Ай предлага огромен потенциал, но това няма да се случи за една нощ

Изкуственият интелект е темата за избор на повечето големи технологични конференции в наши дни, а миналата седмица Fortune Brainstorm Tech не беше изключение. В центъра на вниманието бяха редица сесии, както на основната сцена - където темите включваха AI, така и автомобили със самостоятелно управление - и в много от разговорите на различни кръгли маси и ястия по време на конференцията.

Докато почти всички на тези конференции разговарят за огромните потенциални ползи от AI, поставянето му и правилната работа изглежда трудно и често продължителен процес, пълен с предизвикателства.

Например, на кръгла маса за закуска, покриваща какво можете да направите с AI, редица участници изглеждаха много надежда по отношение на потенциалните ползи от AI и също толкова ясни по въпросите, пред които се сблъскват компаниите, докато се опитват да го разгърнат днес. Говорителите на закуската включваха двама представители на компании с големи операции, насочени към клиентите - eBay и OpenTable - и други двама, които се фокусират върху корпоративните приложения - Box и Oracle. Всеки описва различни набори предизвикателства.

Крис Милър, главен директор по стратегията на EBay, говори за това как AI може да помогне за предлагането на продукти като част от „пътуване от край до край“, както и за усилията на компанията да изгради централна база данни, съдържаща цялата необходима информация за един клиент - Което може да се използва за предоставяне на персонализиране и персонализиране в реално време. Трудно е да се създаде това, каза Милър, и те все още работят върху проблемите със закъсненията, наред с други неща.

Друга цел е да се даде възможност на клиентите да снимат нещо - например чанта или чифт обувки - и приложението eBay да покаже незабавно на клиентите подобни артикули за продажба на сайта. Това включва поглъщане на огромен брой изображения, маркиране на над 1 милиард елементи и след това обучение на ИИ на тези изображения.

Изпълнителният директор на OpenTable Christa Quarles говори за това как AI помага на компанията да добави нови критерии в своята класация за търсене, което води до по-добро търсене и да се надяваме, допълнителни продажби.

Целта, каза Quarles, е да се създаде „двигателят на крайните препоръки“. Проблемът е, че потребителите имат различни нужди в различно време, така че контекстът е изключително важен, както и разпознаването както на неявни, така и на явни сигнали.

Quarles също говори за използването на Alexa или други гласови асистенти за "разговорна търговия", въпреки че понастоящем тя каза, че Alexa не е много добра като "преживяване при сърфиране".

От гледна точка на предприятието, главният продуктов директор на Box Jeetu Patel заяви, че въпреки че е убеден, че в дългосрочен план AI "ще промени коренно начина, по който хората ще взаимодействат със съдържанието", той се страхува от прекаляване с технологията и предупреди, че такава промяна ще настъпи време.

Пател каза, че Box се интересува от AI в три основни области. Единият е „Графиката на кутиите“, която има за цел да разбере връзката между две части - съдържание и хора или хора към хора - с цел захранване на търсачката или подобряване на сигурността чрез откриване на аномалия. Втора област ще бъде „Box Skills“ или по същество прилагане на AI към съдържание за неща като автоматично откриване на обекти в документите за идентифициране на съдържанието на видео, аудио и изображения. И накрая, каза той, AI може да бъде използван и за по-добра квалификация.

Пател каза, че е важно да бъде ясно, че Box не притежава тези данни, а по-скоро индивидуалният бизнес клиент. Той отбеляза, че при AI „бета циклите отнемат повече време“, отчасти защото трябва да бъдете много внимателни относно непредвидените последици и трябва да сте сигурни, че не правите нещо нередно, като например излагане на чувствителна информация. Patel каза също, че в сравнение с неща като големите бази данни с данни, използвани в потребителските приложения, предприятията просто нямат толкова данни за обучение и обучението трябва да се извършва "на наемател" (с други думи, за всяко предприятие поотделно), така че имаме нужда от по-добри алгоритми, които изискват по-малко данни. Пател каза също, че организациите ще се нуждаят от "главен служител по етиката", за да се уверят, че данните се използват правилно.

Кайл Йорк, генерален мениджър, бизнес и продуктова стратегия за Oracle, който се присъедини към фирмата като част от придобиването на Dyn, отбеляза, че Oracle е добавил компоненти на AI към много от своите приложения в области като Enterprise Resource Planning (ERP), Human Resources. (HR) и управление на отношенията с клиентите (CRM) и спомена за скорошното придобиване на компанията от DataScience.com. Йорк също отбеляза, че само 10 до 15 процента от натовареността на предприятията са се преместили в облака и той каза, че Oracle цели да направи AI и машинното обучение сигурни и сигурни.

Йорк каза, че има както данни за платформата, които Oracle може да използва за подобряване на своите продукти, така и данни за клиентите, които остават клиентите, и каза, че има възможности за подобряване на „инструментариума за управление“ - помага на предприятията да разберат кои данни са ценни, какво данните са рискови, какви клиенти могат да възразят срещу събирането ви и други.

По-късно двамата продавачи на предприятия обсъдиха проблемите, свързани с собствеността данни, и свързаните дилеми с "извлечената стойност", които могат да бъдат извлечени от анализ на комбинираните данни. И предприятията не искат конкурент да се възползва от своите данни, каза Пател и добави, например, че "не можеш да научиш Кокс по данни на Pepsi".

Йорк се съгласи, че собствените набори от данни са истински проблем и каза, че макар анонимните набори от данни да могат да се съберат, трябва да се движите внимателно, тъй като това може да доведе до нарушаване на поверителността и потенциално да навреди на бъдещите бизнес модели. Той каза, че Oracle се "опитва да демократизира данните" чрез неща като интернет метеорологичната си карта, която обединява множество набори от данни, включително агрегирани и анонимни данни. Според него все още сме в ранните дни, когато става въпрос за откритост на данните и „много се връща в човешкия контекст“.

В други разговори, които проведох в шоуто, чух някои гледни точки по други въпроси, пред които е изправен AI. Cliff Justice, ръководителят на интелигентната автоматизация на KPMG, ми каза, че културните проблеми всъщност са най-големият проблем за повечето компании при разполагането на AI. Справедливостта отбеляза, че за да приложите правилно днешните системи, първо трябва да маркирате много съдържание; след това, след като бъде създаден модел, служителите трябва да приемат, че той ще направи грешки, и да определят какъв трябва да е правилният отговор; и накрая, създайте нов модел и повторете. Но всичко това зависи от личните служители, които разбират, че системата няма да е перфектна, и да се ангажират да отделят време за идентифициране и прилагане на корекции. Това е голяма промяна от вида дейности, с които тези служители са свикнали, в много случаи и извършването на промяната не е лесно, каза правосъдие.

Самоуправляващи се автомобили и по-голямото въздействие на AI

На основната сцена ораторите обсъдиха самостоятелно шофиращите автомобили и някои от по-големите проблеми, пред които е изправен AI.

Министърът на транспорта Илейн Л. Чао повтори мантрата, че отделът възнамерява да бъде „технологично неутрален“ и да не избира победители и губещи, подчертавайки, че „безопасността винаги е от първостепенно значение“.

На въпрос кога ще видим самоуправляващи се автомобили, Чао отговори, че това ще се случи "много по-бързо от това, което някои хора мислят, но не толкова бързо, колкото други".

Чао отбеляза, че миналата есен отдел издава пътна карта за такива превозни средства, но тъй като нещата се движат по-бързо от очакваното, нови насоки ще бъдат издадени по-късно тази година. По-конкретно, тя каза, че всеки бързо преминава към автономия на "ниво 2" - при която човек все още трябва да докосва волана - и че отделът има само едно заявление за отказ за превозно средство от "ниво 3" от General Motors. Процедура за предоставяне на този отказ все още не е определена.

Чао отбеляза, че има проблем с възприятието; 74 процента от американците казват, че би им било неприятно да се качат в автомобил със самостоятелно управление. Тя се позова на произшествие, при което автономно превозно средство, задвижвано от Uber, уби пешеходец в Аризона, което "показа колко крехко обществено доверие", каза тя.

Чао каза, че е важно да не свършваме с кръпка от държавни регулации, но каза, че не е сигурна дали регулациите трябва да бъдат сглобявани от федералното правителство или от държавите, които работят заедно под ръководството на федерацията.

В поредната сесия бяха представени вицепрезидентите на General Motors на Strategy Mike Abelson и изпълнителния директор на Diveplane Mike Capps, бивш от Epic Games. Те обсъдиха „какво влияние ще има AI върху човечеството“ в разговор, модериран от Мариса Майер, съосновател на Lumi Labs и бивш изпълнителен директор на Yahoo.

"AI ще повлияе на всичко", Абелсън казах, и ще бъде най-голямата промяна в технологиите през последните 100 години. Но когато Майер го сравнява с огъня, Капс противодейства на това, че огънят е силно регулиран и спомена как "двама идиоти" причиняват пожар, който изгаря близката гора в Колорадо.

AI ще промени начина, по който хората си взаимодействат с всякакви устройства, каза Абелсън, а гласовите интерфейси „ще се чувстват много повече като Star Trek наистина бързо“. Капс каза, че повече се страхува от зоната на здрача. "Черна кутия плаши адът от мен", каза той и към това край той работи върху "разбираемо ИИ".