Съдържание:
Видео: Apple M1 Chip: Let's Talk! (Септември 2024)
Едно от нещата, за които научих много рано в ограничените ми отношения със Стив Джобс, беше, че той беше контролиращ изрод. И макар това да го уволни от Apple през 1985 г., това му служи добре в една ключова област: производството и веригата за доставки.
Бях впечатлен от полупроводниковите котлети на Apple; проектирането му създаде библиотека от IP ядра, на които може да надгражда с години напред. Apple все още разчита на Intel за основния процесор на Mac, но вярвам, че това ще се промени в следващите две години.
Миналата седмица Apple добави още едно ъпгрейд към процесора на A-Series на iPhone с A12 Bionic.
Този чип е много различен от предишните итерации. В A11 Bionic, невронният двигател зае много по-малка част от целия SoC блок и беше интегриран с някои други компоненти. Той беше способен на 600 милиарда операции в секунда и беше двуядрен дизайн.
Невронният двигател в A12 Bionic вече има специален блок в SoC, скочи от две до осем ядра и вече е в състояние да направи 5 трилиона операции в секунда. Но всичко се събира в софтуера, където Apple позволява на разработчиците да използват CoreML, за да правят приложения, които никога не сме изпитвали досега.
Apple се доближава опасно до превръщането на голяма част от научната фантастика в реалност, като машинното обучение и компютърното зрение са в центъра. Доскоро тази технология беше насочена към силно контролирани преживявания. Но сега тя е отпред и в центъра на автомобилната индустрия, когато автономните автомобили излизат на улицата. Google Lens, който открива и разпознава обекти чрез смартфон камера, е друг впечатляващ пример за компютърно зрение.
Сега с A12 Bionic и богатите API-та в ръцете на разработчиците е вълнуващо да мислите какво трябва да се появи отпред на приложението. Ако не сте го виждали, препоръчвам ви да гледате демонстрацията на Homecourt от събитието на Apple на 12 септември (в маркировката 59:45 във видеото по-горе). Приложението направи видео анализ в реално време на баскетболист и анализира всичко - от колко изстрела е направил или пропуснал, до къде на корта е направил и ги е пропуснал като процент от изстрелите си и дори е можел да анализира формата му до момента на краката и китката, за да се търсят модели. Това беше невероятна демонстрация с реална стойност, но въпреки това надраска повърхността на това, което разработчиците могат да направят с тази нова ера на софтуера на iPhone.
Машинното обучение и AI като новата софтуерна архитектура
Когато става въпрос за тази парадигма, промяната в софтуера, машинното обучение и ИИ ще даде възможност за нова ера на съвременния софтуер.
Не мога да преувелича колко жизненоважни са полупроводниковите иновации за това усилие. Видяхме го в облачните компютри, тъй като много компании от Fortune 500 вече внедряват облачно базиран софтуер за машинно обучение благодарение на иновациите от AMD и Nvidia. Въпреки това, обработката от страна на клиента за машинно обучение е доста зад възможностите на облака досега. Apple внесе истинска машина за машинно обучение в джобовете на своите клиенти и я отвори за най-голямата и най-креативната общност на разработчици на всяка платформа.
- Бизнес ръководство за машинно обучение Бизнес ръководство за машинно обучение
- Google опростява машинното обучение с SQL Google опростява машинното обучение с SQL
- Предупреждение: Има 4 различни модела iPhone XS Предупреждение: Има 4 различни модела iPhone XS
Още по-интересното е, че вертикалната интеграция на Apple затруднява конкурентите да бъдат в крак. Samsung върши доста добра работа, конкурирайки се на полупроводниково ниво, а мобилното му подразделение може да се възползва от различни подразделения в Samsung Corporate. Но дори и тук Apple има доста солидна предимство в процеса на проектиране, тъй като екипите му са част от един по-голям екип, който създава всеки нов продукт. Samsung трябва да участва в отделни подразделения в рамките на Samsung и доколкото мога да разбера, той не интегрира своя екип от полупроводници в цялостната научноизследователска и развойна дейност на продукта.
Търся Apple да използва още повече домашен IP в полупроводници и може би други компоненти в бъдеще; ролята му на електроцентрала за продукти и услуги е неразделна част от нейното бъдеще.
