Зад ай прогнозата на gartner: предстоят още работни места

Най-интересното прогнозиране в основния белег на симпозиума на Gartner тази седмица беше, че през 2020 г. AI ще премахне 1, 8 милиона работни места, но като цяло ще създаде нетни работни места, като добави 2, 3 милиона работни места. Това беше бърза линия, предоставена от изпълнителния вицепрезидент на Gartner Питър Сондергаард, който също каза, че през 2021 г. увеличението на AI ще създаде 2, 9 трилиона долара стойност на бизнеса и 6, 2 милиарда часа производителност на работниците.

Тези числа - подобно на много от числата в различни изследвания на ИИ, които съм виждал - са по-големи, отколкото бих очаквал в онези времеви рамки, така че исках да копая малко по-дълбоко и успях да говоря с Джон Ловелок, главен прогнозист на Gartner, Той обясни, че числото идва от проучване, което Gartner току-що завърши, което разгледа моделите на възприемане на ИИ в 43 страни и 17 индустрии, както и разпространението на технологията по индустрия по държави за период от 10 години. Това проучване, което ще бъде публикувано до края на годината, разглежда бизнес стойността като комбинация от намаляване на разходите, нови приходи и по-нематериалния елемент от опита на клиентите.

Ловелок каза, че проучването показва, че между 2015 и 2019 г. AI всъщност премахва повече работни места, отколкото създава. Например през 2017 г. AI ще отчете 580 000 загубени работни места, но само 470 000 създадени работни места. Но от 2020 г. AI става създател на работни места и тази тенденция продължава през 2021 г. и след това. Lovelock добави, че това ще се различава значително в отрасъла: работните места в производството няма да достигнат нетен положителен резултат до 2023 г., а създадените нови работни места все още няма да компенсират загубените до този момент работни места.

Имайки предвид бизнес стойността, Lovelock каза, че тази позиция включва въздействието на четири различни вида AI: агенти като чатботи; инструменти за автоматизация на решенията, когато AI взема окончателното решение; инструменти за подкрепа на решения, които представят опции за подпомагане на потребител, който взема окончателното решение; и продукти. Той каза, че стойността на бизнеса може да варира в зависимост от региона поради териториални, културни и правни различия.

Относно прогнозираната стойност на бизнеса от 2, 9 трилиона долара, Lovelock отново отбеляза, че това включва приходи, икономия на разходи и опит на клиентите, и каза, че резултатите не винаги могат да бъдат положителни. Например, той каза, че blockchain често има отрицателен клиентски опит през първите няколко години.

Прегледах 6, 2 милиарда часа спестена статистика и я съчетах с друг брой на Gartner - 1, 5 милиарда кандидати за работа по целия свят - и казах, че това звучи като 4 часа годишно на работник. Ловелок каза, че това не е добър начин за разглеждане на числата, тъй като хистограмата е много по-широка, защото в някои страни има голямо въздействие, но в други страни и в други отрасли няма въздействие.

Попитах как прогнозираната стойност на бизнеса от 2, 9 трилиона долара се вписва с глобален брой на БВП от около 70 до 75 трилиона долара, но Ловелок каза, че този брой не филтрира начина, по който прави БВП, защото стойността на AI бизнеса може да подобри разходите или приходите за някои компании от индустрията, но може да повлияе неблагоприятно на други. С други думи, ако две компании започнат с равномерно разделяне на пазар от 200 милиона долара и AI помогне на една компания да спечели 50 милиона долара пазарен дял, другата компания вероятно ще види значителна загуба, което от своя страна би довело до голямо въздействие върху всяка от тези компании, но без промяна в общия БВП.

Ловелок каза, че номерът на Gartner започва с по-ниски нива и не филтрира начина, по който прави БВП. Вместо това тя включва само ефекти от първи ред, които са пряко приписвани на AI.

В основната бележка Sondergaard заяви, че има 1, 5 милиарда кандидати за работа по света, 15 милиона кандидати за работа в ИТ и 8, 8 милиона опитни кандидати за работа в ИТ. Но от тях само 1275 са имали опит в работата с AI. Като пример той каза, че има само 32 опитни професионалисти в ИИ в Ню Йорк, като само 8 активно търсят работа.

Това ми се стори ужасно специфично, както и ниско, тъй като мисля, че познавам повече от 32 души, които биха казали, че имат опит с AI в Ню Йорк. Ловелок каза, че този номер идва от Talent Neuron, част от CEB Inc., изследователски доставчик, който Gartner закупи наскоро, който проследява обявите за работа и кандидатите. Той каза, че отразява само висши кандидати за ИТ с най-малко 8 години опит, на ниво директор или по-високо, със специално определени умения за ИИ. Това има повече смисъл, въпреки че все още вероятно е подценяване.

Може да е нереалистично да очаквате някакви прогнози за AI да бъдат напълно точни. В крайна сметка синоптиците имат трудности да предвидят продажбите за много по-стабилни индустрии, както и за цялостната икономика. Но се зарадвах, че получих някакъв контекст зад числата - те правят прогнозите да изглеждат по-разумни.