Видео: РС DONI ft Ð¢Ð¸Ð¼Ð°Ñ Ð¸ Ð Ð¾Ñ Ð¾Ð´Ð° Ð Ñ ÐµÐ¼Ñ ÐµÑ Ð° клипа, 2014 (Ноември 2024)
Ако мислите за Intel като за компютърна компания, помислете отново. Бизнесът на хранилището на данни на фирмата генерира над 17 милиарда долара приходи миналата година, а тази година ще се справи още по-добре.
След съобщението седнах с Navin Shenoy, новият EVP на Intel и генерален мениджър на групата Data Center, за да успея да поеме нашето супер свързано бъдеще.
Дан Коста: Нека поговорим за самата технология, която стартирахте днес. Мащабируема платформа за процесори Xeon. Какво прави това мащабируема платформа?
Navin Shenoy: Разбира се. Докато обмисляхме този продукт - между другото, ние работим върху това пет години; това е продукт за дългосрочна разработка - мислехме за нуждите на натовареността в центъра за данни, докато разглеждаме нещата днес. Говорихте за няколко от тях, за автономно шофиране… случва се днес да бъде премиер ден, така че натоварванията, случващи се около нас днес, по дефиниция изискват мащабируемост. Нещата, които са се случили миналата година, могат да се случат, порядък по-бързо, тази година. Това е непредсказуемо.
И инфраструктурата на центъра за данни трябва да може да се справи с тази мащабируемост. Необходимо е да може да мащабира; тя трябва да може да намали мащаба си в зависимост от това какво се случва с натоварването. И така, динамичността, динамичният характер на начина, по който днес работи технологичният свят, начинът, по който работните натоварвания ни развиват да мислим за това, добре, на първо място, как да проектираме това нещо за мащабируемост? И точно това мислехме да го кръстим. Помислихме си, защо просто да не го използваме в името и да означаваме, че тук има нещо ново?
Този Xeon Scalable процесор е най-големият напредък, който направихме в центъра за данни от десетилетие. Ние не приемаме това леко. Продукти като този идват може би един или два пъти в кариерата ви, ако имате късмет. Имам късмета и достатъчно привилегировано, че днес успях да го стартирам.
Така че, когато говорите за това да го направите мащабируем, наистина система, създадена специално за центъра за данни. И вие ги проектирате малко по-различно, отколкото бихте използвали система, която щеше да премине в компютър или работна станция. Можете ли да говорите малко за това, което се изисква за специфичен процесор за център за данни?
Три неща. Първо, ние трябва да го определим и проектираме за максимална производителност, с по-висока производителност, отколкото бихте имали в клиентско устройство. Второ, сигурността, която е вградена за натоварвания, които имат значение в центъра за данни; криптиране, управление на вашите данни и осигуряване на вашите данни в покой, по време на полет. И трето, като се гарантира, че имате гъвкавост и способност да премествате работните натоварвания от частния облак към публичния облак, например. Всички тези неща се превеждат по начина, по който проектирате продукта. Това е -
Да, ти донесе шоу и кажи. Обикновено нямаме шоу и предаване в подкаста.
Е, ще наруша твоето правило, предполагам. Това е Бързо напред. Ето за какво става бързо напред, точно тук. Това е вафла на новия процесор Scalable Xeon. И за мен е невероятно, че някак всичко това работи. На всеки от тези продукти има милиарди транзистори. Но това става в мащаб, който никога не бихте виждали в компютър, в лаптоп или в телефон - 28 ядра, 50 процента повече PCIe и честотна лента на паметта. Чисто нова мрежеста архитектура, която позволява на данните да се движат безпроблемно между всички ядра.
Мрежовата архитектура изглежда много интуитивна и блестящ начин за подобряване на чипа.
Това е нещо като, в зависимост от това какво е вашето виждане за трафика в Манхатън, мрежовата система на трафик в Манхатън, където имате неща, които са север-юг и изток-запад, и сте в състояние да намалите напред-назад и да отидете във всяка посока. как исторически са проектирани процесорите. Ако трябваше да преместите данни от един процесор в долната лява част на матрицата до горната дясна част на матрицата, трябваше да извървите целия път и да преминете през куп буфери и други неща, които ще забавят надолу латентността.
И вече имате единици в полето. Стартирате днес, но имате редица партньори, които използват тази система вече месеци.
Да, вдигнахте това, това е страхотно. Това е общото стартиране на наличността, но този път направихме нещо различно. Направихме ранна корабна програма, като започнахме през ноември миналата година, за да вземем този продукт в ръцете на нашите най-взискателни клиенти. Около 30 клиенти имат ръце върху продукта. Около 500 000 единици, които вече сме изпратили. И вие чухте много от тези клиенти да излязат на сцената днес и да говорят за ползите, които виждат от представянето, сигурността, пъргавината, която ни доставят. Компании като AT&T, компании като Google, компании като Amazon Web Services. Здравни компании като Monte Fiore.
Да, примерите им бяха увлекателни. Съвсем различен подход към здравеопазването.
Да, способността да се предскаже какво ще се случи с някого чрез разглеждане на геномните им данни, разглеждане на техния модел на здраве, разглеждане на техния модел на посещения при лекар, разглеждане на здравната им история, преглед на историята на семейството им. Комбинирайки всички тези неща, използвайки анализа на данни, за да кажете: „Ей слушайте, пет години от сега, вашата вероятност да получите такова и такова е X, и следователно може да искате да вземете предвид следните промени в начина на живот“. Това наистина е бъдещето на здравеопазването.
Както и да е, чудесно е тези предприятия да използват това… Трябва да ви кажа, че има неутолим апетит тези продукти да бъдат в ръцете на клиентите по-рано и по-рано. А това изисква нов начин на мислене по отношение на начина, по който разработваме и пускаме продукти.
Да, изглежда, и продължавам да чувам описаното, тъй като има безкрайно желание за изчисляване. Просто няма максимум, няма капачка. Просто ни трябва повече. И ние се нуждаем от повече за тези авангардни приложения. И това е в множество индустрии.
Едно от нещата, за които говорих днес, е, че много мотиви в индустрията говорят за потопа от данни, които виждаме, генерирани от всички сензори навън, и преминаването към видео, видео с по-висока разделителна способност и виртуално реалност… Всички тези неща генерират много данни. Но мисля, че по-интересното е, че ние буквално не сме никъде по отношение на действително правенето на нещо с всички тези данни. Обработваме го, анализираме го. Нашата оценка е, че всъщност се използват по-малко от 1 процент от данните, генерирани на дневна, седмична, месечна, годишна база. И тъй като тези данни ще бъдат анализирани и използвани, това просто ще стимулира търсенето на повече възможности за обработка и затова имаме такъв ненаситен апетит. Защото ние просто надраскваме повърхността на това, което бихме могли да направим с всички тези данни.
Изглежда, че това е следващото голямо предизвикателство, е че можем да заснемем данните, можем да съхраняваме данните. Но едва сега започваме да можем да осмислим тези данни. Но за това ни трябва този безкраен изчислителен стек.
Това е вярно. Така че, това е добре за нас. Добре е за нашите клиенти. Добре е за много други в бранша. И така, ние сме развълнувани от това, което има бъдещето.
Много яко. Имам няколко стандартни въпроса, които задавам на всички наши гости. Каква технологична тенденция ви засяга най-напред? Има ли нещо, което да те държи през нощта, за което се тревожиш?
Трябва да се мисли за социалното въздействие на изкуствения интелект. За да се замислим, какво означава работни места? Какво означава преквалификация? Преквалификация, така че хората да имат уменията, за да могат да продължат да бъдат наети. Въпреки че се притеснявам за това, аз също съм оптимист, че ние като общество ще измислим тези неща, точно както имаме в предишните технологични отклонения.
Оптимист съм и за изкуствения интелект. Говорихме за здравното. Говорих за земеделието и как, за да изхранват населението на Земята, фермерите трябва да намерят още 50% увеличение на производството на храна. Няма повече земеделски земи. Всъщност във времето вероятно има по-малко земеделски земи. И така, как да увеличим земеделското производство с 50 процента с по-малко земеделски земи? Тези проблеми ще бъдат решени само чрез прилагането на технологиите.
Изглежда, че има редица проблеми, с които трябва да се справим днес. Винаги сме били в състояние да иноватираме нашите проблеми или около тези проблеми. AI изглежда като основна технология, която да ни помогне да направим това. По отношение на оптимизма, споменахте, че сте оптимист за AI. Има ли нещо, към което сте по-оптимистични, което ви дава повече надежда в технологичния сектор?
Мисля, че сме на прага да разрешим някои от най-големите проблеми в човешката история. И всичко това ще бъде решено чрез някакво приложение на технологиите. Дали това са свързани със здравеопазването проблеми, намирането на лек за рак… Това ще се случи. Дано в нашия живот. И това ще се случи чрез прилагането на технологията.
Автономно шофиране. За мен е невероятно колко автомобилна инфраструктура е разгърната и колко малко е използвана. Четири процента автомобили в света са действително оползотворени. И ако погледнете трилионите долари капитал, които са внедрени, по отношение на автомобилите, и степента на използване на това, отивате, добре, това е безумно. Никога не бихте направили това в традиционна фабрика, например. Така че нашата способност да увеличим използването на тази технология и да подобрим безопасността. Драматично подобрявам безопасността… Мисля, че съм нещо, за което съм оптимист.
Облегнах на страната на оптимизма. Вярвам, че технологията тече като река. Никога няма да спре. И в индустрията зависи да разберем как да се възползваме от това.
Има ли едно устройство, което носите, което носите, което използвате всеки ден, или приложение, което наистина преобразува живота ви?
Няма да кажа телефона, защото ми казахте да не, всички останали казват, нали? Ще ви кажа, просто имах 30 души от моето семейство в къщата си, всички останаха в различни стаи и единственото нещо, което беше спасителната благодат за нас беше системата Sonos, която имам в къщата, защото всички искаха да чуят нещо различно и ми омръзна да чуя Хамилтън да играе отново, отново и отново. И така, аз успях да пускам различна музика в моята стая, а семейството ми можеше да свири други неща в други стаи. Така че, Сонос ме спаси, бих казал. Това е, което идва на ум.
Да. Чудесно е. И вие имате достъп до цялата си библиотека. Приживе сме преминали от оскъдица в музиката до възможността да слушаме някоя песен, записана някога, само като я поискаме.
Племенницата ми искаше да чува „Fireball“ отново и отново, и отново, и отказах да го купя, но можехме да го намерим безплатно онлайн, така че беше страхотно.
