Преглед и оценка на облачния аналитичен анализ

SAP е нещо като пионер в инструментите за големи данни, база данни и сега инструменти за самообслужване на бизнес разузнаване (BI). Показва се във впечатляващия облак на SAP Analytics (който започва от $ 21 на потребител на месец). Този продукт е най-подходящ за компании, които вече са се стандартизирали за други корпоративни продукти на SAP, но солидното му влизане само по себе си заради достъпната цена, солидния набор от функции и силната функционалност за визуализиране на данни. С това казахме, че ние го оценяваме по-ниско от изборите на нашите редактори IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI и Deskau Desktop поради ограничените му функции за предварително подготвяне на данни и неинтуитивната лента с инструменти.

Това облачно приложение е насочено главно към магазините на SAP HANA и в по-голямата си част все още говори на езика на науката за данни, а не да говори като човек. Това няма да притеснява професионалистите с данни, но в света на демократизиране на данни за ранг и файлове, това означава, че облакът на SAP Analytics не е съвсем готов за първокласно време. Потребителският интерфейс не е достатъчно интуитивен за начинаещи и няма начин да се използват естествени езикови запитвания като IBM Watson и Salesforce Analytics Cloud или дори конкуренти на Microsoft Skype и Sisense.

Все пак SAP положи някои усилия да достигне до професионалисти, които не разполагат с данни, със своя подход „създаване на история“. Макар и да не е страхотно, това все още го прави по-лесно за бизнес потребителите да разберат, отколкото Chartio или Deskau Desktop, и двата имат потребителски интерфейси, които ще накарат начинаещите потребители да мислят, че гледат на египетските йероглифи.

Както беше посочено по-рано, облакът на SAP Analytics започва от $ 21 на потребител на месец. Следователно той е много конкурентен с останалата част на терена, особено с високо ценообразни, ориентирани към бизнеса играчи като Domo. Там, където SAP Analytics Cloud блести по-ярко от конкурентите от висок клас, IBM Watson и Tableau Desktop са в своите незабавни и лесни допълнения на отзивчиви страници за публикуване на мобилни устройства, анализа си в реално време с възможности за поточно предаване на данни и гореспоменатото централизирано потребителско изживяване (UX). Вашият ИТ отдел може също така да получи централизиран поглед върху активите на анализа на компанията чрез новия хъб SAP Analytics. Като се има предвид, че BI Suite на SAP е малко фрагментиран на няколко продукта, това е голям плюс за ИТ потребителите.

Сред последните си актуализации, SAP добави поддръжка за скриптове с езика R, който сега е практически задължителен за специалистите по данни, които се занимават с прогнозна анализа и машинно обучение (ML), макар и не толкова за бизнес анализатори и общи потребители. Има и ново мобилно приложение за Apple iOS и връзки на живо към бази данни BW / 4HANA, S4 / HANA и SAP на SAP. Въпреки това, SAP Analytics Cloud е способен да поема данни и от източници, които не са SAP, обикновено от хибридни среди. Има над 400 разширения и огромна екосистема на партньори и разработчици, която постоянно работи за добавяне на още.

Приготвяме се да започнем

Качването на данните ми от теста беше леко и отне само секунди. Това беше същият набор от данни за CSV, който използвах за тестване на всички BI приложения за самообслужване от гледна точка на бизнес анализатор, което означава, че е голям, но не огромен.

Както споменах, приложението е настройвам по начин на разказ, за ​​да помогне на потребителите да напредват през процеса. Първият ми ход, облечен в шапката на моя бизнес анализатор, беше да натисна бутона „Създаване на нова история“, за да импортирам данните и да създам модел. Ако бях надянал шапка на учен с данни или шапка за напреднал потребител (което с основание мога да твърдя като моя), можех да прескоча историята на режима и да отида направо до моделатора, където можех да добавя всякакви неща, като формули, гео-обогатяване и йерархии. Бих могъл да направя и по-фантастични визуализации в края на тренировката, но уви, изпреварвам собствената си история.

Story Mode е толкова лесен, колкото SAP Analytics Cloud получава, но има уловка. Данните трябва да са чисти преди да ги качите, което означава, че няма липсващи полета и няма отклонения в данните на всяко поле. Така че уверете се, че всички адреси са въведени по същия начин, например. Въведете ги по същия начин, защото няма лесен начин да извършите съществена предварителна работа след качване на данни - нещо, което бихме искали да видим промяна в бъдещите версии. Да, има бутон „Валидиране на данни“, който бързо ще върне кратък отчет за хигиената на вашите данни въз основа на извадка. Но там нещата стават малко мътни.

На пръв поглед системата като че ли държи на виртуалния си нос и само намекваше, че моите данни трябва да бъдат дезинфекцирани. Каза ми, че има един въпрос, но не и този. Тъй като всяко поле на лентата с отчети имаше информация в тях, предположих, че това е всичко, което трябваше да каже по въпроса. Едва докато щракнах около този доклад, открих повече информация и по този начин проблемът в крайна сметка беше проблем с картографирането. По подразбиране беше поставено отметка в полето за „Попълване на празни клетки с идентификатор със стойност по подразбиране“. Няма ясен начин да посочите „кандидатстване“ или „добре“ или „придвижвайте се сега“. Не е идеален инструмент за предварителна подготовка на данни и неговите подкани със сигурност липсват за бизнес потребителите.

Процесът на откриване

На лентата в горната част има няколко символа и малко текст. Първото четене отляво е изглед на данни. Оказва се, че това е изгледът за манипулиране на данни, който ми позволява да направя някои незначителни движения на данни, като превключване на обозначаването на колона от измерение в мярка или обратно. Това не е нещо, което бих нарекъл подготовка на данни, въпреки това това наистина е манипулиране на данни, което не е едно и също нещо, но все пак е добра характеристика.

Графите за измерване съдържат количествена цифрова информация, докато колоната с измерения е качествена информация и може да бъде в цифри или текст. С други думи, смяната на обозначението на колона може да бъде полезна, но тя има своите граници.

Когато щракнах върху Data View, системата автоматично приложи всичко, за което казах да го направи по-рано, когато натисна „валидиране на данни“ след импортирането, което всъщност не беше много. На лентата има икона за запазване, но лесно бихте могли да я пренебрегнете, докато сте заети, следвайки указанията.

Следващата подсказка сочи „Вмъкване“ в горната лента и ви призовава да добавите диаграми и други неща към страницата. Оказва се, че тук избирате мерки, размери, структури на диаграмите и филтри. Да, това означава „Вмъкване“ е мястото, където всъщност започвате откриването на данни. Не е интуитивен.

Няма да ви преведа през всяка команда, но е достатъчно да кажа, че освен универсалната икона за запис, старата позната рисунка на диска, почти нищо на тази лента нямаше смисъл за мен от гледна точка на функциите, които се намират отдолу. Например иконата на гаечен ключ ме накара да очаквам настройки или системен инструмент, но вместо Намерих „Подробности за историята“ и „Предпочитания“. Само за да знаете, „Подробности за историята“ е мястото, където давате на документа си заглавие и кратко описание, докато „Предпочитания“ е хоризонт от неща като размер и свойства на страницата и настройки на плочките. Всичко беше малко объркващо и ме остави да изследвам системата по-често от данните.

Визуализации на данни

SAP Analytics Cloud има основни визуализации и автоматично предлага формат, който да отговаря на избраните от вас данни, но можете да промените в друг формат, ако предпочитате. След това можете да копирате и залепите визуализацията към съществуваща страница с история или да създадете нова история. Това ви дава възможност да напишете история с данни в снимки и след това да създадете нови истории, ако е необходимо, като всички те могат да се променят по всяко време. Шаблоните са полезни за разказване на вашата конкретна история по съгласуван и сплотен начин. Персонализациите са лесни с помощта на дизайнерския панел и инструмента за създаване. Много ми хареса този подход за разказване на цялата история, тъй като най-долната линия е това, което се използва за визуализацията на данни: разказване на бизнес история.

За повече опции във визуализациите, потребителите може също да искат да проверят новия инструмент Lumira 2.0 на SAP, който комбинира визуализациите на Lumira с SAP Design Studios.