Ай за него

Както се оказва, изкуственият интелект (AI) е основен акцент на конференцията на Microsoft Build тази седмица. Докато частта, която привлича цялото внимание, е възможността Кортана и Алекса на Amazon да общуват, има много повече неща. Това, което ще бъде важно за ИТ и за разработчиците на предприятия, е, че Microsoft Build показва Azure като жизнеспособен път към AI и също така говори за нови възможности в своята услуга за машинно обучение (ML), която се предлага с помощта на Azure.

Не неочаквано AI е обща тема на всички конференции за големи разработчици тази пролет, тъй като повечето от тези компании са направили големи инвестиции в технологията. Конференцията на Google I / O не само показа нови AI възможности, но и обяви, че Google Research се преименува на „Google AI“. Компанията също така говори за AI в Android и Google Home, въпреки че ИТ специалистите и разработчиците също имаха новини за възможностите на AI да бъдат включени в облачната платформа на Google. И, разбира се, конференцията на F8 във Фейсбук обяви отворена AI рамка от тази компания, която, надяваме се, също има прикрепен към нея силен етичен компас.

Цялото това внимание относно AI ще доведе до неизбежни въпроси за това как вашата организация може да я използва и ML за подобряване на операциите и общата конкурентоспособност. Но тъй като тези въпроси вероятно ще дойдат от човек, който има само концепция на високо ниво за това, което се занимава, ще се пада на професионалистите от ИТ и DevOps не само да се подготвят сега, но и да разберат възможностите и ограниченията на тези технологии и как те се прилагат към конкретни бизнес случаи.

Станете добре запознат с AI

За да не бъдете погълнати от подвига на AI, ще трябва да постигнете две неща. Първо, ще трябва да станете достатъчно добре запознати с общите знания за ИИ, което означава да разберете какво може и какво не може да направи технологията и къде да се насочи през следващите 12 месеца. Второ, ще трябва да пренасочите тези знания към вашата организация и нейните работни потоци, така че ще имате добра представа кой във вашата организация може да се възползва от AI. Само след като отговорите на тези два въпроса, ще имате някаква представа за ресурсите, от които ще се нуждаете, ако действително AI проект се случи.

Изграждането на общи познания за AI и ML не е толкова трудно. Връзките към статията, изброени по-рано, ще започнете и можете да усвоите това обучение с още повече PCMag четене, включително това парче за това как ML влияе върху сигурността и тази върху възможностите на AI базите данни. След като потопите палеца на крака в общия AI пул, е време да се ориентирате към платформата.

Започнете с това, което предлагат настоящите ви доставчици на облаци. Едно от предимствата, които имате, е, че някои от основните доставчици на облаци - по-специално Google, IBM и Microsoft - предлагат AI и ML като облачни услуги, както самостоятелни, така и във връзка с предлаганите от тях IaaS инфраструктура като услуга. Например, облачните клиенти на IBM могат просто да изберат IBM Watson като избор на меню при конфигуриране на облачните си услуги в IBM.

Освен това, проверете наличните си учебни ресурси. Има много ветеринари на AI там, но може да ви се струва да вземете по-съществен курс по AI, особено ако можете да се съсредоточите върху нужните теми. Продавачите може да помогнат и тук. Например, Microsoft разработи онлайн курс в AI, наречен Професионална програма на Microsoft за изкуствен интелект, който ще ви помогне да овладеете уменията да правите повече от просто да говорите за AI с приятелите си. Курсът на Microsoft изглежда изчерпателен, предлага се онлайн и ако не се нуждаете от сертификат, тогава е безплатен.

И след като имате общо основание, ефективен начин да придобиете по-заострени, специфични знания за това как AI може да помогне на вашата организация е просто да се свържете с вашия доставчик на облаци. Разбира се, ще трябва да се справите с професионален продавач на услуги, но това е единственият недостатък. Предимството е, че тези хора са едно гише, когато става въпрос за бързото картографиране как техните разширени услуги могат да помогнат на вашата организация. И това, което те не знаят, те могат лесно да разберат с директна линия към инженерството. Можете да избегнете дълъг терен на продажбите, като се въоръжите с правилните въпроси. Всичко, което трябва да направите, е някои предварителни проверки, както на това, което предлагат, така и на това, от което се нуждае вашата организация. Това може да ръководи разговор, чийто резултат можете да промените като начален план за това как вашата компания може да внедрява ИИ и какво ще получите от тази инвестиция.

И не забравяйте: тези услуги не е задължително да са местни за доставчика. Rackspace например може да осигури достъп до повечето от AI услугите, предлагани от другите доставчици на облачни имена с големи имена и дори да ги предостави като част от управляваната му услуга.

Познайте вашите вътрешни функции

Както споменахме, основна част от работата на ИТ в уравнението на AI е разбирането на това как работи бизнесът и как AI и ML отговарят на тези нужди. Очевидно операцията по обслужване на вашите клиенти и вашият кол център са две области, в които има значителен растеж в разговорния AI, но това е добре само ако вашата компания в момента използва технология за чатбот. Ако това не стане, ще трябва да добавите тези разходи към общия си план за изпълнение на ИИ. И както ясно показват конференциите за разработчици тази седмица, има голям ръст на ИИ в други бизнес области, особено в областта на анализа, разработката и сигурността. Ако вашата компания в момента има разработка или консултанти по DevOps, тогава не се срамувайте. Седнете с тях, за да обсъдите къде виждат AI и ML и помислете да ги поканите на разговорите си с представител на професионалните услуги на вашия доставчик на облаци.

Ако не сте очертали всичките си бизнес процеси, тогава AI е толкова добра причина, колкото всеки да започне. Дори и да се окаже, че AI не е подходящ за определен процес, разбирането на случващото се никога не е лошо и несъмнено ще се нуждаете от данните по-късно за различни внедрявания. Картирането на вашите бизнес процеси също е доста проста задача, ако просто следвате тези три ключови стъпки:

1. Определете процеса. Като цяло това е интензивна среща, но можете да облекчите това бреме, като започнете неформално. Преминете отгоре надолу от висшите мениджъри до средните, за да определите каква е мисията на бизнеса и как неговите процеси поддържат това. Срещите могат да бъдат неофициални, дискусии над кафе, резултатите от които могат да осигурят по-официални сесии за картографиране на процеси.
2. Съставете екип за всеки ключов процес. Не се опитвайте да постигнете това сам, тъй като това е почти сигурно, че ще се провали. Вместо това, пренасочете списъка си с процеси до управляем брой основни процеси и след това съберете малък екип от експерти във всеки. Това е доверието на мозъка ви.
3. Карта на работния процес. След като разберете какво и кой, тогава просто очертайте как. Стъпка по стъпка, използвайки стандартен инструмент за диаграма на графиката, картографирайте какво се случва, кой го прави и какво използват, за да свършат тази конкретна работа. Използвайте данни от вашия одит на софтуер и хардуер, за да проверите своите констатации. Можете да отидете толкова дълбоко или толкова леко, колкото искате на този етап, но добър показател е, когато започнете да имате „аха“ моменти относно това как ИИ може да помогне на определен процес. Вероятно ще имате и още няколко такива моменти относно ненужните разходи за софтуер и хардуер.

Следвайте тези три стъпки и бързо ще определите най-ефективните области, които да вземете предвид за AI във вашия магазин. Дори за онези области, в които определяте, че AI не е подходящ, това е безценни данни за бъдещето. А за тези, в които мислите, че наистина биха могли да има някаква полза, е време да погледнете ресурсите. За щастие, много доставчици на AI услуги правят потреблението и оценката на ресурсите лесно. Добър пример е IBM Watson, в който можете да намерите богат избор от предварително изградени AI решения за всички видове операции, вариращи от обслужване на клиенти до визуално разпознаване. IBM дори предлага решение на AI задвижван център за повикване, което може да помогне на ангажираността на клиентите при намаляване на разходите. Оценяването на тези решения ще ви даде опит в реалния свят как AI може да работи във вашата организация, ще подхрани дискусиите ви с други мениджъри на бизнес и ще поддържате дискусиите на доставчиците си по-фокусирани върху това, от което се нуждаете, а не върху това, което те искат да продават.

Записването за оценки е лесно. В случая на IBM Watson ще трябва да преминете през акаунт в IBM Cloud и ще трябва да можете да ангажирате някои от услугите на IBM. Или можете да използвате Azure, за да стигнете до езиковия процесор на AI на Microsoft, който компанията нарича „Microsoft Cognitive Services Language Understanding“ или LUIS. Тази услуга е предназначена да помогне с услугите за разпознаване на реч, но Azure също носи нарастващ брой свързани предложения, насочени към различни задачи и вертикали.

Определете разходите

Функцията и възможностите със сигурност съдържат ключови точки от знания, но важна и неизбежна точка от данни, за която несъмнено ще станете отговорен в крайна сметка е цената. Основните доставчици на облак, които предоставят достъп до своите AI продукти, могат да ви помогнат да разберете това, но както научих, докато работя върху моята актуализация на общия преглед на IaaS за PCMag, това не е лесно. Ето защо трябва да започнете сега и почти сигурно ще трябва да помолите за помощ. Професионалните услуги, с които се ангажирате, за да определите вашите нужди, също могат да ви помогнат да прецените разходите, въпреки че ще трябва да укротите това със собствените си познания за това как работи вашата организация, ограниченията на времевата линия и нейният персонал ресурси - всичко това може да окаже дълбоко влияние върху дългосрочните разходи.

Разбира се, да започнете такъв проект за оценка е трудно да се даде приоритет, ако никой от управленската верига все още не е вдигнал шум относно AI. Но както казах, знанията за бизнес процесите са безценни независимо дали вашата компания в крайна сметка използва AI или не. Освен това, придобиването на тези знания сега ще ви превърне в рок звезда в деня, когато някой с познания на високо ниво го представи на среща на персонала. Освен това, след като се ровите в AI и ML, ще видите, че очевидно бъдещето, захранвано с AI, е на хоризонта за повечето организации, независимо от индустрията.

В крайна сметка най-вероятно ще бъдат служителите в IT и DevOps, които най-вероятно ще трябва да внедрят и управляват продукта или услугата, да осигурят необходимата инфраструктура и да управляват процесите на сигурност и интеграция, необходими на екипа за разработка, за да може всичко да работи. Пригответе се сега и ще си спестите много главоболия по-късно.