Защо Intel трябва да следи nvidia | Тим баджарин

Докато слушах главния изпълнителен директор на Nvidia Джен-Хсун Хуанг на конференцията за разработчици на компанията миналата седмица, бях впечатлен от това колко се е променила Nvidia, откакто за първи път започнах да я покривам преди 15 години.

Компанията започна със създаване на графични карти и процесори, известни като графични процесори и първоначално беше фокусирана изцяло върху компютърната индустрия. Но през последните 10 години, тъй като нейните процесори стават по-мощни и енергийно ефективни, Nvidia се разклонява в суперкомпютри и графични машини от висок клас, докато чипът на Tegra стартира цялостно нападение в мобилното пространство. Накратко, Nvidia се превърна в една от най-важните полупроводникови компании в света

Intel все още е най-големият производител на чипове, но Nvidia взе своите изследвания в графичните процесори и направи тези процесори централно място на нова компания, чиито продукти надхвърлят традиционните компютри. По време на основния коментар на Jen-Hsen, той обяви нов GPU SDK за програмисти, които използват своите процесори за суперкомпютри, игри, VR, дизайн и автономни превозни средства. Това е мощен набор от нови инструменти за разработка, които работят във всичките му процесори и ще дадат на клиентите много повече енергия за създаване на нови видове системи и приложения.

Той също така обяви нови инструменти за създаване на VR и проследяване на лъчите VR, които ще създадат фотореалистични VR светове. Nvidia планира да бъде основен доставчик на хардуер и софтуер за създаване на всички видове VR съдържание и ще направи VR един от основните фокуси на неговия растеж.

Nvidia създава и нови чипове за използване в центрове за данни. Част от тази програма е фокусирана върху AI-базирани платформи и новия й чип - Tesla P100, който по принцип удвоява скоростта на процесорите, използвани в момента в този тип приложения.

Едно от най-важните съобщения на конференцията беше първата в света суперкомпютърна система, посветена на задълбоченото обучение, наречена DGX-1. Тази система подрежда до осем процесора Tesla P100 един върху друг и доставя 170 терафлопа в кутия, 2 петалопа в багажник на пробивна цена от 129 000 долара.

Последното нещо, което беше въведено, беше актуализирана версия на системата Nvidia Drive PX за използване в автономни превозни средства. Озаглавен Drive PX 2, това е всъщност суперкомпютър на борда, който може да седи в багажника на кола. Демо демонстрира автомобил, който успя да се научи да шофира по главни пътища, както и по неизследвани черени пътища, само с 3000 часа обучение. Тя включва инструменти за картографиране на HD и може да усеща, планира и реагира на всички видове пътни и шофьорски условия.

Nvidia очевидно очертава нов курс за себе си, който ще продължи да го прави една от най-стратегическите компании за чипове в света. Достигането му до AI, задълбоченото учене и потенциалното му въздействие върху света на автономните автомобили, особено го отличава от тълпата и го позиционира добре за сериозен растеж.