Защо суперкомпютрите трябва да захранват автономни автомобили | Тим баджарин

На конференцията за разработчици на Nvidia преди няколко месеца прекарах много време в разговори с хората за Nvidia и автономните планове на нейните партньори.

Изпълнителният директор на Nvidia Джен-Хсун Хуанг използва основната си бележка, за да представи актуализирана версия на системата Pvid за PX на Nvidia за самостоятелно шофиране на превозни средства, която всъщност е суперкомпютър, който седи в багажника на автомобил. Неговите инструменти за картографиране на HD могат да осмислят, планират и реагират на всички видове път и условия на шофиране. Демо демонстрира автомобил, който може да се научи да шофира автономно по главни пътища и неизследвани черени пътища само с 3000 часа обучение.

Оперативната дума тук е „суперкомпютър“. През последните 10 години Nvidia създаде някои от най-бързите процесори в света около своята GPU архитектура. Наскоро той обяви пробив продукт, който нарича първата в света суперкомпютърна система, посветена на дълбокото обучение, DGX-1. Тази система подрежда до осем процесора Tesla P100 един върху друг и доставя 170 терафлопа в кутия, 2 петалопа в багажник на пробивна цена от 129 000 долара.

Тази архитектура беше една от най-големите анонси на конференцията и нейната работа сега се свежда и до автономните превозни средства.

Това стана ясно, когато Джил Прат, главен изпълнителен директор на Toyota Research Institute, подчерта партньорството си с Nvidia и ролята, подобна на суперкомпютърна система в автомобила, да играе в бъдещите планове за автономни превозни средства. Прат посочи, че №1, поради която Toyota се ангажира да управлява автомобили, е, че „фактът, че толерираме 1, 2 милиона убити годишно, е изумителен и е жалко. Той далеч надхвърля броя на хората, убити във война."

Моят приятел Дийн Такахаши от VentureBeat прекрасно обобщава мисленето на Прат относно стратегията за самоуправляващ се автомобил на Toyota, но като цяло основната информация на Прат ни даде усещане, че Toyota ще играе ключова лидерска роля в развитието на безопасни и самостоятелно управлявани автомобили. Всъщност Прат каза, че изследванията, които Toyota прави, са толкова важни за цялостната безопасност на обществото, че компанията отваря голяма част от своите изследвания пред своите конкуренти или нещо, което той нарича „сътрудничество“.

Виждам, че Nvidia също играе голяма роля в тази област. Прекарах известно време с Дани Шапиро, гуру на програмата за интелигентни превозни средства на Nvidia, и той ми показа дънната платка Drive PX 2.

Системата се основава на вида на невронните мрежи, които ще са необходими за обработка на ключови решения за почти всеки тип шофираща ситуация, която може да се представи. Осъзнавам, че повечето големи компании за полупроводници имат чипове за използване в автономни превозни средства, но докато се отдалечих от демонстрацията на Drive PX 2, си помислих, че ако бях в автомобил със самостоятелно управление, бих искал мотор с висока мощност суперкомпютър, пилотирайки го.

Подозирам, че това е мисленето зад много от автомобилните клиенти на Nvidia. Работата, която Nvidia върши вътрешно, в съчетание с новата система Drive PX 2, я прави една от най-важните компании за полупроводници, които се справят с проблемите и предизвикателствата при доставката на автономно превозно средство. И от това, което видях на събитието, може да са необходими суперкомпютърни процесори на ниво, за да доставят вида на свръхбезопасни автономни превозни средства в нашето бъдеще.