Видео: Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия) (Ноември 2024)
Както беше почти на всяка конференция, на която съм присъствал тази година, изкуственият интелект и машинното обучение бяха основни теми на миналата седмица на конференцията Techonomy 2016. В допълнение към сега стандартните дискусии за това къде се насочва AI, беседа от Ray Kurzweil и разговор за това къде могат да се насочат автономните превозни средства, конференцията включва дискусия и видеоклипове на директните интерфейси машина-мозък, които са сред най-много интересни неща, които съм виждал през цялата година.
Схеми на ума
Тези страхотни видеоклипове дойдоха от Джъстин Санчес от Службата за биологични технологии на DARPA. Той показа един видеоклип на контролирана от ума роботизирана ръка, който беше завладяващ, преди да продължи да обсъди директен неврален интерфейс, в който компютърната памет е прикрепена директно към мозъка с травматични мозъчни травми. Тогава Санчес показа убедително видео, в което пациентът е помолен да запомни дузина общи думи; обикновено пациентът може по-късно да си припомни само три думи, но когато е прикачен към системата, пациентът може да си припомни всичките дванадесет.
Санчес предупреди, че това са много ранни дни за програмата. Той е предназначен да възстанови мозъчните функции на военнослужещите, които са платили такава цена за страната ни, но той каза, че има много вълнуващи аспекти. Започна работа с стелажи с компютри; целта е да се работи за миниатюризирани системи, които биха могли да бъдат имплантируеми. Като част от това усилие програмата се стреми да придобие по-широко разбиране за когнитивните функции на мозъка.
Санчес се присъедини в панел от Лесли Валиант от Харвардския университет, който описа това, което той нарече „ера на екзоритъм“, който съчетава алгоритми, които се учат от околната среда, контролираното машинно обучение и биологичната еволюция. Валиан каза, че дарвиновата еволюция е в основата на един вид контролирано машинно обучение.
Той отбеляза, че има още много неща, които все още не знаем за мозъчната функция, например колко неврони са необходими, за да си спомним какво сте закусили. Санчес отбеляза, че научаваме повече за мозъка, а също и за това как паметта се разпределя в целия мозък.
И двамата се съгласиха, че докато контролираното машинно обучение може да работи за стартиране на алгоритми за увеличаване на мозъка, в крайна сметка в крайна сметка ще са необходими други техники като усилване. Фиксиран алгоритъм няма да работи в дългосрочен план за ежедневието, каза Санчес. Вместо това ще трябва да се адаптира.
Към сингулярността и етичния AI
В реч на вечеря изобретателят и автор Рей Курцвайл, който сега работи по AI за Google, повтори прогнозата си, че до 2029 г. компютърът ще има достатъчно добри езикови умения и знания в пълен набор от теми, за да му позволи да премине стойностен тест на Тюринг, Към 2035 г. Курцвейл вярва, че ще можем да свържем компютрите директно към нашия неокортекс, за да разширим паметта си, а до 2045 г. ще имаме компютри милиард пъти по-мощни от всеки човек, разработка, която той нарича The Singularity.
Курцвайл заяви, че големият пробив в ИИ през последните години е развитието на многослойни невронни мрежи, но отбеляза, че настоящите системи изискват много данни. "Животът започва с милиард примери", пошегува се той за сегашните системи и заяви, че голямо предизвикателство е разработването на компютърни системи, които могат да се учат от по-малки количества данни.
Кюрцвейл се присъедини към панел от Бенджамин Х. Братън от Калифорнийския университет, Сан Диего и Вивиен Минг от Сокос, които подчертаха, че ИИ и хората ще работят заедно в бъдеще. Книгата на Братън, The Stack говори за това как последните постижения в изчислителната техника, включително автоматизацията, създават „случайна мегаструктура“, която е едновременно изчислителен апарат и нова управляваща архитектура. Минг говори за увеличаване на AI на хората и необходимостта да се изгради свят, в който хората активно създават нови неща.
В друга сесия Франческа Роси от изследователския център TJ Watson на IBM говори за необходимостта от „етичен AI“, казвайки, че трябва да проведем дискусия какви правила трябва да управляват ИИ. Тази дискусия трябва да включва не само топ 5 компании, за които хората се сещат, когато говорят за AI, но и всички, особено хората, използващи AI в реалния свят. Целта е да се изгради доверие за определен период от време, а не само веднъж, каза тя.
Автономни превозни средства в сентенционни екосистеми
В панел на тема „живи екосистеми“ вицепрезидентът на Ford Motor Company Кен Вашингтон заяви, че има обещание както за автономни превозни средства, така и за умни превозни средства, които ни познават, въз основа на радари, лидар, камери, микрофони и други сензори, които могат да обработват и отговори. Въпреки че напредъкът се случва много бързо, все още не сме там. Например, Вашингтон описа кола, която автоматично ще включи топлината, когато навън е студено.
Той каза, че има две "дупки" на пътя към тази визия: киберсигурност и личен живот, които той вижда като два различни проблема. Вашингтон заяви, че потребителите ще трябва да могат да се доверят на това, че автономната кола ще направи добри неща за тях и той е уверен, че автономните автомобили могат да бъдат по-безопасни от човешкия шофьор, отбелязвайки, че 30 000 души годишно умират при автомобилни катастрофи. Вашингтон също така заяви, че компаниите трябва да са наясно, че потребителят притежава техните данни, и дават на автомобилните компании разрешение да ги използват за конкретни цели. Ford никога няма да продаде вашите данни, каза той, но ще ги използва, за да ви предпази и да ви осигури по-добро изживяване. Ford планира да предложи висококачествено производство на превозни средства за споделяне на вози през 2021 г., като 100 тестови автомобила са на път до 2018 г.
Клер Делоне, от автономна товарна компания Otto (сега част от Uber), заяви, че един от въпросите е как автономното превозно средство взема решение. Превозните средства могат да виждат само нещата, на които ги научаваш, каза тя, така че те трябва да продължат да учат. Съоснователят на Sentient Technologies Бабак Ходжат заяви, че тъй като такива системи имат дневник, който съдържа данните, използвани във всяко решение, когато се случват злополуки, потенциални аварии могат да бъдат предотвратени. "Не можем да направим това с човек", отбеляза той.
