Преглед и оценка на гледане

Looker е инструмент за бизнес обслужване (BI) за самообслужване, който е фокусиран върху решаването на един конкретен проблем: проследяване на вашите различни източници на структуриран език на заявките (SQL) и NoSQL Big Data. Looker, който започва от 3000 долара на месец за 10 потребители, всъщност идва в света на BI от различна посока от много от неговите конкуренти в тази обзорна група, включително печелившите награди за избор на редактори Microsoft Power BI и Tableau Desktop. Вместо да се опитва да прави доста визуализации, Looker ви принуждава да разберете структурите и връзките си от данни от командния ред SQL.

Носете с мен тук за момент, защото това всъщност е блестяща идея. Да, има много инструменти, които могат да вземат електронните ви таблици на Microsoft Excel и да направят интересни графики, но Looker не прави Microsoft Excel и неговите визуализации са по-скоро замисленост, отколкото дестинация. Да, Looker има информационни табла за данни и начини за редактиране на вашите класации, за да ги направи по-завладяващи, но това, което най-вече ще свършите в Looker, е да отделите време за писане на SQL код, за да проучите данните си и да си сътрудничите във вашата компания за изграждане на по-добри модели данни за вашия бизнес. Това е фино, но важно разграничение и изисква някои солидни SQL знания, ако ще извлечете максимума от този инструмент.

Ако управлявате бизнеса си с 27 различни електронни таблици на Microsoft Excel, пропуснете Looker и потърсете другаде. Но ако имате поне един SQL експерт по персонала, тогава Looker ще се възползва от вашия бизнес, като ви позволява да използвате този опит в по-достъпни данни за всички останали, които да използват. Един от проблемите с много BI инструменти е, че обикновените потребители все още трябва да зависят от анализаторите на данни, за да направят част от тежкото повдигане на изграждането на модели и анализи. Търсачът освобождава потребители, които не са глупави данни, което им позволява да прекарват по-малко време, общувайки с инструмента и повече време да изследват данните си.

Търсачът е специалист както в SQL, така и в уеб базирани данни, което не е малък подвиг. Той поддържа повече от 25 различни варианти, включително поддръжка за Google BigQuery, Hive, Spark и Vertica. Това не е толкова широк обхват, колкото Domo, но е разбираемо, като се има предвид, че продуктът е сравнително нов. Въпреки това, той вече се използва в някои много големи инсталации, като стотици седалки консумират петабайти месечни данни.

Looker е изключително уеб услуга, работеща във вашия браузър. Приложението е отзивчив, така че има една версия, която ще поддържа таблети и смартфони, както и настолни компютри и лаптопи. Няма допълнителен софтуер за изтегляне и той работи добре в различни браузъри (включително Microsoft Edge) в моите тестове. Можете да поставите ограничения за броя на показаните редове, докато изграждате модела си, за да не затрупате браузъра си със своите заявки. Когато сте готови да анализирате целия си набор от данни, това е проста операция за премахване на тези ограничения. Няма действителни ограничения за физическия размер на набора от данни, върху който можете да работите; някои клиенти на Looker рутинно разглеждат бази данни с милиони редове.

Сътрудничество и визуализация

Looker предлага менюта отляво за общи дейности като проучване на вашите данни, администриране на вашия акаунт и създаване на нови работни пространства. За да създадете визуализации, има дисплей на схемата с данни, където можете да плъзнете и пуснете елементи и да видите какъв SQL код се генерира в резултат. Приложението има три различни роли за достъп: администратор, програмист и обикновен потребител. Това не е толкова подробно като Tableau Desktop, но най-малкото е добро начало.

И макар че SQL фокусът на Looker изглежда звучи като инструмент, насочен главно към техническия персонал, компанията работи усилено, за да направи софтуера жизнеспособен и за по-широка аудитория. От гледна точка на правилната визуализация на данните, Looker стана много по-гъвкава през последната година, например, позволява на обекти с много размери на таблото за управление и добавя нова функция за картографиране. И за разлика от много BI инструменти, които се фокусират главно върху експортирането на своите визуализации за използване в други приложения, Looker всъщност поставя известен акцент върху импортирането на визуализации, което позволява на клиентите да използват Javascript за импортиране на външни визуализации в таблата на Looker или просто да импортират външно изображение и наслагване Данни за сюжетния поглед отгоре Looker също поддържа Webhooks, които ви позволяват да използвате обектите с данни на Looker като част от работни процеси на трети страни, като тези, създадени с Zapier.

По този начин Looker блести, когато става дума за сътрудничество. Всеки проект или група анализи на данни може да бъде записан като проект на Git, така че хората могат да проследяват промените в своите бази от кодове на SQL; това е иновативен, естествен начин за разработчиците да работят заедно. Можете също да експортирате анализа си на едно от пет различни места: уеб URL, част от вграден код или за вашите данни или за визуализация на която и да е уеб страница, таблица с данни, която може да се актуализира динамично за електронна таблица на Google или файл със заявки подходящ за Microsoft Excel. Ако вашата организация използва Slack, има дори и Looker Slackbot, който позволява на потребителите да правят заявки на живо и да получават визуализации веднага като част от Slack разговор. Chartio таксува допълнително за вградения код; Looker включва всичко в една цена. Притежаването на всички тези методи за споделяне означава, че Looker може да стане по-ценен, колкото повече хора в корпорацията го използват. Останалите BI инструменти могат да се поучат от примера на Looker, като предоставят и това богатство от методи за сътрудничество.

Учебен търсач

Най-голямото предизвикателство на Looker е да научи как да смесва и съпоставя SQL със собствен език за моделиране на данни на LookML. Използвате и двете, за да изградите вашите модели; можете да започнете с SQL код и рутината за моделиране на LookML да изгради вашите визуализации от този код, след което да добавите още SQL код, за да прецизирате цялостния си анализ. Това звучи по-сложно, отколкото е и ако вече знаете SQL, няма да е проблем. Всъщност, нека префразирам това: четенето на кода на LookML, който се произвежда, ще ви помогне да оптимизирате и да научите как да пишете по-добри SQL заявки (още едно предимство от използването на този инструмент).

Looker има много инструменти за обучение, за да ви помогне да разберете нещата, включително собствен видео канал на Vimeo с повече от 100 различни урока с кратки екрани и видеозаписи на живо. Съществува и умерено ниво на онлайн документация, която включва няколко „пъзела“, които ще мотивират потребителите да научат повече за продукта.

LookML е разширяем с много различни функции. Първата е поредица от това, което Looker нарича „Блокове“, които поддържат интеграции с водещи уеб продукти като Salesforce.com, Snowplow и Zendesk, както и да могат да създават различни функции като определяне на разликите между повторение и повторение клиенти, правейки A / B тестове на уеб страници, създавайки поредици от транзакции и други мощни анализи. Съществува и серия от предварително програмирани аналитични модели като създаване на едно до друго сравнения и отчитане на активни потребители за определен период от време. Всички тези инструменти улесняват разпространението и вграждането на таблата за управление на Looker в други продукти и бързо изграждат някои много сложни модели.

Много от тези функции са документирани в дискусионен форум на дискусията на Looker. Това е и мястото, където клиентите могат да ви предложат нови функции, които биха искали да видят, както и да получат уроци за личен достъп. Ще откриете цяла учебна среда от многобройни примерни набори от данни на уебсайта на Looker. След като имате валиден идентификационен номер за вход в Looker, можете свободно да получите достъп до цялото това съдържание.

Цени и версии

Цената на Looker варира от 3000 до 5000 долара на месец за 10 потребители. Допълнителните потребители са $ 50 на месец. Това го поставя сред по-скъпите инструменти в този кръг от прегледи - и вероятно извън обсега на най-малките фирми. Looker идва или като хоствана услуга или като пакет Java Archive, който може да работи на вашите собствени сървъри, ако искате този контрол.

Ако вашият бизнес генерира големи данни и имате SQL гуру на персонала, тогава Looker е мощен инструмент за избор на BI. Неговата комбинация от SQL и LookML мускул с елементи на данни за плъзгане и пускане е впечатляваща, както и неговите широки възможности за сътрудничество.