У дома Мненията Дуплексът на Google е обречен да се провали? | Бен Диксън

Дуплексът на Google е обречен да се провали? | Бен Диксън

Съдържание:

Видео: Голосовой помощник Google научился звонить в парикмахерские (Септември 2024)

Видео: Голосовой помощник Google научился звонить в парикмахерские (Септември 2024)
Anonim

Google вдигна много шум, когато въведе Duplex на своята конференция за разработчици за май I / O. Технологията отправя обаждания от ваше име и изпълнява задачи като резервиране на маси в ресторанти и назначаване на срещи в салони.

Демонстрацията беше впечатляваща, но предизвика безпокойство, че технологии като Duplex могат да подмамят хората да мислят, че говорят с хора, да предоставят на киберпрестъпниците нови инструменти за социално-инженерни атаки и да дискриминират работниците в сервиза.

Duplex започна да се разпространява към „малка група“ от собственици на Google Pixel в края на ноември; тези в избрани градове (вероятно Ню Йорк, Атланта, Феникс и Районът на залива Сан Франциско) могат да го използват чрез Google Assistant, за да правят резервации в ресторанта, съобщава VentureBeat.

Първите впечатления предполагат, че повечето страхове са били преуморени. Ако не друго, Duplex подчертава текущите граници на AI и е по-вероятно да осуети потребителите и онези, които отговарят на телефона, а не да ги подвеждат да мислят, че е истински човек.

Нежелателен старт

За момента Duplex може да направи резервации само за партита до 10 души (без празнуване след сезона за вашия баскетболен отбор, извинявай). Но това консервативно представяне е добър ход.

Duplex се захранва от обработка и генериране на естествен език (NLP / NLG), един от най-трудните и предизвикателни области на изкуствения интелект. За разлика от класификацията на изображенията и разпознаването на глас, задачи, при които AI е постигнал човешко ниво, NLP все още представлява много пречки пред приложенията за изкуствен интелект. Дълбокото обучение, което се превърна в най-популярната AI техника през последните години, страда от различни ограничения, които ограничават използването му до конкретни задачи. Ето защо разбирането на човешкия език за дълбокото учене все още е много ограничено.

Тези граници се отнасят и за Duplex, независимо колко човешко изглежда. Ако е обучен да прави резервации в ресторанта, това е единственото нещо, което ще направи. Няма да може да резервирате хотел или да се обадите на такси. Той също така не може да води смислени разговори и щом събеседникът се отклони от конкретната писта, за която е обучен Duplex, той действа по неочаквани начини. За да предотврати това, Google води потребителя чрез поредица стъпка по стъпка въпроси, за да резервира резервация в ресторант, както е показано в това видео.

Целият процес отнема около 1, 5 минути, вероятно по-дълго, отколкото би отнело да извършите обаждането сами. В бъдеще Google може да подобри Duplex до степен, в която може да научи вашите навици и да ви помогне да съкратите процеса. Но за момента строгият тръбопровод, през който преминавате, е предназначен да гарантира, че не казвате нещо, което Duplex не разбира - още едно доказателство за границите на съвременните AI технологии.

Проблеми могат да възникнат и при приемащия край на дуплексния опит. Например, ако сервизен работник, взаимодействащ с Duplex, започне да говори за нещо, несвързано с резервирането на таблица, отговорът на Google Assistant вероятно ще бъде объркващ за този човек.

В тази връзка Google е взел и друго правилно решение. В началото на разговора Duplex декларира на получателя, че разговаря с AI агент.

Google добави тази малка подробност, след като се сблъска с обратната реакция след първоначалното представяне на Duplex, в която изглеждаше, че AI измамва хората, които отговаряха на обажданията му, мислейки, че говорят на човек. Но като се има предвид ограничението на AI в провеждането на разговори с отворен тип, тази декларация служи и да предупреди получателя на разговора, за да поддържа разговора фокусиран върху важните подробности.

Например рецепционистът в идеалния случай би знаел, че не би било полезно да се обадите на обаждащия се или да зададете въпроси, като например дали клиентът празнува годишнина или дали това е специален повод. Засега Duplex не е обучен за подобни ситуации и няма да може да участва в такива разговори.

Никъде близо до Сентент

Бавното пускане на Google от Duplex е напомняне, че AI никъде не се превръща в някакво съзнателно същество, което може да мисли и да действа като хората. Освен това ще помогне на Google да предприеме премерен подход при разширяване на технологията, събиране на потребителски данни и проучване на грешки и недостатъци преди разширяване на потребителската база.

Друга причина за ограничаване на наличието на Duplex е, че Google използва и човешки оператори, за да скочи и да се грижи за ситуации, с които AI не може да се справи. Надяваме се, че технологията се развива, тя ще стане по-малко разчитана на човешките оператори и ще може да се справи сама с всеки тип разговори. Ако това не стане, Google ще стане една от няколкото компании, които наемат човешки оператори, за да компенсират недостатъците на AI.

  • Как да обучите Alexa на Amazon да разпознава вашия глас Как да обучите Alexa на Amazon да разпознава вашия глас
  • 4 причини да не се страхувате от дълбоко учене (все пак) 4 причини да не се страхувате от задълбоченото учене (все пак)
  • Google Duplex е класически: Ето как да го поправим Google Duplex е класически: Ето как да го поправим

Друг възможен резултат е, че хората ще се научат да се справят с разликите между разговора с истински човек и ИИ, който звучи като човек. Тъй като Google в момента е съсредоточен върху резервациите, това вероятно ще се случи. В крайна сметка ресторантите, салоните, хотелите и други фирми, които получават обаждания от Duplex, имат стимул да станат удобни да говорят с асистенти на AI: Те не искат да губят клиенти.

През 2016 г. Facebook стартира M, помощник на AI, който трябваше да може да изпълнява широк спектър от задачи. Подобно на Duplex, M първоначално беше предоставена на ограничена аудитория и беше подкрепена от човешки оператори. М трябваше постепенно да стане по-малко разчитана на човешки помощници, тъй като Facebook нахлуваше осиновяването. През 2018 г. Facebook затвори M, защото не постигна целите си.

Дуплексният проект на Google е подобен на M в много отношения. Дали Duplex в крайна сметка ще се разшири до други области, ще остане ограничен до резервации в ресторанта или ще завърши като M? Времето ще покаже.

Дуплексът на Google е обречен да се провали? | Бен Диксън