Още едно щракване върху „Работа с данни“ и имаше подсказка, сочеща бутон „+“, където мога да кача моите локални CSV данни.

Ще го нарека с трясък на три щракане и без сериозни пропуски, което означава, че ако сте опитен бизнес анализатор, проучването на системата за ръководството на системата не е трудно. Но ако не сте, най-вероятно ще се окажете напълно изгубени, бързи. Тук има значителна крива на обучение, така че гледайте уроците и си правите бележки.

Накратко, щракнете върху Добавяне на данни, изберете вашите източници на данни и въведете вашите данни за вход, както е необходимо, за да се свържете. Всички налични таблици са представени във всяка база данни и след това изберете тези, които искате да използвате. Можете да прегледате и размажете множество източници на данни, преди да добавите към схемата си. Създаването на присъединяване се извършва чрез влачене и пускане. Големите набори от данни могат да се комбинират в един куб. След това можех да анализирам данните и да създам табла за управление, използвайки уеб интерфейса. Всичко това звучи лесно и е, ако сте работили с BI приложения преди, но не толкова, ако това е първият ви опит в работата с данни.

Можете да изтегляте данни от множество източници на данни, включително eBay, Facebook, QuickBooks и PayPal. Той също така се интегрира с облачни платформи за съхранение като Box. В допълнение можете да включите данни от платформи Database-as-a-Service (DBaaS) като Google BigQuery.

След като данните се заредят, последвах подкана към командата Build, където можех да конфигурирам и изградя ElastiCube. Там ми бяха представени две възможности: Създаване на промени в схемата и изграждане на цял ElastiCube. Още веднъж, първи таймери и потребителите могат да прекъснат и да се объркат. Избрах първата опция и системата отне около четири минути, за да завърши процеса на изграждане и импортиране. Тогава бях готов да проектирам табло за управление и да пусна всякакъв брой ad hoc анализи. Сега също имах ElastiCube файл на работния си плот.

Процесът на откриване

Кликнете върху „Табло за управление“ в ElastiCube Manager и автоматично се премествате в уеб интерфейса на Sisense във вашия браузър. Като алтернатива, на по-късна дата, нямах нужда първо да отварям ElastiCube Manager. Просто отидох в уеб интерфейса, за да използвам данни, които вече са в ElastiCube. Веднъж ме помолиха да избера набор от данни (от тези, които вече са в ElastiCube), известен още като Куб. Бих могъл също да дам име на новото табло, преди да щракна върху Създаване.

Под подзаглавието „Джаджа“ на следващата страница, тя ме помоли да избера данни отново. Но този път за мен това не означаваше да избера цял набор от данни, както вече го направих на предишната страница. По-скоро за мен означаваше да избирам полета от таблиците в избраните набори от данни. Ако изберете полета от различни таблици, към които вече не сте се присъединили, ще получите съобщение за грешка - още един момент от процеса, в който бизнес потребителите могат да се спънат. Има команда "Опитайте отново", но това не прави нищо, ако таблиците не са свързани. Отскочих обратно към ElastiCube и се присъединих към масите там.

От моя Cube избрах полетата "марка" и "устройство" и след това визуализация: treemap. Кликнете върху бутона „Създаване“, въведете заглавие в заглавната лента, добавих няколко филтъра и воала: Имах интерактивна визуализация, за да проуча. Ако сте обикновен потребител на Deskau Desktop, тогава ще смятате, че този процес е готин и супер ефективен. Ако сте по-скоро потребител на IBM Watson Analytics „Кажете ми, че е“, тогава ще ви отнеме известно време, за да разберете достатъчно за това приложение, за да го оцените истински.

Визуализации на данни

За разлика от други BI приложения за самообслужване, стойността на визуализациите в Sisense не е в броя на дизайните и форматите, от които можете да избирате, а в дълбочината на прозренията, които излагат. Накратко, многоизмерните джаджи правят интерактивни визуализации, „пробиващи до където и да е“, които предоставят много прозрения, като просто превъртите мишката върху тях или кликнете върху различни секции. Sisense също така позволява на потребителите да препозиционират и преоразмеряват визуализациите на таблата преди споделяне, така че да бъдат по-лесни за четене в режими на електронна поща или емисия, което го прави идеален за гледане на множество устройства.

Бих искал обаче да твърдя, че наличната дълбочина на нейната визуализация може да бъде най-същественият диференциал за Sisense. Това означава, че анализатор или непрофесионален потребител може лесно да открие повече, отколкото първоначално са очаквали от даден анализ, без допълнителни усилия. Но за да бъде напълно реализирана тази полза в демократизирана организация на данни, Sisense първо трябва да улесни потребителите на непрофесионалните хора да стигнат до този момент.