Последната джаджа стои на ces 2019

На тазгодишното състезание за последно придвижване на джаджи в CES, най-голямата награда отиде при Shure MV88 + Video Kit, цифров стереокондензационен микрофон, проектиран да бъде цялостно решение за заснемане на професионални и качествени аудио и видео записи в движение., Тя включва скоба, монтиране и кабели за свързване на микрофона към iOS или Android телефон, статив и както аудио и видео приложения за настройка и редактиране на вашите записи. Изглеждаше много приятно и голяма полза за хората, които правят подкастинг или правят видеоклипове в YouTube, които искат да звучат по-добре от аудиото, което обикновено изпускате от телефона си.

Наградата People Choice, която отива за продукта, който получи най-много гласове онлайн, отиде при HP Spectre Folio, лаптоп с кожен калъф и необичаен сгъваем дизайн.

Имаше редица други презентации, които смятах за доста добри, включително тези от Vuze XR от Human Eyes, която комбинира 360-градусова камера и 3D камера за VR 180 в едно устройство; IQbuds Boost, помощно слушащо устройство от Nuheara, което включва инструмент за измерване на загубата на слуха и персонализиране на ушните пъпки за компенсиране; Owl Car Cam, тире камера с двойни HD камери, които могат да проследяват и записват какво се случва при срив или дори счупване; Yubikey 5 NFC, устройство за удостоверяване на хардуер FIDO2, което поддържа NFC; и кодиращият комплект за Хано Потър за кано, забавен начин да научите основите на кодирането, докато завършвате разнообразни софтуерни проекти, тематични за Хари Потър.

• Най-интересните (и странни) стартирания в CES 2019 Най-интересните (и странните) стартирания в CES 2019
• 11-те най-интригуващи лаптопи на CES 2019 11-те най-интригуващи лаптопи на CES 2019
• Майко Лоде! Най-горещите дънни платки от CES 2019 Mother Lode! Най-горещите дънни платки от CES 2019

Свързано състезание, наречено Young Innovators to Watch, посочи петима студенти или двойки студенти под 20 години за някои увлекателни изобретения.

• Джери Ку от Unionville High School в Маркъм, Онтарио, Канада, създаде система, която използва машинно обучение за автоматично маркиране на ключови думи в изследователски доклади и след това препоръчва подходящи статии, използвайки TensorFlow, Microsoft Azure и различни API, всички свързани в Python.
• Lyron Co Ting Keh от гимназията на Crescenta Valley в La Crescenta, Калифорния, проектира и обучи здрав и рентабилен модел на машинно обучение за извършване на неинвазивен рак на неизвестни първични класификации от ДНК без клетки.
• Vishanth Thangavelautham и Talha Atta от RH King Academy в Торонто, Канада, създадоха партньорска Wi-Fi мрежа, създадена на blockchain, която ви позволява да печелите пари от споделянето на горещата си точка.
• Кумаран Акилан и архишман Сраванкумар от гимназията в Купертино, Купертино, Калифорния, разработиха обещаващ алгоритъм за откриване на ранно начало на болестта на Алцхаймер чрез сканиране на ретината.
• Таниша Басан от католическата гимназия „Св. Робърт“ в Ричмънд Хил, Онтарио, Канада, използва квантовото машинно обучение, използвайки софтуера Qiskit на IBM, за да стартира алгоритъм на ядрото на квантовата поддръжка на машинно ядро, за да помогне за класифицирането на различни видове обекти.

Това е разнообразен и интересен набор от проекти и бях развълнуван да видя толкова голяма работа от гимназисти. Победителите получиха лаптопи Lenovo, стипендии от 500 долара и пътуване до CES.