Преглед и рейтинг на платформата за аналитична платформа на Salesforce

Salesforce Analytics, който е относително нов потребител в пространството за бизнес обслужване на самообслужване (BI), е набор от няколко различни продукта. На първо място е платформата Salesforce Einstein Analytics на базата на изкуствен интелект (AI) (която започва от $ 75 на потребител на месец). Въпреки че неговата анализа е насочена основно към извличане на данни за клиенти и продажби, данните от други източници също могат да бъдат свързани с инструмента. Много малко BI продукти днес се свързват с Salesforce. Избор на редактора IBM Watson Analytics е напълно интегриран по отношение на възможностите. Единственото място, което последното ще падне за някои, е възможностите му за визуализация на данни (повече за това по-късно).

Наред с други предимства, удвояването на аналитичните анализи от този комбо танц Уотсън-Айнщайн прави Айнщайн да изглежда като блестящ изпълнител. Но, уви, всеки партньор по танци трябва да бъде оценен по свой собствен репертоар. И това ще правя тук.

Първо, погледнете линията на Salesforce Analytics. Основните анализи са безплатни. За по-усъвършенствана аналитика има приложението Sales Analytics за Sales Cloud, чиято цена е 75 долара на потребител на месец. След това е приложението Service Analytics за Service Cloud, което също е на цена от 75 долара на потребител на месец.

В горната част на линията е платформата Salesforce Einstein Analytics (също цената, както беше посочено по-рано, на 75 долара на потребител на месец), която включва приложения за продажби и услуги плюс множество други функции. Тези характеристики включват възможност за анализ на данни от всеки източник (до 100 милиона редове с данни е рекламирана, но ще видим), възможността за създаване на неограничен брой персонализирани приложения, шаблони за изграждане на приложения и табла и неограничено онлайн обучение.

Открих Salesforce от дебюта му на пазара като софтуер на софтуер като услуга (SaaS) чиста игра в епохата, когато управлението на взаимоотношенията с клиенти (CRM) беше малко повече от прославен продукт за управление на контакти в кутия. Сега, точно както тогава, Salesforce насочва вниманието си към водещи пазари, като прави нещата по различен начин. Но сега не е тогава и този път Salesforce не е първият на дансинга. Това обаче е само на мода късно, тъй като неговият Айнщайн следва само няколко месеца след Watson на IBM. Айнщайн е впечатляващ и мощен и когато се използва с данни от Salesforce в по-специално, той отговаря или надхвърля нуждите на приблизително половината от всички потребители на предприятието - половината, които са фокусирани върху клиенти, маркетинг и продажби. Може да бъде полезно и за други потребители; просто продажбите и маркетинга има винаги е било сладкото място на Salesforce и все още е така.

Платформата Salesforce Einstein Analytics използва машинно обучение (ML), но не и задълбочено обучение. Това не е наистина когнитивни изчисления (тоест AI), точно както Уотсън. Но Salesforce като компания продължава да проявява проницателност в бизнеса в своя лига. Компанията е готова да изгради партньорства (главен сред тях е пълната интеграция на Уотсън), за да осигури прав път към постигане на възход на анализатори на данни за гражданите - светият граал на индустрията за анализи на самообслужване. Все пак платформата Salesforce Einstein Analytics има своите граници и точки на объркване.

Приготвяме се да започнем

Можете да намерите своя пробен акаунт, като изберете и следвате една следа от много. В този случай „пътека“ е Salesforce да говори за „учебен път“ или „учебна пътека. Ето защо наричат ​​партньорите си„ Trailblazers. “Намирам, че този път първоначално е тромав и изтича време, предпочитам да щракнете върху Бутон „Пробен акаунт“ или страница за регистрация и се заемете с работата. Не помогна, че дори помолих говорителя да ми изпрати идентификационни данни и връзка за пробен акаунт за този преглед и вместо това ми изпрати две или три пътеки, които да следвам.

Говорителят накрая ми каза, че следването на пътека ще доведе до формирането на пробен акаунт. Въпреки че беше много приятна и очевидно се опитваше да бъде полезна, това се чувстваше много по-объркваща настройка, отколкото е оправдано - особено ако се стремите към бизнес потребители (известни също като анализатори на данни за граждани), както твърди Salesforce.

Въпреки това избрах следа. По-скоро избрах Trailhead на Salesforce, наречен „Основи на откриването на Айнщайн“, към който ме насочи полезният говорител, като каза, че тази пътека е „предназначена за бързо и самостоятелно управление на бизнес потребителите, без помощта на анализатор на данни“. Най-лесният пътеводител, вероятно.

Ето, следата наистина беше полезна. Лесно и бързо настройвам акаунта и импортираните данни, като следвам лесните за разбиране инструкции на следната глава. Така че, добре, концепцията за следване работи. Но все още не разбирам как потребителите трябва да намерят и след това да определят коя пътека да последват, за да стигнат до мястото, където искат да бъдат. Потърсих в мрежата „Trailheads“ Salesforce и получих дълъг списък. Все пак нямам идея къде да избера, ако наблизо няма удобен говорител, който да ви каже.

Една дума за предпазливост, за да ме последва по този път: Моля, имайте предвид, че не можете да използвате съществуващ орган за разработчици (DE), който имате в Salesforce. Вместо това трябва да се регистрирате за нов (инструкциите на тази пътека ще ви кажат как), защото имате нужда от ограничен лиценз за анализи в новия DE org.

Що се отнася до моя опит, няколко бръмчета и фуки по-късно, успях да се ориентирам до целевата страница в новия DE org. Там кликнах върху стартовия панел на приложенията, след което потърсих и щракнах, за да стартирам приложението Einstein Discovery. Но нищо не се случи, докато не разреших изскачащи прозорци в браузъра си. Така че не забравяйте да направите това.

След като приложението Einstein Discovery беше отворено, щракнах върху плочката с надпис „CSV“ и заредих данните си (същите набори от данни, които използвах за преглед на конкурентни продукти от тази категория) достатъчно лесно. След това платформата Salesforce Einstein Analytics отговори с „Превишава максимално разрешените редове (намерени 91 980). Ще бъдат обработени само последните 50 001 реда.“ Тъжното е, че ми даде това предупреждение, след като заредих само два файла с приблизително 30 реда. Другото тъжно нещо е, че Salesforce рекламира Айнщайн като способен да обработва "до 100M редове с данни", но това очевидно не е това, което показва този екран (вижте по-горе). Айнщайн също ме предупреди за „Големи числови стойности, намерени в колоната“. На което казвам: "Да, и ?!" Грр, Айнщайн искаше и това да се „фиксира“ до своите граници.

Той отбеляза други проблеми с данните, които бяха в резултат на предприемането на стандартни действия за подготовка на данни. Един такъв проблем беше, че дата и час бяха и двете настояще в същата колона. Всяка от тези стойности може лесно да се игнорира или данните да бъдат почистени. Никакви егиди там. Ограничението в размера на данните е много по-голямо притеснение.

Това ми представя огромен червен флаг. Но може да е по-малко или по-тревожно за вас, в зависимост от размера и / или конфигурацията на данните, върху които се опитвате да работите. Ако просто използвате данни от Salesforce, тогава всичко е добре, защото двете са предназначени да работят заедно! Ако използвате и други данни, най-добре първо разгледайте внимателно този проблем.

За целта на този преглед избрах да използвам примерния набор от данни, предоставен от Salesforce в последващата глава, вместо да пренастроя моите набори от данни, за да намаля броя на редовете, за да отговаря на ограниченията на тази система (има само толкова много време, което трябва да има издържайте в процеса на избор или оценка на даден продукт, не мислите ли?) след това с рецензията.

Процесът на откриване

Подобно на няколко BI приложения, особено SAP Analytics Cloud, платформата Salesforce Einstein Analytics ви подканва да създадете история. Това е добър подход, защото хората поглъщат и задържат истории по-добре от числата като общо правило. Представени са плочки, за да ми помогнат да конфигурирам всичко по начина, по който го искам, преди да натисна бутона „Създаване на история“. (Да, това е етапът на изграждане на запитване.)

След като натисна този бутон, системата отнема само няколко секунди, за да анализира данните и да ми върне едноетажно табло. На това табло има много информация (повече, отколкото мога да ви покажа в една екранна снимка) и текст, уточняващ какво се е случило, според това набор от данни , По-нататък, на дръпнете надолу менюто под „Препоръчителни статистически данни“, което се чете тук като „Какво се случи“ са избор за откриване „Какво се промени с времето“, „Защо се случи“, „Какво може да се случи“ и „Как да го подобря?“

Това са, разбира се, точно въпросите, които би задал опитен анализатор на данни. Но тук също е опаковано по начин, по който новак, анализатор на данни за граждани, може лесно да направи заявката. Целият този процес на откриване, целящ да бъде полезен и използваем за всеки, на почти всяко ниво на умения, е просто блестящ.

Това е мястото, където ръбовете на платформата Salesforce Einstein Analytics затварят, но не и в главата на класа. Уотсън все още е собственик на това пространство заради способността си да анализира по-големи масиви от данни както на структурирани, така и на неструктурирани данни и да прави заявки на естествен език извън общите (но много важни) въпроси, които Salesforce предлага тук. Това е далеч от по-трудно усвоимите, SQL-ориентирани BI платформи, като Chartio.

Ако обаче работите със структурирани данни във формат, приятелски настроен към платформата Salesforce Einstein Analytics (внимавайте за броя на редовете например) и търсите предимно информация, свързана с продажбите, маркетинга и връзките с клиентите / опит на клиентите, тогава вероятно ще харесате платформата Salesforce Einstein Analytics.

Визуализации на данни

Открих опцията „Резюме на играта“ на таблото за управление като уникална функция, но не съм сигурен колко потребители биха искали платформата Salesforce Einstein Analytics да прочете резултатите за тях. Можете също така да "персонализирате" историята, която е палец нагоре или палец надолу глас по договорени позиции в отчета. Не е ясно обаче какъв е краят. Можете обаче да споделяте и експортирате историята също директно от таблото за управление и това винаги е полезно.

Що се отнася до правилните визуализации, добре, това е различна история, отколкото виждате в други приложения за анализи. Накратко, всъщност не избирате визуализации в платформата Salesforce Einstein Analytics. Променяте заявката и Айнщайн автоматично избира визуализацията, която най-добре показва отговора.

Преди да маркирате това творческа несправедливост, не забравяйте, че крайната цел е да предоставите анализи за това сте използваем и полезен за бизнес масите - за повечето от тях може да се предположи, че се грижат малко за избора за визуализация. Но ако наистина ви е грижа да имате пълна палитра от визуализации под ръка, тогава няма да сте доволни от автоматизираните основни дисплеи и отчети на платформата Salesforce Einstein Platform.

Въпреки че това може да ограничи потенциала на Айнщайн за някои, представете си да вземете всичко това и да го интегрирате изцяло с IBM Watson. Ако имате бюджета, тогава Salesforce и IBM са сключили сделка, която дава възможност за тази опция. Резултатът е комбиниран продукт, който е дяволски труден за победа от всеки друг в тази област. Гледайте света: Тези двама партньори са на светлинни години напред в състезанието за демократизация на данните.