Видео: The Yoga Alphabet: by Bari Koral (Ноември 2024)
В миналото чувахме, че устройството на Google на Alphabet се описва като "AI-първа компания", както и подчертава значението на изкуствения интелект и машинното обучение в продуктите, които Google прави. На семинар за AI и бъдещето на работата по-рано този месец, изпълнителният председател на Alphabet Ерик Шмид обсъди накъде се насочват подобни технологии, както и тяхното влияние върху работните места, неравенството в доходите и конкурентоспособността на САЩ.
Шмит каза, че следва AI от 70-те години на миналия век, но каза, че доскоро той е бил доста скептичен към областта, въпреки че отбелязва, че изпълнителният директор на Alphabet Лари Пейдж е учил AI в Станфорд. Все пак, казва Шмид, когато се появи задълбочено обучение, то бързо стана много полезно за рекламните системи на фирмата. Голямата промяна, според него, е "непроучено обучение" през 2012 г., когато система, която гледа YouTube, откри концепцията за котка. Екипът, разработил тази система, стана основата на Google Brain и оттогава прерасна в голям екип, който работи по тези технологии.
Продължавайки напред, каза Шмид, той го окуражава, че започваме да виждаме най-добрите студенти, избрали да учат AI, компютърни науки и машинно обучение. Той отбеляза, че дълбокото учене е "все още черно изкуство", защото ние всъщност не разбираме как работи и как се проваля, така че не можем да го накараме да работи в критични за живота ситуации.
Шмид отбеляза, че въпреки че хората говорят за това как са били необходими DeepMind само седем дни, за да могат да играят Go по-добре от хората, бяха необходими две години, за да се изгради алгоритъмът, за да се случи това. Той говори за усилията на Google с AutoML да обобщи изграждането на AI системи и каза, че реалните системи, на които хората разчитат, ще трябва да бъдат проектирани и обмислени цялостно. Той каза, че също е окуражен, че ще видим още един фактор за 10 или 100 растеж на изчислителната мощ и огромно разширяване на мрежата и базата от знания.
Шмит не смята, че развитието на здрав разум е основната цел на AI и че да се стигне до преценка ще отнеме много време, но той вярва, че в крайна сметка ще стигнем до там. Той каза, че в момента в DeepMind има проект, който да се опита да повиши общата интелигентност на изследователско ниво, но че по-голямата част от работата е специализирана и че такива специализирани усилия целят ниско висящите плодове. И накрая, той беше особено бичи по отношение на потенциалното въздействие на ИИ върху здравеопазването.
Попитан от домакина на конференцията и директора на MIT CSAIL Даниела Рус за бързите темпове на промени в индустрията, Шмид отбеляза, че „ние винаги се оплакваме от нещата, които се променят толкова бързо“. В началото на 1900 г. хората трябваше да се справят с въвеждането на автомобила, електричеството и самолетите, както и със световните исторически събития като Първата световна война. Преживяхме по-големи промени, каза той, просто днес сме "ние" отново се оплаквам."
По въпроса за AI и работните места, Шмит каза, че "всяка вълна от технологии е водила този разговор". Той отбеляза, че сме виждали много механизация във фабрики в Средния Запад, но въпреки това днес тези райони поддържат повече работни места и имат по-добър икономически растеж, отколкото преди 20 години. Ние не заместваме работни места, а по-скоро заместваме задачи, аргументира се той и каза, че не можем да си представим работните места, които AI ще създаде.
Всъщност поради демографските промени и намаляването на населението в много страни е по-вероятно да имаме излишък от работни места и да няма достатъчно хора, които да ги запълнят, каза той. Например, той говори за това как се очаква да достигне пик на населението на Китай през 2031 г., докато населението вече е достигнало своя връх в Япония и Корея, така че тези страни бързат да се автоматизират.
Шмит обсъди различните пътища, които страните преследват да се справят с тези промени. САЩ има "много гъвкав" модел, каза той, но Китай има различна перспектива. „Трябва да съберем нашия акт и да приемем това“, каза той, а неговите предложения включват допълнително финансиране за университети и задържане на международни докторанти в страната, вместо да ги изгонват. "Ние нараняваме себе си" в битката срещу Китай и Русия за AI, каза той.
Шмид се аргументира за по-„приобщаващи иновации“, което е заглавие на проведен в MIT конкурс, който привлича идеи за стартъпи от цял свят. Той каза, че техническите групи често се фокусират върху тесен проблем, но вместо това това, от което се нуждаем, е по-общо приложение на технологиите, за да направим хората по-щастливи и по-умни. "Да направим всички по-умни е нетна икономическа печалба за обществото", каза той.
Шмит спомена проект на Google за дарение на 1 милиард долара за 5 години за усилия в образованието и преквалификацията, но каза, че като цяло "правителствата не правят достатъчно", за да подготвят хората за предстоящите промени. Той също така популяризира нови форми на дигитално обучение, като edX.
Попитан за неравенството, той каза, че глобализацията води до увеличаване на неравенството, но той не е сигурен дали технологиите, които подобряват образованието, ще увеличат неравенството или не. Въпреки че днес има силна връзка между доходите и образованието, той се чуди дали това ще се разпадне в някакъв момент.
Исторически погледнато 40-часовата работна седмица е нова идея, каза Шмит, и ако постигнем по-голяма производителност чрез автоматизация, хората може да работят по-малко часове за една и съща компенсация. Но той отбеляза, че работата осигурява идентичност на повечето хора и тази идентичност е много важна, така че трябва да преосмислим как изглежда бъдещето на заетостта.
Колко вероятно е да препоръчате PCMag.com?
