Ibm vp говори за борба с рака, паркиране на билети с Уотсън

За това седмично издание на Fast Forward говоря с Марк Симпсън, вицепрезидент по предлагане на управление и стратегия за IBM Watson Marketing.

Разбира се, ще обсъдим Уотсън, но и изкуствения интелект, машинното обучение и най-важното - как предприятията използват тези инструменти, за да разберат по-добре своите клиенти, партньори и как управляват бизнеса си. Прочетете или гледайте пълната ни дискусия по-долу.

Дан Коста: Много хора са гледали рекламите на IBM Watson по телевизията и знаят, че Боб Дилън има нещо общо с това по някакъв неясен начин, но как бихте определили Watson като продукт?

Марк Симпсън: Уотсън е познавателен изчислителен продукт, който може да се научи като хората. Тя се учи, разбира, разсъждава по същия начин, както хората правят и може да бъде научена във времето. Така че изчисленията могат да се прилагат в много различни области… По същество това е надежден съветник, който можем да дадем на хората, които могат да приемат маси от данни и да им помогнем в решенията, които те вземат, увеличавайки своята интелигентност.

Мисля, че това е фразата, която е останала с най-различни хора. Това не е задължително изкуствен интелект, а усилен интелект. Работи с хората, за да им помогне наистина да правят неща, които те не биха могли да направят с мозъците, които Бог ни е дал.

Да, това е ключовият диференциатор, който използваме в IBM. Много компании имат изкуствен интелект и това, което не се опитваме да правим с разширения интелект, е… просто копирайте човешкия интелект или заменете човешкия интелект. Ние наистина се опитваме да дадем на този човек начин да взема по-добри решения, като разполага с повече информация. Така че наистина да има съветник, седнал до тях, който може да им помогне да вземат по-интелигентни решения или по-бързи решения в зависимост от ситуацията им.

Както самият Уотсън, както споменахте, трябва да бъде научен да изпълнява в различни от тези различни среди. Как работи този процес?

Да, както бихте научили човек, наистина. Насочвате Уотсън в правилната посока и му давате данни и информация, които трябва да погълне, за да може да прави, за да може да се научи и да разбере и разсъждава по начините, по които трябва да направи. Той непрекъснато се учи, така че първоначално Уотсън ще взема и някои грешни решения и се нуждае от насоки в правилните области, но това е всичко, което е част от процеса на обучение. Така че наистина, както човек би се научил, вие мислите за това по същия начин и за Уотсън.

Специализирате в областта на маркетинга. Как Watson се прилага в областта на маркетинга?

Watson може да се приложи или виждам Watson прилаган по три големи начина. Първо, можете да мислите за Уотсън като за набор от изчислителни API, до които наистина всеки може да има достъп. Така че виждаме клиенти, които ще използват тези API-та по някакви редица причини, независимо дали това е по-различен начин да достигнете до клиентите, така че ако вземете примера може би на 1-800-Flowers, които вече имат услуга портиер на своя уебсайт, наречена Гуин, която би… ти задава въпроси за това, което търсиш. Кажете, че търсите подарък, подарък за майка си. какъв е поводът или за това, което се интересува от майка ви. Тогава ще започне да дава предложения относно правилните подаръци, които да дадете на майка си.

Можете да мислите за Уотсън в някакви много широки термини. Вторият начин да мислим за това е това, което се опитваме да направим с вграждането на Уотсън в нашите маркетингови платформи. Мислим за това наистина в това как можем да спестим време на маркетолозите и как можем да накараме маркетолозите да вземат по-интелигентни решения.

Трето, можете да разгледате Watson в рамките на маркетинговите платформи като съвсем различен начин за взаимодействие с нашата маркетингова платформа. Така че Уотсън, когато ние вграждаме Уотсън като асистент на маркетолога, той може да анализира и следи кампаниите непрекъснато. Можете да зададете въпроси на Уотсън относно тези кампании и как тези кампании се сравняват помежду си, за да можете да вземате различни и правилни решения по-бърз начин да предприемете действия по това, което виждате, да се случи с кампаниите, които провеждате.

В този свят на големи данни, където събираме толкова много информация за нашия бизнес и за нашите клиенти, това информационно претоварване изглежда, че това е може би най-големият проблем, който маркетолозите имат. Виждате как те непрекъснато посягат към нови табла за управление, за да опитат и осмислят цялата информация, която идва, но таблата за управление не са достатъчни. Таблата за управление често пъти не са достатъчно динамични, за да осмислят наистина океаните на информацията.

Вие сте абсолютно прав и мисля, че също така, ако сложите върху тези 80 процента от световните данни за клиенти и данни като цяло са неструктурирани и как човек може да се насочи към неструктурирани данни в такъв мащаб и такъв вид количество е много трудно да си представим. Можете да мислите за това в много отрасли и да пускате на пазара това, което хората казват в социалните медии и в здравеопазването или бележките на лекарите, които се пишат и много други приложения в други отрасли, да можете да вземете тези неструктурирани данни, да сте в състояние да има смисъл от тези неструктурирани данни просто дава на хората, а в този случай маркетолозите, надеждният съветник, от който се нуждаят, да започнат да взимат много по-интелигентни решения.

Можете ли да ни дадете, споменахте 1-800-Flowers, можете ли да ни дадете други примери за това как Уотсън се използва за сортиране на смисъл от тези набори от данни?

Така че си партнираме със Staples с техните Easy Buttons. Хората са видели Easy Button, където просто натискате бутона, за да поръчате повече моливи или каквото ви липсва по това време. Watson си партнира със Staples, за да помогне за активирането и подпомагането на захранването, така че независимо дали ви липсва консумативите и натиснете Easy Button или дали влизате в приложение на телефона си или използвате Facebook Messenger или Slackbots или какво трябва да направите поръчайте нови доставки чрез Staples, Уотсън ще има смисъл от това, което правите и това ще даде възможност.

Също така може да започне да предсказва вашите нужди. Така че има различни приложения. Също така работихме много тясно с North Face, който отново има подобен асистент на Gwyn с 1-800-Flowers, където можете да говорите със уебсайта на North Face чрез телефона или на компютъра си. Можете също да пишете и да взаимодействате с него, но можете да кажете на Северното лице за вашето пътуване. Кажете, че не знам, че през септември ходите на Хималаите и Северното лице може да слезе и да потърси местоположението, да разберете условията там и да се върнете и да отправите препоръки около предавката, която сте ще трябва да имам по-приятно пътуване.

Има интересен преход, който се случва там. The North Face е чудесен пример, тъй като в някои отношения това е разговорен интерфейс, захранван с AI, което е много естествено, когато просто му предоставяте малко информация, но след това има тази масивна анализация на данни отзад, където се вземат тези неструктурирани данни и след това го обръщате и прави препоръчими препоръки за вас.

Да. Вижте, разбирането на човешкия език не е лесно, което е вид първият етап, когато взаимодействате с него, дори чрез реч или текст или въпреки това. След това имате масивите от данни, които търсят местоположение и метеорологични условия и съответстват на категориите продукти и косите и на какви ли не неща. Това е наистина вълнуващ начин за пазаруване в сравнение с посещаването на уебсайт и натискането на страници с категории и разглеждането на списъци и опитите да се използват филтри. Това е много по-приятен начин за пазаруване.

Струва ми се, че ни довежда до онази концепция за когнитивна търговия, където имате познавателен компютър, който позволява търговски транзакции нагоре и надолу отпред.

Да определено. Абсолютно и както казвам, Staples е чудесен пример за това, опитвайки се да предскаже кога някой се изчерпва с доставките въз основа на историята на потреблението и позволява на този процес на поръчка да се случи, но някой има нужда и където и да е и има такъв вид по-незабавното и своевременно изпълнение е, това променя значително търговията, да.

Колко е трудно за една компания да започне работа с Уотсън? Това са доста сложни понятия. Можете да си представите, че Staples има екип от хора, които работят по това. Очевидно IBM е много голяма компания. Колко е трудно за търговец на дребно да върти това?

Ако погледнете не само на дребно, той е достъпен за всеки, но очевидно има определени умения, които трябва да можете да развивате продукти наоколо. API-тата на Уотсън са отворени за всички. Виждали сме тийнейджъри, които го използват за изграждане на наистина страхотни приложения като борба с билети за паркиране на много големи предприятия, които го използват за увеличаване и понякога замяна на собствения им интелект. Наистина има огромен мащаб на случаите на употреба там.

Как Уотсън може да ви помогне да се преборите с билет за паркиране?

Това е фантастичен начин да разгледате билета за паркиране и да разгледате всички параметри около него и как може би да се преборите с този билет за паркиране и как взаимодействате обратно към този конкретен орган. Както казвам, разработен от тийнейджъри, абсолютно феноменален. Коефициентите на успех също са много по-високи, отколкото са, ако използвате хора за това.

Застанете на опашка и отидете до съдебната палата.

Абсолютно вярно.

Много добре. Мисля, че друго ключово нещо е способността да се осмислят неструктурирани данни, като например, след като имате структуриран набор от данни, е сравнително лесно да направите някакъв анализ и да можете да правите някои визуализации и т.н., но способността на Уотсън да има смисъл от неструктурирана данните са едно от нещата, които според мен го отличават.

Да, абсолютно. В маркетинга, ако погледнете няколко от основните тенденции, които се случват в маркетинга в момента, едно е, че има експлозия от данни. Мисля, че се очаква да имаме около 20 пъти по-голям обем от данни до 2020 г., което е само на две години и половина. Това е огромно количество повече данни, но както казвате, формата на тези данни се променя, тъй като клиентите започват да се разкриват по-малко, те активно извеждат начин да предоставят на марките по-малко информация. Технологията е нещо подобрено, за да позволи и това.

Много повече от тези данни са наистина за поведението и опитите да се извлече намерение от поведението на хората. Голяма част от тези данни са напълно неструктурирани, така че мисля, че по-стария вид на маркетинговия стил на CRM, въпреки че употребите му ще станат все по-малко ефективни и трябва да намерим нови начини да извлечем това намерение и да го използваме на пазара на хората по-добре.

Колко време ще мине, преди това да се превърне в проактивен процес, при който инструментите всъщност знаят повече за бъдещите си нужди и бъдещите ви желания, отколкото дори може да знаете за себе си?

Да, мисля, че в прости случаи вече има. Има много случаи, в които можете да видите, че от моите искания като маркетинг, когато вляза в нашата платформа за анализи искам да разгледам кампания, искам да видя дали има някакви проблеми с нея или нещо подобно. Уотсън активно настоява за мен като индивид. Мисля, че има различни степени на това, когато преминавате през различни индустрии и на лично ниво, така че е труден въпрос за отговор, но мисля, че това вече се случва в момента. Наистина мисля, че вижте, ние сме в най-ранните етапи на когнитивните изчисления. Мисля, че вълнуващото е това, докъдето може да ни отведе, когато гледате напред, защото смятам, че бъдещето е много трудно да проумее всички ефекти, които когнитивните изчисления могат да имат.

Нека се размине малко за това, онова бъдеще само за секунда. Мисля, че имаме въпрос от публиката.

Да, това е добър въпрос, защото полето се движи толкова бързо през цялото време и мисля, че навсякъде виждате нови иновации. Мисля, че за мен част от работата, която вършим в рака и грижите за рак, е наистина феноменална. Гледате тези приложения за излекуване на болести и за подпомагане на страдащи от хора, и мисля, че това са елементите, които мисля, че наистина сте в крайна сметка и смятате, че това е просто една феноменална част от технологиите и изчисленията, които наистина трябва да хванете с две ръце. Така че мисля, че има много различни приложения в много различни индустрии.

Можете ли да мислите за индустрия, която няма да бъде трансформирана нито от когнитивни изчисления, нито от изкуствен интелект? Тъй като виждаме, че се използва в маркетингови приложения, виждаме, че се използва в транспортни приложения, търговски приложения. Изглежда, че това е една от тези основни технологии, които нарушават всичко.

Да. Мисля, че вълнуващото нещо е трудно да си представим индустрия, която няма да бъде засегната. Мисля, че ако видите примерите, които са в индустриите в момента, ние си партнираме с H&R Block за данъчни съвети и да подадем вашите данъчни декларации, като вземем предвид всички промени в данъчните закони през последните 12 месеца и бяхме в състояние да помогне на данъчните съветници на H&R Block да вземат по-добри решения и да спестят повече клиенти на своите клиенти. Премествате го към част от работата, която вършим може би с Kone, който произвежда асансьори и ескалатори и си партнира с нашия интернет от неща за бизнес, за да даде възможност на асансьорите да се оправят наистина в реално време и преди да се объркат. Никой не обича да се забива в асансьор, нали?

Наистина е вълнуващо различните области, в които може да се приложи. Едно от приложенията, които видях онзи ден, беше с Whirlpool, където пералнята с вградена в нея Уотсън е в състояние да говори с сушилнята, за да посъветва сушилнята колко дълъг трябва да бъде цикълът на сушене, което звучи наистина малко и очевидно, но ако мислите за това, ако получите времето за сушене точно колко енергия, която може да спести по целия свят, става наистина вълнуващо. Мащабът на някои от проблемите.

Малката ефективност в мащаба може да направи огромни разлики.

Точно. Точно.

Това е доста завладяващо и винаги е интересно да видите как тези супер сложни технологии от висок клас се спускат до онова най-прозаично ниво от вас знаете ли какво? Ще харчите по-малко пари за сметката си за електричество, защото вашата пералня ще бъде по-ефективна.

Абсолютно, да. Вашата пералня ще бъде по-ефективна и се надяваме, че ще получите по-добро обслужване на клиентите, защото вашата пералня може да говори с обслужващите клиенти и те могат да знаят какво става наред и да изпратят подходящите части с инженера, за да я поправи.

Страхотно обаждане. Искам да премина към въпросите, които задавам на всички свои гости, малко за бъдещето. Коя технологична тенденция ви е най-загрижена? Какво те поддържа през нощта?

Да, трудно ми е да ме поддържа през нощта. Спим доста добре. Аз съм доста позитивен човек, но мисля, че когато разглеждате всякакъв вид еволюция на технологиите, мисля, че най-много ме тревожи е, че начинът, по който се използва. Тревогите са, когато се използва по неетичен начин, особено с темпото на напредване на технологиите. Мисля, че е много важно да направим колкото се може повече, за да го използваме етично и смятам, че правим колкото можем, за да анулираме и неетичните приложения на тези технологии. Мисля, че вероятно това е, ако гледах една или най-голямата обща област, която бих избрала.

Мислите ли, че отделните компании трябва да вземат това върху себе си, докато разработват технологии и продукти, за да помислят за последствията от тези технологии, преди да ги пуснат на пазара?

Мисля, че това е отговорност на всички.

Да. Имаме още един въпрос от публиката.

Вече има приложения на Уотсън вярно за медицината. Споменах рака, работата, която вършим с грижата за рака и която ще се разшири също така, така че Уотсън може да поглъща бележките на лекарите. Той може да анализира хилядите медицински списания, които се издават всеки ден, за да седи там като съветник. Не забравяйте, че ние съветваме лекаря за решения, които трябва да вземат. Не че Уотсън ще поеме. Наистина Уотсън ще работи заедно с медицината. Също така в правото абсолютно мога да видя, че Уотсън ще седи редом с адвокати и тези от юридическата професия, за да им позволи да вземат по-добри решения, да.

Виждахме, че проблемът с увеличаването се разиграва специално с Уотсън, където Уотсън може да победи велик майстор по шах.

Да. Вижте, така насърчаваме всичко, което правим. Както казваме, засилена интелигентност, а не изкуствена.

Тъй като сте позитивен човек, на върха, за какво сте най-оптимисти? На какво се надявате най-много?

Вижте, както виждате, аз съм много ентусиазиран от AI и е трудно да не бъдем наистина ентусиазирани от това. Мисля, че има няколко вида големи събития, които се случват през живота на хората и мисля, че AI е едно от онези големи събития. Когато разглеждате приложението на AI и когато разглеждате приложението на когнитивните технологии, то. Трудно е да разбереш докъде ще стигнеш. Мисля, че мисленето за това как можем да приложим това по-добре, как можем да помогнем на хората повече, като използваме когнитивни изчисления, е истинска вълнуваща област. Ако гледам на нещо, знам, че винаги питате за любимите приложения на хората.

Ако погледна нещо като моя живот през последните 40 или повече години, през него се случиха големи големи събития, които ви вълнуват и използвате устройства или каквото и да е. Мислите си, че когато компютърът наистина се превърне в мейнстрийм е един. Когато смартфонът стартира преди 10 години, само преди 10 години е друг и мисля, че AI е друг от тях. Гледам работата, която вършим, сега имам няколко малки деца, работата, която вършим с компании като улица „Сезам“, които са работили 45 години с деца и създаваме приложения, които да помагат на обучението на децата. Знам, че идва към училищните празници, знам, че жена ми ще има желание да намери нови начини да забавлява и възпитава децата през училищните ваканции, но работата, която вършим там, мисля, че е наистина вълнуваща.

Да. Има поколение деца и мисля, че това е, защото нашето поколение на подходящата възраст, в което сме инвестирани в тези технологии по нов начин и по същия начин, по който бях оставен у дома пред телевизора, това няма да се случи с това ново поколение. Те ще имат софтуерни инструменти, които им помагат да научат на всеки екран, който носят.

Абсолютно. Абсолютно. Бих се радвал да откъсна най-възрастния си от телевизора и вече можете да видите тази смяна. Вече можете да видите преминаването към iPad и компютъра, за да проучите и да разберете повече. Мисля, че това е вълнуващо бъдеще.

Ако имахте едно приложение или продукт или услуга, на което ще трябва да посочите и да кажете: „Това нещо промени живота ми“, какво би било?

Да. Гледам, както казвам, има някои големи събития, които са се случили според мен. Гледаш, когато бях малък, получихме първия си компютър в къщата. Поглеждаш смартфона, като имаш всичко под ръка, където и да си, е друг от тях. Както казвам, AI е такова, където смятам, че наистина може да изведе това на друго ниво. Мисля, че в живота на хората има някои наистина големи, при които непрекъснато ще откривате, че получавате нови, нещо като нови възможности, за да разчитате на нещо, което е наистина голямо. Мисля, че AI вероятно е следващата революция.

Добре. Ако хората искат да следват какво правите, какво прави IBM, какво прави Уотсън, е до наши дни, как могат да ви намерят онлайн?

Да, значи съм на LinkedIn. Аз съм в Twitter. Всъщност имам нов акаунт в Twitter. Последното ми, за което не мога да се справя.

Загубили сте акаунта си в Twitter?

Загубих акаунта си в Twitter.

Защото беше лошо поведение?

Не беше лошо поведение, не. Нищо общо с това. Загубих паролите и имейл адреса с които, така че новият ми акаунт @SIMMOMJ.

Добре, ще се опитаме да ви накараме няколко последователи, за да ги подредите бързо.

Точно. Би било помощ.