Съдържание:
Видео: Маленькое королевство Бена и Холли - Вылазка ⭐Лучшие моменты (Ноември 2024)
На симпозиума на Gartner тази седмица във Флорида бях изненадан от това колко голяма част от дискусиите бяха доминирани от „умни машини“ и въздействието, което те могат да имат върху бизнеса, заетостта и икономиката. Темата се появява отново и отново, в основната бележка, в списъка с най-добрите тенденции и в стратегическите прогнози на компанията.
Редица сесии отнесоха това малко повече. Том Остин от Gartner изнесе презентация, като нарече умните машини „следващото голямо смущение“ и ги определи като автономни или които показват примери за „задълбочено обучение“. Това често са технологии, които ни изненадват, като правим неща, които сме мислили, че само хората могат да направят. Той обсъди как това е разделено на хамали, дейци и мъдреци (някои от които подробно описах в публикацията си за топ 10 тенденциите). След това той се задълбочи в обсъждането на други решения, като електронно откриване, методът на Narrative Science за превръщане на спортната информация в новинарски истории или преминаване през финансови данни за създаване на препоръки в текст и софтуер, използван за оценяване на есета на ниво колеж.
Като цяло той предположи, че до 2020 г. умните машини ще донесат повече ползи, отколкото вреди на кариерата. Други, които говориха, дадоха още по-драстични прогнози. В разговор за това как интелигентните машини ще прекроят работата, работата и заетостта, Даян Морело от Gartner заяви, че очаква до 2024 г. четирима на всеки 10 души да разпределят работата си в екипи от „виртуални доппелгенери“. Тя използва същите числа, прогнозирайки, че до 2020 г. 49 процента от работните места няма да бъдат засегнати от такива машини, а 34 процента ще бъдат повлияни положително. Но разбира се, това все още напуска 17 процента от хората, които ще загубят работата си в резултат и това може да бъде голям проблем.
Морело говори и за вида работа, която хората могат да правят, че машините не могат; нарастващият списък на онези, които са по-добре направени от машина; и тези, които се правят най-добре от хора с помощта на машини, като пилоти изтребители и мозъчни хирурзи.
Епоха на мислещите машини
В беседа, озаглавена „Ерата на мислещите машини“, сътрудникът на Gartner Стив Прентис направи три големи прогнози за „интелигентните системи“.
До 2018 г., каза той, използването на интелигентни системи ще бъде незаконно в някои дейности и юрисдикции и ще бъде назначено в други. До 2020 г. еквивалентът на трите закона на роботите на Азимов ще бъде включен в книгите със статут на поне една основна нация. До 2024 г. поне 10 процента от дейности, потенциално вредни за живота на хората, ще изискват задължително използване на интелигентна система, без опция за преодоляване на хората. (Последният също направи списъка на Plummer с топ 10 прогнози.)
Това са големи прогнози и отчасти, това зависи от определенията; както казах по-рано, ако смятате система за разполагане на въздушни възглавници в автомобил за „умна система“, вече са необходими някои; ако смятате, че интелигентната система е система, която препоръчва видеоклипове въз основа на това, което вашите приятели гледат и ви казва какво гледат, това вече е незаконно. Но като цяло системите стават все по-умни и ще има повече дебати за това какво трябва и какво не трябва да се допуска.
Прентис каза, че е безсмислено да се говори за това какво е истински „изкуствен интелект“ или „дали компютрите са живи“. Skynet не е полезно бъдеще за мислене, но такова, в което хората си сътрудничат с машини. И отбеляза, че цялото усилие не се състои в пресъздаване на човешкия мозък, което би било като опит да лети, подражавайки на птица, когато в действителност - самолетите са съвсем различни.
Вместо това той говори за това как мислещите машини са тези, които взимат решения. Той обсъди йерархията на такива машини и техните роли в поддръжката на решения, вариращи от обща информация до „незадължителна автоматизация“, като системи, които няма да позволят да се сблъскате с автомобил пред вас.
Всичко това ще породи много въпроси. Някои от тях ще бъдат финансови, например дали застрахователните премии ще бъдат по-ниски при автономните превозни средства или дали лекар може да си позволи да не се съгласи с диагнозата на Уотсън, ако увеличи премиите за професионална отговорност. Някои ще бъдат регулаторни, решавайки какво е и кое не е позволено. А някои ще бъдат етични, като например какво трябва да направи една машина, ако не може да избегне злополука. Prentice отново се върна към Законите на Азимов за роботиката тук като вероятно правно обвързващ набор от правила, по-специално първият закон, който гласи, че „робот може да не нарани човек или чрез бездействие да позволи на човек да навреди“.
Той отбеляза, че има проблем с „страховитата линия“ за това какво е и не е приемливо за една машина, която се променя във времето и поколенията, докато хората свикват с новите устройства. Той каза, че това ще доведе до социални и политически промени, отбелязвайки, че вместо машини, заместващи производствените работници, те ще заместват работниците, работещи със знанието.
Тези мисли бяха озвучени по време на обяд с участието на Андрю Макафи от Центъра за дигитален бизнес в MIT Sloan School of Management. Макафи и Ерик Бринджълфсон написаха книга, наречена Race Against the Machine преди няколко години и имат предстояща книга, наречена The Second Machine Age .
Според него от години изследователите смятат, че хората имат няколко устойчиви предимства пред дигиталния труд в две големи области: съвпадение на образи и сложни комуникационни способности. Но наскоро те видяха примери за съвпадение на модели като автономните превозни средства на Google и други неща като метода на Narrative Science за превръщане на информация в истории, IBM Watson и Rethink Robotics 'Baxter. McAfee говори за това как количеството на наличните ни данни продължава да нараства, като се простира от терабайти до петабайти до екзабайти до zettabytes. Сега ще имаме достъп до това, което изпълнителният директор на Autodesk Карл Бас нарича "безкрайно изчисляване".
Но всички промени, които видяхме заради всички тези нови технологии досега, са просто „акт на загряване за промените, които ще видим“, каза МакАфи. Към днешна дата последствията за бизнеса, които видяхме, са големи и странни, каза той, като отбеляза проучване, което наскоро направи, като показа, че с пускането на инструменти за наблюдение на кражбите на служители кражбата е спаднала с около 25 долара, но приходите са се повишили с 3000 долара и съвет процент се повиши. Той говори за нови начини за използване на данни, като например Kaggle, провеждащ състезание за създаване на алгоритъм, който да предвиди кои автомобили вероятно ще участват в аварии, което доведе до 300-процентно подобрение в метода на прогнозиране на Allstate.
Но икономическите и социалните последици може да са още по-големи. Макафи говори за това как в продължение на три десетилетия след Втората световна война всички основни индекси на икономиката са проследени заедно. Но от 1980 г. насам има различия, като средният доход сега расте толкова бързо, колкото производителността на труда или БВП; а отскоро и частната заетост започва да изостава. Той приписва това на технологията, отбелязвайки как през 1982 г. компютърът е машината на TIME на годината. Сега имаме „най-добрите времена, най-лошите времена“; растежът на заплатите за тези с по-малко от колежа е плосък или дори намалява, докато тези с висше или завършено висше образование се увеличават най-много. И каза, че "суперзвезди", това е най-сто сто процента от заплатите в Съединените щати, се увеличават най-много, създавайки по-поляризирана икономика. Възвръщаемостта на капитала, с други думи, корпоративните печалби, са все по-високи, каза той, но възвръщаемостта на труда или процентът от БВП, който се изплаща в заплатите, намалява със скорост, която не сме имали видяно преди (дори включително заплатите, изплащани на тези суперзвезди).
Технологиите са част както от увеличенията в горната част, така и от намаляването в долната част, каза той. Никога не е било по-добро време да имаш диференцирани умения, но това не е чудесен момент да си среден работник. Той каза, че MIT създава инициатива за по-нататъшно разглеждане на въздействията, които цифровата икономика ще има.
Към 90% безработица
Може би най-тревожният от сесиите беше беседа от Кенет Брант на Gartner на тема „Оцеляване на 90% безработица“.
„Вашите изпълнителни директори грешат по отношение на интелигентните машини“, каза Бран, позовавайки се на неотдавнашното проучване на изпълнителния директор на фирмата, което се съгласи, че има недостиг на таланти и скоростта на иновациите се подобрява, но до голяма степен отхвърля убеждението, че машините ще поемат милиони работни места от средната класа. "Gartner вярва, че през това десетилетие сривът на интелигентните машини ще бъде една от най-въздействащите технологии в индустрията."
Дигитализацията ще срещне работната сила през това десетилетие, каза той, отбелязвайки много от по-ранните примери за използване на интелигентни технологии. Той посочи, че сега има надпревара за таланти за разработване на интелигентни машини и каза на ИТ лидерите в публиката, че „или ще бъдеш част от надпреварата за талант, или ще останеш назад“.
Брант очаква, че умните машини ще бъдат следващата граница на оптимизиране на разходите за труд и предложи четири възможни сценария за развитие на интелигентни машини до 2020 г. Те включват „Донесете свой собствен виртуален асистент“, където служителите внедряват собствените си машини, за да подобрят работата си; „Digi-Тейлоризъм“, при който машините ефективно изпълняват роля, която контролира труда; „Homo Ludens“, където ефективно ще имаме пълна безработица, защото машините могат да свършат работата си вместо нас; или „Machina Suprema“, където машините се самоосъзнават и решават какво да направят за себе си (позовавайки се на работата на Рей Курцвайл).
Той каза, че както утопичният, така и апокалиптичният сценарии са „черни лебеди“ и че 90-процентовата безработица не е висока вероятност, но увеличаването на безработицата е вероятно.
Той също така заяви, че смята, че умните машини могат да започнат да навлизат в „мечтаните работни места“, на скъпоструващите специализирани работни места като лекари, адвокати и търговци. До 2030 г., каза той, Gartner вярва, че тези специализирани работни места няма да бъдат изчезнали и това, което ще остане, ще бъде много гъвкави професионалисти и емпатия, които могат да работят с машините.
Според него той вече е започнал, а "творческото унищожаване" на миналото (където винаги се създават нови работни места) се заменя с "разрушително създаване" поради безпрецедентния мащаб, бързина и обхват на загуба на работа с изненадата колко голямо влияние оказва това.
Състезанието не е срещу машината, каза Брант, защото ще го загубим. Вместо това той каза: „Ако сме достатъчно интелигентни да измисляме интелигентни машини, трябва да сме достатъчно умни, за да преоткрием социалните си системи и нашето управление, за да получим максимални ползи от тези умни машини“.
