Разпознаване на лицето: трябва ли да се боим от него или да го прегърнем? | Бен Диксън

Технологията за разпознаване на лица не е нова, но през последните няколко години се развива неимоверно, главно заради напредъка на изкуствения интелект.

Естествено, това привлече интереса на Силиконовата долина, рекламните агенции, производителите на хардуер и правителството. Но не всички са развълнувани. Американският съюз за граждански свободи (ACLU) и 35 други застъпнически групи например изпратиха писмо до изпълнителния директор на Amazon Джеф Безос с искане неговата компания да спре да предоставя модерна технология за разпознаване на лица на органите на реда, като предупреди, че може да се злоупотреби с имигранти и протестиращи.,

Какво е различното сега?

Ранните повторения на технологията, които датират от 60-те години на миналия век, бяха тромави. Полицията трябваше да създаде база данни за разпознаване на лица, която изискваше от потребител да посочи ключови точки на снимка на лицето на всеки обект, като центъра на зениците и ъглите на очите, устата и носа. След това системата използва тези точки за изчисляване и регистриране на забележителни разстояния от лицето на обекта.

За фазата на разпознаване, операторът ще повтори процеса на маркиране с нови изображения и системата ще сравнява разстоянията с това, което съдържа в своята база данни. Дори тогава операторът трябваше да настрои системата, така че да отчита наклона, въртенето и наклона на главата на обекта.

Сега напредъкът в задълбоченото учене и изкуствените невронни мрежи задвижва скоростта и точността на разпознаването на лицето до нови нива. Компютърното зрение, което позволява на компютрите да имат смисъл от различни обекти в изображенията, прави системите за разпознаване на лица все по-ефективни при откриване на лицеви елементи с малка или никаква нужда от човешка помощ или корекция. С експлозията на облачните компютри, повсеместното свързване и интернет на нещата можем да интегрираме разпознаването на лица в много повече устройства и приложения, за по-добро или по-лошо.

Например, Facebook наскоро въведе функция, която използва разпознаване на лица, за да предупреди потребителите, ако някой качи снимка от тях. Това трябва да даде на потребителите по-голям контрол върху онлайн идентичността им, като не позволява на другите да се представят за тях или да публикуват снимки без тяхно съгласие. Защитниците на поверителността обаче се притесняват, че Facebook, компания, чийто бизнес процъфтява за събиране и изкопаване на потребителски данни, ще използва технологията, за да задълбочи разбирането си за предпочитанията на потребителите и да ги насочи с персонализирани реклами и друго съдържание.

Вписванията за правоприлагане са включени

Органите на реда се интересуват от усъвършенствано разпознаване на лицето не само в лабораториите си, но и на улиците, на границата, в превозните си средства, както и върху камери и очила на тялото. В идеалния случай това ще помогне да се идентифицират престъпници и жертви в реално време, както прави британската полиция в Южен Уелс миналата година.

С милиони камери за видеонаблюдение Китай има една от най-сложните и инвазивни мрежи за наблюдение. През последните години тя добави разпознаване на лице в реално време към мрежата си; властите показаха ефективността на системата по време на демонстрация, в която намираха и задържаха репортер на BBC само за седем минути. През април китайските правоприлагащи органи също използваха системата за идентифициране и арестуване на заподозрян във финансово престъпление на концерт с повече от 50 000 присъстващи.

В щатите полицейските управления тестват тези на Amazon Rekognition система. В окръг Вашингтон, Орегон, полицията съобщава, че резултатите от системата са точни 75 процента, но по-скорошно изпитване на същата служба отбеляза 28 членове на Конгреса на САЩ като хора с криминален произход. Полицейското управление на Орландо във Флорида реши да изтича срока на договора си с Amazon.

Едно от най-големите опасения, които защитниците на личните данни и експертите посочват е липсата на регулация и контрол по отношение на използването на тази технология. Според разследване от 2016 г. от групи за защита на личните данни, повече от половината възрастно население в САЩ е обект на системи за сканиране на лица. Можем ли да се доверим на правоприлагането да бъде справедливо и обективно в използването на разпознаването на лицето? Един поглед върху представянето на технологията за разпознаване на лица, използвана от британската столична полиция, показа, че 98 процента от съвпаденията на системата са били грешки.

Сигурното е, че технологията е много променлива. Подобно на всички системи за дълбоко обучение, разпознаването на лица е толкова добро, колкото и качеството на данните, с които се обучава, и може да се държи неправилно, когато не е видял достатъчно примери. Например, неотдавнашно проучване на две популярни услуги за анализ на лица от IBM и Microsoft доказа, че и двете системи са значително по-точни на мъжки лица от женски лица и по-светли лица от по-тъмни лица.

Бъдещето на разпознаването на лицето

Обикновено приемам думите на тек ръководител със зрънце сол, но неотдавнашното есе на президента на Microsoft Брад Смит за възможностите и предизвикателствата около разпознаването на лицето е интересно и балансирано четене по посоката, която трябва да поеме индустрията.

Смит признава неотдавнашните притеснения, свързани с потенциалната злоупотреба с разпознаването на лицето, като същевременно ни напомня за положителните приложения, които може да послужи. Microsoft наскоро се включи във вътрешен дебат относно работата си с Имиграцията и прилагането на митниците (ДВГ); повече от 100 служители призоваха ръководството на компанията да анулира договори с ДВГ сред раздялата с деца на границата. ICE използва облачната услуга на Redure Azure, а не технологията за разпознаване на лица, но инцидентът подчерта необходимостта от закони, регулиращи използването на разпознаване на лица, пише Смит.

• Лица за разпознаване на лица, престъпни в тълпата от 60 000
• Трябва ли полицейските камери на тялото да получат техника за разпознаване на лица? Трябва ли полицейските камери на тялото да получат техника за разпознаване на лица?
• Грешки на Amazon за разпознаване на лица Законодатели за престъпници Амазонки Грешки в разпознаването на лица Законодатели за престъпници

"Може да изглежда необичайно една компания да иска правителствена регулация на своите продукти, но има много пазари, където обмисленото регулиране допринася за по-здравословна динамика както за потребителите, така и за производителите", казва Смит, посочвайки автомобилната индустрия като пример, когато регулациите имат задайте стандарти за безопасност на пътниците.

Междувременно Смит признава и отговорността на технологичния сектор за намаляване на риска от пристрастия в технологиите за разпознаване на лица и създаване на етични насоки, за да се гарантира, че техните приложения не се използват за цели, които нарушават правата на човека. "" Движете се бързо и разбивайте нещата "стана нещо като мантра в Силиконовата долина в началото на това десетилетие. Но ако се движим твърде бързо с разпознаване на лицето, може да открием, че основните права на хората са нарушени", пише Смит.

Долната линия е да се разпознае и възприеме разпознаването на лица като мощна технология, но не забравяйте, че захранването може да върви и в двете посоки. По думите на Смит, "Всички инструменти могат да се използват за добро или зло. Дори метла може да се използва за метене на пода или да удари някого над главата. Колкото по-мощен е инструментът, толкова по-голяма полза или вреда може да причини."