Ай: бавна експлозия

Изкуственият интелект е "бавна експлозия", заяви вицепрезидентът на IDC Group Дан Весет по време на конференцията на изследователската фирма в Бостън миналата седмица. Той каза, че пазарът на AI компоненти и решения ще нарасне от 40, 1 милиарда долара през 2019 г. до 95, 5 милиарда долара през 2022 година.

Vesset отбеляза, че всички ние използваме AI в ежедневието си, независимо дали използваме GPS, услуги за споделяне на шофьори, интелигентни асистенти като Siri или Alexa или просто популярни днес имейл програми.

За организации, които се опитват да разгърнат AI, има редица препятствия. Той каза, че има стотици AI алгоритми. В проучване на IDC миналия месец 50 процента от учените за ИИ казаха, че използват три или повече рамки на ИИ. Но да накараме AI да работи е нещо повече от алгоритъма и модела - това включва пълен работен процес, който включва роля за ИТ операциите както в обучението, така и в обучението; както и нови групи хора, фокусирани върху това, което той нарече „AI Ops“, за да поддържат данните и моделите да работят.

Най-важното нещо, което трябва да се разбере, е връзката между човек и машина, каза Весет. Когато това се обърка, получавате проблеми като шофьор сляпо да следва указанията на GPS, дори когато те са грешни или не-чувствени. IDC разделя AI-базирана автоматизация на пет основни категории:

• Човек, където ИТ е много ограничен
• Поддържана от хора, ръководена от машини, която включва това, което повечето AI организации правят днес
• Поддържани от машина, поддържани от човека, като алгоритми за определяне на кого да заемят пари
• машина, ръководена от хора, управлявана от хора, като автономно шофиране и
• машинно контролирани, като R2-D2 или HAL, които все още не сме виждали.

Той отбеляза, че как виждате това често е разликата между неуспех или успех. Например, каза той, Amazon имаше инструмент за набиране на ИИ, за който се оказа, че има предубеждение към жените. Тъй като хората го хванаха, той никога не беше пуснат в производство.

Той отбеляза, че често има "несъответствие между очакванията и възможностите", отбелязвайки, че достигането до по-високи нива на автоматизация при пълни процеси отнема време. Например, каза той, много желание за AI в продажбите и маркетинга идва отгоре надолу, но реалността на това, което е възможно днес, е автоматизирането на някои специфични задачи и дейности.

Като цяло, каза той, колкото по-широк е обхватът на автоматизацията, толкова повече ще изисква човешкото участие. Например, в здравеопазването AI може да помогне при интерпретация на изображения, която той нарече машина, ръководена от човека, управлявана от задачите. Напомнянията за дейността са по-ръководени от машина, поддържани от човека, защото хората трябва да бъдат по-активно ангажирани, за да разбират неща като лични предпочитания. В този случай стигането до мащаб е по-трудно, защото данните са толкова богати. Нещо като диагноза и препоръка за лечение би било ръководено от човека, поддържано от машина и днес е много рядко.

От 702 случая на използване на цифрови трансформации на IDC, Vesset каза, че около 100 зависят от AI и всеки може да бъде разбит на задачи, дейности, процеси и цялостната система.

IDC казва, че пазарът на AI компоненти и решения през 2019 г. ще възлиза на 40, 1 милиарда долара, включително 4, 3 милиарда долара за полупроводници (чипове), 12, 7 милиарда долара за инфраструктура, 3, 3 милиарда долара за софтуерни платформи на AI, 10, 2 милиарда долара за приложения на AI и 9, 6 милиарда долара за изградени AI услуги отгоре на тези приложения. Че общият пазар ще нарасне до 95, 5 милиарда долара през 2022 г., но IDC предположи, че реалният растеж ще дойде по-късно.

Един от въпросите, каза Весет, е, че в момента няма достатъчно данни, които се превръщат в AI. Количеството данни в света нараства, от 33 зетабайта до 103 зетабайта, но само около 27 процента от това би било полезно, ако е маркирано, и от това по-малко от половината е маркирано и по-малък процент от това е анализиран, и още по-малък процент се подава в AI системи - по-малко от 1% от всички данни.

Предимствата на AI платформите включват повишена производителност на служителите, повишена автоматизация на процесите, подобрена последователност при вземане на решения, разкриване на нови разбирания и подобрена последователност във взаимодействията. Всички тези неща отнемат време.

Весет каза, че няма ясен начин да се знае кога ще се случи тази "експлозия". Въз основа на закона на Мур, той би очаквал компютър с 1000 долара с процесорна мощност на човешки мозък, но за това има както ускорители, така и инхибитори, включително липсата на наистина разбиране как работи мозъкът. Други въпроси, каза той, включително бизнес процеси, регулации и обществени норми, отбелязвайки, че това, което можете да направите в САЩ, не е това, което можете да правите в Китай, и обратно. Той очаква, че пътят към повече ИИ няма да бъде линеен и вместо това ще видим организации, които „зигзаг“ към тази еволюция.

• Изкуственият интелект добър ли е, зъл или и двете? Изкуственият интелект добър ли е, зъл или и двете?
• Този AI предсказва онлайн тролинг, преди да се случи Този AI прогнозира онлайн тролинг, преди да се случи
• Netsia Jetson Nano е AI компютър за масите Nvidia's Jetson Nano е AI компютър за масите

Vesset не вярва, че се отправяме към поредната "AI зима", защото виждаме реални ползи от AI системите. Той очаква, че в крайна сметка ще стигнем до момент, в който имаме машина, която има интелект на човешко същество, и може би такава, която има интелект на всички човешки същества. Това няма да се случи скоро, но трябва да започнем да мислим за правните и етичните въпроси.

AI е твърде важен за тема, която да бъде оставена на разработчиците или програмистите, каза той, като казва, че „всички трябва да се захванем по някакъв начин“.