Може да не получите някоя по-умна през 2018 г., но ай ще

Миналата година около това време наблюдавахме, че изкуственият интелект (AI), облачните архитектури и технологията Big Data се сближават, за да трансформират начина, по който работим и играем. Тази тенденция се засилва едва тази година, тъй като компаниите приемат стратегии, управлявани от данни в облака, и започват да влагат интелигентност в своя опит.

От разговорния AI като виртуални асистенти до нови функции за прогнозиране, вплетени в потребителски изживявания, облачната технология продължава да става по-интелигентна. През 2018 г. ще видим появата на нови архитектури, когато се развива облачна инфраструктура, технология за данни и AI техники като машинно обучение. Помолихме execs и експерти от IBM, Oracle, MapR, Salesforce и други да предскажат най-големите иновации и тенденции, които ще се появят през следващата година.

1 Сграда по-безопасна AI

„Изкуственият интелект се използва все повече за приложения, като откриване на наркотици или свързаната кола, които могат да окажат пагубно влияние върху човешкия живот, ако бъде взето неправилно решение. Много AI рамки са черна кутия с много слоеве на изчисления, изградени в рамките, докато рамката се учи от различни точки от данни. Откриването на точно това, което е причинило окончателното неправилно решение, водещо до сериозен проблем, е нещо, което предприятията ще започнат да разглеждат през 2018 г. Това може да е резултат от сериозна грешка на AI, която за съжаление трябва да се случи в крайна сметка. Одитът и проследяването на всеки вход и всеки резултат, който една рамка създава, ще помогне за откриване на написания от човека код, който в крайна сметка е причинил проблема. “- Нима Негабан, CTO и съосновател на Kinetica



2 Прогнозна интелигентност

„Предвид напред на 2018 г., аналитиката ще бъде революционизирана от прогнозна интелигентност, която ще засили всеки етап от процеса на вземане на решения с помощта на полезни прозрения. С интелигентна интелигентност като AI и машинно обучение, управляващи по-добри решения, аналитиката вече не е инструмент за размисъл; това е система от насоки, която ще формира печелившо поведение. Освен това, ние трябва да се стремим към интелигентен опит в анализите за цяла компания или организация - за продажби, услуги, маркетинг и общности - за да осигурим истинска глобална видимост. Това е анализа на бъдещето. “- Кетан Карханис, GM & SVP от Salesforce Analytics



3 чатбота и разговорни интерфейси

„Видяхме началото на фундаментална промяна, тъй като компаниите започват да прилагат AI за оптимизиране и подобряване на ежедневието ни. Интерфейсите за разговор или чатботите бързо се превърнаха в ежедневна част на живота на потребителите чрез продукти като Alexa на Amazon и Siri на Apple, значително намаляват триенето и времето, прекарано в основни дейности.

Тази тенденция ще се ускори през 2018 г. Gartner изчислява, че до 2019 г. 40 процента от предприятията ще използват чатботи, за да улеснят бизнес процесите, използвайки естествени езикови взаимодействия. Освен това те прогнозират, че вградената функционалност на chatbot ще замени 30 процента от всички взаимодействия между хора и клиенти до 2021 г.

„2018 г. ще бъде годината, в която чатбутите избухват в света на бизнес софтуера, за да подобрят преживяването на клиентите, да дадат повече време на потребителите да се съсредоточат върху по-големите бизнес цели и в крайна сметка да подобрят връзките, които клиентите имат с бизнеса, чиито продукти използват. С Amazon току-що стартира бизнес насочена Alexa платформа и Microsoft стартира B2B чатбот строителни блокове, 2018 г. ще започне вълна от нови чат-базирани интерфейси, които да заменят дългите маркетингови форми, ще помогнат на представителите на продажбите да се квалифицират по-бързо и да опростят драстично процесите на обслужване на клиентите. “ - Антъни Смит, изпълнителен директор на Insightly



4 Обещанието за обработка на естествен език

„Gartner прогнозира, че до 2020 г. 50 процента от аналитичните заявки ще бъдат генерирани чрез търсене, обработка на естествен език (NLP) или глас. От Siri до Alexa, очакванията на хората за това как могат и искат да се занимават с технологии, се променят и използването на естествен език се превърна в нещо обичайно в ежедневието ни. В света на аналитиката NLP ще даде възможност на хората да задават по-нюансирани данни и да получават подходящи отговори, които водят до по-добра представа и решения. Това ще разшири използването на аналитични данни в различните организации чрез драстично опростяване на начините, по които хората взаимодействат с данните. ”- Франсоа Айестат, главен продуктов директор в Tableau



5 Мулти-облачен свят

"Приемането на множество облаци става и ще продължи да бъде по-разпространено, създавайки още по-сложна ситуация за екипите за сигурност и спазване на изискванията, които се борят да бъдат в крак с развитието. Въпреки допълнителната сложност, организациите ще направят преминаването към мултиоблак да задоволят изисквания за наличност и възстановяване при бедствия, за да задоволят технологичните предпочитания на екипите за разработка или като тактика за управление на нарастващите разходи за облак. Освен това компаниите разглеждат облачно-агностични микросервизи и вторични облачни услуги за бъдещите им приложения. " - Тим Прендъргаст, главен изпълнителен директор на Evident.io



6 Облачни войни ярост на

„Неумолимият поход на Microsoft да върне клиентите си от Amazon ще продължи, тъй като работи, за да спечели сърцата и умовете на бившите верни на Microsoft. Даян Грийн превръща Google в корпоративна организация; Google Cloud свали софтуерни компании и дигитални местни жители; След това той ще изпревари някои играчи на Fortune 500. IBM ще продължи да мърда, но подозирам, че ще видим тъмен кон в надпреварата от един от китайските играчи, като Alibaba Cloud, който очаквам да играе за американския пазар. “- Петър Гуагенти, CMO на Mesosphere



7 ML отива от Vogue в производство

„Все по-често машинното обучение ще се разглежда като нормална част от бизнеса, а не като необичайно, особено след като все повече предприятия започват да извличат ползите от системите за машинно обучение по отношение на реалната бизнес стойност. AI ще продължи да получава много бръмчане, но това ще бъде много по-широк набор от подходи за машинно обучение, които дават ценна информация за много предприятия в различни сектори. Хората вероятно ще видят, че най-успешните системи се появяват там, където хората се фокусират повече върху проблема, отколкото върху инструмента. Те ще разпознаят колко е важно правилно да поставят въпроса, да имат реалистични цели, да имат достъп до подходящи данни в мащаб и да имат реалистичен план за преобразуване на резултатите от машинното обучение в действие. “ - Главният архитект на приложението на MAPR Тед Дънинг



8 Иновации на данни достигат до най-важната точка

„Архитектурите на микросервизи, изградени на контейнери и без сървър, изчислиха скоростта, с която могат да се изграждат приложения и как те се свързват в най-конкурентните технологии днес: AI, blockchain и машинно обучение. През 2018 г. ще видим как достигането на тези технологии ще достигне Те ще преминат от ранното им приемане до превръщането в стандарт за дефакто за сложни и готови за производство приложения в индустрии и компании от всякакъв размер. Резултатът ще бъде крак в развитието на зрели приложения, които могат да обхващат и работят в множество системи, екипи и потоци от данни. " - Джейсън Макги, IBM Fellow, VP и CTO, IBM Cloud



9 Големи системи за данни като център на гравитацията

„В миналото Big Data и проектите, изградени около него, бяха изолирани, в много случаи специални проекти или експерименти, които в най-добрия случай допълват традиционните системи. Сега Big Data се превръща в основно предимство и предприятията се превръщат в проблеми, управлявани от данни. Тази трансформация естествено води до това, че големите системи за данни стават център на тежестта за предприятията по отношение на размера на данните, съхранението и достъпа, както и операциите и анализите. В резултат на това повече бизнеси ще търсят начини за изграждане на глобална тъкан за данни, която разгражда силозите, за да предостави всеобхватен достъп до данни от много източници и до изчисляване на истински системи за много наематели. “ - Главният архитект на приложенията на MapR Тед Данинг



10 AI ще циментира мястото си в предприятието

„Централният принцип на изкуствения интелект - да възпроизвежда и надвишава начина, по който хората възприемат и реагират на света около нас - се превръща в крайъгълен камък на иновациите. Разпространението на данни във всички индустрии и организации подхранва революцията на ИИ, което позволява на технологичните доставчици да обогатяват своите приложения с адаптивни възможности за обучение и лечение.

„ИИ все още е нещо ново за предприятието. Бизнес процесите винаги са създавали огромни наводнения от данни, но едва сега предприятието може да използва AI и машинно обучение, за да разбере и контекстуализира както структурирани, така и неструктурирани данни и да извлече истинската му стойност. За предприятието AI е по същество цифров предсказател. Той може ефективно да прогнозира бъдещето, анализирайки моделите и тенденциите, за да предложи по-ефективни препоръки за закупуване на микросекунди, и допълва действията на следващата стъпка с безценна информация. До 2020 г. очакваме експерти в областта на домейните и учени с данни да внедрят AI в съществуващи продукти, разширявайки и разширявайки техните възможности. ”- Амит Завери, старши вицепрезидент, Cloud Platform и Middleware в Oracle



11 Наказания за GDPR настъпват

„На 25 май 2018 г. ще влезе в сила Общият регламент за защита на данните (GDPR). GDPR ще предостави правна рамка за засилване и унифициране на защитата и разпространението на данни за лицата в рамките на Европейския съюз (ЕС). Макар регламентът да защитава гражданите на ЕС, той ще засегне организациите по целия свят - всяка компания, която обслужва клиент или служител в ЕС - и предприятията могат да носят отговорност за начина, по който обработват, съхраняват и защитават личните данни. Максималното наказание е глоба в размер на 20 милиона евро или 4 процента от глобалните годишни приходи, което от двете е по-голямо. ЕС може да избере да направи пример за една от първите компании, които санкционира, като изпрати съобщение, че GDPR трябва да се приема сериозно.

„Първата компания най-вероятно няма да бъде име на домакинство, но ще се знае, че е в несъответствие в области, различни от GDPR. Тъй като тези санкции получават глобална публичност, други компании ще бъдат принудени да продължат напред с плановете за спазване на GDPR. “- Брендън О'Конър, CTO на ServiceNow



12 Данните ще управляват всички

„През последните няколко години Cloud 1.0 се отнася за изчисляването на големи облаци, докато Cloud 2.0 - който преживяваме днес и ще продължи да се развива - е свързан с данни. Това включва движение на данни и инструменти и услуги, които го поддържат, като услуги, анализи и системи за машинно обучение. Всяка компания в света е компания за данни (независимо дали я знаят или не), а през 2018 г. прехвърлянето и издигането на данните на дадена компания ще се превърне в най-голямото й предимство, стига дадена компания знае как да използва данните. - Джейсън Уорнър, SVP на технологията в GitHub



13 Още прогнози

За повече информация вижте 6 начина AR ще се промени как ще видим света през 2018 г. и дали роботите ще поемат нашите работни места през 2018 г.? Експертите претеглят.