Видео: Настя и сборник весёлых историй (Ноември 2024)
Наскоро самотен изследовател направи забележително откритие, което може да спаси милиони животи. Тя идентифицира химично съединение, което ефективно се насочва към ключов растежен ензим в Plasmodium vivax , микроскопичен паразит, отговорен за повечето случаи на малария в света. Ученият зад това ново оръжие срещу един от най-големите врагове на човечеството не очакваше похвали, бонус проверка или дори толкова силно, колкото издръжлив удар по гърба за нейните усилия. Всъщност на „тя“ липсва способността да очаква нещо.
Този пробив дойде от любезното съдействие на Ива, „роботизиран учен“, който пребивава в лабораторията за автоматизация в Манчестърския университет. Ева е създадена да намери нови лекарства за борба с болестта по-бързо и по-евтино от своите човешки връстници. Тя постига това, използвайки напреднал изкуствен интелект, за да формира оригинални хипотези за това, кои съединения ще убият злонамерени микроби (докато щади човешки пациенти) и след това провежда контролирани експерименти върху болестни култури чрез чифт специализирани роботизирани оръжия.
Ева все още е в процес на разработка, но доказаната й ефективност гарантира, че Big Pharma ще започне да „набира“ нея и нейния автоматизиран хек вместо сравнително измерени човешки учени, които изискват досадни неща като „парична компенсация“, „безопасна работна среда“ и „ сън ".
Ако историята е някакво ръководство, човешките фармацевтични изследователи няма да изчезнат напълно - поне не веднага. Това, което вероятно ще се случи, е, че професията ще следва пътя на толкова много други хора (работник на сборната линия, пътни такси за магистрали, банков служител), така че съотношението между хора и нечувствителни субекти ще се промени драстично.
Машините, превъзхождащи хората, са приказка, стара колкото Индустриалната революция. Но тъй като този процес се развива в логаритмично развиващата се информационна ера, мнозина започват да се съмняват дали човешките работници изобщо ще са необходими.
Чисто новото нещо, което се случва
Лудитите бяха от време на време насилствена група от английски текстилни работници от 19 век, които бушуваха срещу индустриалните машини, които започват да заменят човешките работници. Тревогите на лудитите със сигурност бяха разбираеми, ако - както историята в крайна сметка ще изведе - заблудени. Вместо да осакатява икономиката, механизацията, от която се страхуваха лудитите, всъщност подобри стандарта на живот на повечето британци. Новите позиции, които се възползваха от тези нарастващи технологии и по-евтините стоки, които произвеждаха (в крайна сметка), замениха загубените работни места.
И все пак някои икономисти открито размишляват дали заблудата на Лудит може да има срок на годност. Концепцията важи само когато работниците са в състояние да се преквалифицират за работа в други части на икономиката, които все още се нуждаят от човешки труд. Така че на теория би могло да дойде време, когато технологията става толкова всеобхватна и се развива толкова бързо, че човешките работници вече не могат да се адаптират достатъчно бързо.
Едно от най-ранните прогнози за тази безлична работна сила дойде от любезното съдействие на английски икономист, който отлично забеляза (PDF), „Ние сме засегнати от ново заболяване, за което някои читатели все още не са чували името, но от които ще чуят през следващите години, а именно технологичната безработица. Това означава безработица поради нашето откриване на средства за икономия на използването на работна ръка, изпреварващи темповете, с които можем да намерим нови приложения за труда."
Този икономист беше Джон Мейнард Кейнс, а откъсът беше от неговото есе от 1930 г. „Икономически възможности за нашите внуци“. Е, ето ни 85 години по-късно (и ако Кейнс имаше внуци, те вече щяха да се пенсионират, ако не бяха преместени на онзи страхотен пазар на труда в небето), а „болестта“, за която говори, никога не се е осъществила, Може да е изкушаващо да се каже, че предсказанието на Кейнс беше плоско погрешно, но има основание да се смята, че той е наистина много рано.
Страховете от технологична безработица изчезнаха и се разразиха през десетилетията, но последните тенденции предизвикват подновен дебат дали можем - в не лудото-далечно бъдеще - да се обновяваме към безпрецедентни икономически катаклизми. Миналия септември в Ню Йорк имаше дори Световна среща на високо равнище за технологична безработица, която включваше икономически тежести като Робърт Райх (министър на труда по време на администрацията на Клинтън), Лари Самърс (секретар на Министерството на финансите, също при Клинтън) и Нобелова награда - печеливш икономист Джоузеф Стиглиц.
Така че защо 2016 г. може да е толкова по-несигурна от 1930 г.? Днес особено разрушителни технологии като изкуствен интелект, роботика, 3D печат и нанотехнологии не само непрекъснато напредват, но данните ясно показват, че скоростта им на напредък се увеличава (най-известният пример за това е почти безупречният запис на описание на закона на Мур как компютърните процесори растат експоненциално по-лесно с всяко поколение). Освен това, тъй като технологиите се развиват независимо, те ще ускорят развитието на други сегменти (например изкуственият интелект може да програмира 3D принтери за създаване на следващото поколение роботи, което от своя страна ще изгради още по-добри 3D принтери). Това е, което футуристът и изобретател Рей Курцвайл определи като Закон за ускоряване на връщането: Всичко става все по-бързо - по-бързо.
Еволюцията на записаната музика илюстрира тази точка. Тя се трансформира драматично през изминалия век, но по-голямата част от тази промяна е настъпила само през последните две десетилетия. Аналоговите дискове бяха най-важният носител в продължение на повече от 60 години, преди да бъдат заменени от компактдискове и касети през 80-те години, само за да бъдат взети в продължение на две десетилетия от MP3, които сега бързо се заменят с поточно аудио. Това е типът ускорение, което прониква в съвременността.
„Вярвам, че достигаме точка на прегъване“, обяснява софтуерният предприемач и автор на книгата „ Възходът на роботите “ Мартин Форд (прочетете пълното интервю тук). „По-конкретно по начина, по който машините - алгоритми - започват да набират познавателни задачи. В ограничен смисъл те започват да мислят като хората. Това не е като в селското стопанство, където машините просто заместват мускулната сила за механични дейности. Те започват да навлизат в тази основна способност, която ни отличава като видове - способността за мислене. Второто нещо е, че информационните технологии са толкова повсеместни. Ще нахлуят в цялата икономика, всеки сектор на заетостта. Така че всъщност няма сигурно убежище за работниците. Наистина ще се отрази в целия свят. Мисля, че това ще направи практически всяка индустрия по-малко трудоемка."
Доколко тази фундаментална промяна ще се осъществи - и в какъв срок - все още е много за дебат. Дори да няма страх от масовия икономически катаклизъм, много от днешните работници са напълно неподготвени за свят, в който не само управляващият стомана Джон Хенрис откриват, че машините могат да си вършат работата по-добре (и далеч по-евтино), но Майкъл Скотс и Дон Дрейпъри също. Работа с бяла яка и колежа вече не предлагат никаква защита от автоматизация.
Ако имах само мозък
По-специално има една технология, която се откроява като прекъсване на супер-цунамито в чакането. Машинното обучение е подполе на AI, което дава възможност на компютрите да изпълняват сложни задачи, за които не са били специално програмирани - наистина, за които не биха могли да бъдат програмирани - като им позволяват да събират информация и да я използват по полезни начини, Машинното обучение е как Пандора знае на какви песни ще се насладите, преди да направите. Така Siri и други виртуални асистенти са в състояние да се адаптират към особеностите на вашите гласови команди. Той дори управлява глобалните финанси (високочестотните алгоритми за търговия вече представляват повече от три четвърти от всички сделки с акции; една фирма за рисков капитал, Deep Knowledge Ventures, стигна дотам, че назначи алгоритъм на своя съвет на директорите).
Друг забележителен пример - и този, който сам ще измести хиляди, ако не и милиони човешки работни места - е софтуерът, използван при самостоятелно шофиране на автомобили. Можем да мислим, че шофирането е задача, включваща опростен набор от решения (спрете на червена светлина, направете две леви и право да стигнете до къщата на Боб, не се натъквайте на никого), но реалностите на пътя изискват шофьорите взимат много решения - много повече, отколкото биха могли да бъдат отчетени в една програма. Би било трудно да се напише код, който би могъл да се справи, да речем, безсловесното договаряне между двама шофьори, които едновременно стигат до кръстовище с четирипътна спирка, камо ли правилната реакция на семейство елени, препускащи в тежък трафик. Но машините са в състояние да наблюдават човешкото поведение и да използват тези данни, за да приближат правилния отговор на нова ситуация.
„Хората се опитаха просто да въведат всички правила на пътя, но това не работи“, обяснява Педро Домингос, професор по компютърни науки в Университета във Вашингтон и автор на The Master Algorithm . "Повечето от това, което трябва да знаете за шофирането, са неща, които приемаме за даденост, като например да погледнем завоя на път, който никога не сте виждали досега, и съответно да завъртите колелото. За нас това е просто инстинктивно, но е трудно да научете компютър да прави това. Но можете да се научите, като наблюдавате как хората шофират. Автомобилът за самоуправление е просто робот, контролиран от куп алгоритми с натрупания опит на всички коли, които е наблюдавал да шофира преди - и това е, което прави за липса на здрав разум."
Масовото приемане на самоуправляващи се автомобили все още е на много години, но по всички сметки те са доста способни на това, което правят в момента (макар че автономният автомобил на Google очевидно все още има проблеми с установяването на разликата между елен и пластмасова торбичка, духаща на вятъра). Това е наистина невероятно, когато погледнете какво компютрите успяха да постигнат само преди десетилетие. С перспективата за ускоряване на еволюцията можем само да си представим какви задачи ще могат да поемат след още 10 години.
Има ли там?
Никой не е съгласен, че технологията ще продължи да постига едно немислимо подвизи, но идеята, че масовата техническа безработица е неизбежен резултат от тези постижения, остава спорна. Много икономисти поддържат непоколебима вяра в Пазара и способността му да осигурява работни места независимо от това какви роботи и други разнообразни футуристични машини се случва да се увеличават. Има обаче една част от икономиката, в която технологиите, извън сянката на всякакво съмнение, тласнаха човечеството настрана: производство.
Между 1975 и 2011 г. производствената продукция в САЩ се удвои (и това е въпреки NAFTA и нарастването на глобализацията), докато броят на (човешките) работници, заети на производствени позиции, намалява с 31 процента. Това дехуманизиране на производството не е просто тенденция в Америка - или дори богатите западни държави - е глобално явление. Той намери път и в Китай, където производството на производство се увеличи с 70 процента между 1996 и 2008 г., дори когато заетостта в производството намалява с 25 процента за същия период.
Сред икономистите има общо съгласие, че намаляващото значение на нашия вид в производството се дължи пряко на способността на технологията да прави повече неща с по-малко хора. И какъв бизнес не би търгувал с скъпа, пристрастена към обед човешка работна сила за автопарк от никога не извикващи болни машини? (Отговор: всички, които са изгонени от бизнеса, който направи.)
Въпросът за 64 трилиона долара е дали тази тенденция ще се възпроизведе в сектора на услугите, който повече от две трети от служителите в САЩ наричат своя професионален дом. И ако това стане, къде всички тези човешки работници ще продължат напред?
„Няма съмнение, че автоматиката вече оказва влияние върху пазара на труда“, казва Джеймс Петхокукис, сътрудник на Американския институт за предприемачество, опиращ се на либертарианците. „Имаше голям ръст на високите класове, но загубихме много работни места със средни умения - вида, в който можете да създадете стъпка по стъпка описание на тези работни места, като банкови служители или секретари или хора от предните офиси."
Може да е изкушаващо да намалим страховете от технологичната безработица, когато видим, че корпоративните печалби рутинно се удрят в рекордни стойности. Дори равнището на безработица в САЩ се е върнало до нивата преди икономически влак. Но трябва да имаме предвид, че участието в пазара на труда остава затънало на най-ниските нива, наблюдавани за четири десетилетия. Тук има множество допринасящи фактори (не най-малкото от които са пенсиониращите се бебешки бумери), но някои от тях със сигурност се дължат на хора, толкова обезкуражени с перспективите си на днешния пазар на труда, че те просто се „умират“.
Друго важно развитие на сюжета, което трябва да се вземе предвид, е, че дори и сред тези, които имат работни места, плодовете на тази повишена производителност не се споделят еднакво. Между 1973 и 2013 г. средната производителност на работниците в САЩ във всички сектори нарасна поразително 74, 4 процента, докато почасовата компенсация само се увеличи с 9, 2 процента. Трудно е да не се заключи, че човешките работници са просто по-малко ценни, отколкото някога са били.
И така, какво сега, хора?
Нека да започнем с мисловен експеримент и да приемем, че технологичната безработица абсолютно се случва и нейните разрушителни ефекти проникват във всяко кътче за заетост и икономическа криза. (Да повторя: Това е далеч от гледна точка на консенсус.) Как трябва да се подготви обществото? Може би можем да намерим път напред, като погледнем към миналото си.
Преди близо два века, когато нацията навлезе в индустриалната революция, тя също се включи в паралелна революция в образованието, известна като Общото училищно движение. В отговор на икономическите катаклизми на деня обществото започна да насърчава радикалната концепция, че всички деца трябва да имат достъп до основно образование, независимо от богатството на семейството им (или липсата му). Може би най-важното е, че учениците в тези нови „общи училища“ бяха обучени на стандартизирани умения и спазване на рутината, което им помогна да продължат да стават способни фабрични работници.
"Този път около нас има дигитална революция, но не сме имали паралелна революция в образователната ни система", казва икономистът и основател на образованието за развитие Лорън Паер. „Има голяма разрив между съвременната икономика и нашата образователна система. Студентите се подготвят за работни места в грешен век. Адаптирането вероятно ще бъде най-ценното умение, което можем да научим. Трябва да насърчаваме осведомеността за пейзажа, който ще се промени -бързо."
Освен че помага на учениците да се адаптират - с други думи, да се научат да учат - Paer насърчава училищата да поставят по-голям акцент върху отглеждането на меките умения, при които „хората имат естествено конкурентно предимство пред машините“, казва тя. „Неща като задаване на въпроси, планиране, творческо решаване на проблеми и съпричастност - тези умения са много важни за продажбите, това е много важно за маркетинга, да не говорим за области, които вече избухват, като възрастните.“
Един източник на професионална надежда се крие във факта, че дори когато технологията отстранява човечеството от много позиции, това също може да ни помогне да се преквалифицираме за нови роли. Благодарение на Интернет със сигурност има повече начини за достъп до информация от всякога. Освен това (ако не донякъде иронично), усъвършенстването на технологиите може да отвори нови възможности чрез понижаване на щангата до позиции, които преди това изискват години на обучение; хората без медицински степени може да са в състояние да се справят с предварителни диагнози за спешна помощ с помощта на устройство с активиран интелектуален интелект, например.
Така че, може би не бива да разглеждаме тези ботове и байтове като взаимосвързани, за да поемем работата си, а по-скоро като инструменти, които могат да ни помогнат да вършим по-добре работата си. Всъщност може да нямаме друг начин на действие - като се забрани глобалното отхвърляне на прогреса в амишски стил, все по-способни и научно-приказни технологии ще се появят онлайн. Това е даденост; работниците, които се научат да ги прегръщат, ще се справят най-добре.
"Ще има много работни места, които няма да изчезнат, но те ще се променят заради машинното обучение", казва Домингос. „Мисля, че всеки, който трябва да направи, е да погледне как могат да се възползват от тези технологии. Ето една аналогия: Човек не може да спечели състезание срещу кон, но ако яздите кон, ще отидете много по-далеч. Всички знаем, че Deep Blue победи Каспаров и след това компютрите станаха най-добрите шахматисти в света - но това всъщност не е правилно. Сегашните световни шампиони са това, което наричаме „кентаври“, това е екип от човек и компютър. човек и компютър всъщност се допълват много добре. И както се оказва, екипите от човешки компютри побеждават всички единствено човешки или единствено компютърни конкуренти. Мисля, че това е добър пример за това, което ще се случи в много области."
Технологии като машинно обучение наистина могат да помогнат на хората - поне тези с техническото ноу-хау - да се отличат. Вземете за пример Cory Albertson, "професионален" фентъзи спорт по-добре, който печели милиони от ежедневни сайтове за игри, използвайки ръчно изработени алгоритми, за да заложи предимство пред човешки конкуренти, чиито стратегии често се основават на малко повече от това, което са спечелили от снощния SportsCenter , Също така, помислете за гореспоменатите алгоритми за търговия с акции, които са позволили на финансовите играчи да натрупат богатства на пазара. В случай на тези така наречени „алго-трейдинг“ сценарии, алгоритмите извършват всички тежки повдигане и бърза търговия, но хората, базирани на въглерод, все още са на заден план при прилагането на инвестиционните стратегии.
Разбира се, дори при най-здравата образователна реформа и разпределената техническа експертиза, ускоряването на промените вероятно ще избута значителна част от работната сила в кулоарите. Има само толкова много хора, които ще могат да използват кодиращата магия в своя полза. И този тип разминаване може да се окаже само лошо.
Едно от възможните решения, предлагани от много икономисти, е някаква форма на универсален основен доход (UBI), известна като просто даване на пари на хората. Както може би очаквате, тази концепция има подкрепата на мнозина от политическата левица, но също така имаше забележителни привърженици вдясно (либертарианската икономическа рок звезда Фридрих Хайек известно одобри концепцията). Все пак мнозина в САЩ са алергични към нещо с дори най-слабия аромат на „социализъм“.
„Това наистина не е социализъм - точно обратното“, коментира Форд, който подкрепя идеята за UBI в някакъв момент надолу по пътя, за да се противопостави на неспособността на големи слоеве на обществото да изкарват прехраната, както правят днес. „Социализмът е свързан с това правителството да поеме икономиката, да притежава средствата за производство и най-важното - да разпределя ресурси… И това всъщност е обратното на гарантиран доход. Идеята е, че давате на хората достатъчно пари, за да оцелеят и след това те излизат и участват на пазара точно както биха получили тези пари от работа. Това всъщност е алтернатива на свободния пазар на предпазна мрежа."
Точната форма на предпазна мрежа Homo sapiens зависи от кого искате. Paer одобрява програма за гарантирани работни места, вероятно във връзка с някаква форма на UBI, докато "консервативната версия ще бъде чрез нещо като отрицателен данък върху доходите", според Pethokoukis. "Ако печелите 15 долара на час и ние като общество смятаме, че трябва да печелите 20 долара на час, тогава ще затворим празнината. Ще ви намалим чек за 5 долара на час."
В допълнение към поддържането на поминъка на работниците, самата природа на работа може да се наложи да бъде преоценена. Изпълнителният директор на Alphabet Лари Пейдж предложи прилагането на четиридневна работна седмица, за да може повече хора да намерят работа. Този тип смяна не е чак толкова „небесно“, когато вземете предвид, че в края на 19 век средният американски работник регистрира близо 75 часа седмично, но работната седмица се развива в отговор на нови политически, икономически и технологични сили. Няма реална причина друго изместване с такава величина да не може (или не би) да се случи отново.
Ако подобни политики изглеждат напълно непостижими в настоящата политическа атмосфера, задушена от блокиране, това е така, защото те със сигурност са такива. Ако масовата технологична безработица все пак започне да се проявява така, както някои предвиждат, това ще доведе до нова радикална икономическа реалност, която ще изисква радикален нов политически отговор.
Към икономиката на Star Trek
Никой не знае какво има бъдещето. Но това не означава, че не е забавно да играете играта „какво ако“. Ами ако никой не може да си намери работа? Ами ако всичко попадне под контрол на няколко трилионера и техните роботски армии? И най-интересното от всичко: Ами ако задаваме грешни въпроси?
Ами ако след бурен преходен период икономиката се развива извън всичко, което бихме признали днес? Ако технологията продължи по текущата си траектория, това неминуемо води до свят на изобилие. В тази нова цивилизация 2.0 машините вероятно ще могат да отговорят на всеки въпрос и да направят почти всичко налично. И така, какво означава това за нас слабо хората?
"Мисля, че се насочваме към свят, в който хората ще могат да прекарват времето си в това, което им е приятно да правят, а не в това, което трябва да правят", главният изпълнителен директор на Planetary Ventures, съосновател на X-Prize и всеотдаен технооптимист Петър Диамандис ми каза, когато го интервюирах миналата година. „Имаше анкета на Gallup, която казваше, че нещо като 70 процента от хората в Съединените щати не се радват на работата си - те работят, за да сложат храна на масата и да получат здравно осигуряване, за да оцелеят. И така, какво се случва, когато технологията може да направи всичко това работим за нас и ни позволяват ли всъщност да правим това, на което се радваме с времето си?"
Лесно е да си представим не толкова далечно бъдеще, в което автоматизацията поема всички опасни и скучни работи, които хората вършат сега само защото им се налага. Със сигурност има елементи на работния ден, които не бихте имали нищо против да възложите на машина, за да можете да прекарвате повече време с частите от работата си, които ви интересуват.
Една визия, наполовина пълна със стъкло, може да прилича на галактиката, изобразена в „ Стар Трек: Следващото поколение“ , където изобилието от репликатори на храна и икономиката след пари замениха необходимостта да се направи… е, всичко. Всеки в Starfleet можеше да реши да прекара цялото си време в игра на видеоигри от 24-ти век, без да се страхува от глад или бездомност, но реши, че ще използва по-добре времето си, за да изследва непознатото. Капитан Пикар и екипажът на USS Enterprise не работеха, защото се страхуваха какво ще се случи, ако не го направят - работиха, защото искаха.
Нищо не е неизбежно, разбира се. Хиляда неща могат да ни отклонят от този път. Но ако някога достигнем свят след оскъдица, тогава човечеството ще бъде принудено да претърпи радикална преоценка на своите ценности. И може би това не е най-лошото, което може да ни се случи.
Може би не трябва да се страхуваме от идеята, че всички работни места изчезват. Може би трябва да празнуваме надеждата, че никой няма да трябва да работи отново.
